محركات افتراضية للأرض (EVE)
Earth Virtualization Engines (EVE)

المجلة: Earth system science data، المجلد: 16، العدد: 4
DOI: https://doi.org/10.5194/essd-16-2113-2024
تاريخ النشر: 2024-04-30
المؤلف: Björn Stevens وآخرون
الموضوع الرئيسي: الحوسبة العلمية وإدارة البيانات

نظرة عامة

في سياق إدارة الأرض خلال الأنثروبوسين، يبرز البحث ضرورة وجود أدوات مبتكرة ومؤسسات وتعزيز التعاون الدولي. يتم تقديم مفهوم محركات افتراضية للأرض كفيدرالية دولية مقترحة لمراكز التميز. تهدف هذه المبادرة إلى تجهيز الأفراد والمجتمعات عالميًا للتعامل بفعالية مع التحديات الكبيرة والملحة المرتبطة بتغير المناخ. يُنظر إلى إنشاء مثل هذه الفيدرالية على أنه أمر حاسم لتعزيز الاستجابات الجماعية لهذه الأزمات البيئية.

نقاش

تهدف مبادرة EVE إلى تحسين جودة وملاءمة بيانات المناخ من خلال شبكة من مراكز التميز التي ستستفيد من منهجيات وتقنيات علمية متقدمة. سيركز كل مركز على تطوير وصيانة بيانات توقعات المناخ عالية الجودة وقابلة للتشغيل المتبادل، مما يضمن الوصول العادل إلى هذه المعلومات لمجتمعات متنوعة. تؤكد المبادرة على أهمية المشاركة المحلية وتطوير القدرات، بهدف تمكين المستخدمين بالأدوات والمعرفة اللازمة لفهم والتكيف مع آثار المناخ. مع تقدير الحاجة إلى تمويل قدره 300 مليون يورو لكل مركز سنويًا، تسعى EVE إلى إنشاء ثلاثة إلى خمسة مراكز لتلبية الطلبات العالمية على البيانات بشكل فعال مع تعزيز التعاون عبر مختلف القطاعات العلمية والتشغيلية.

تدمج EVE نهج الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين أداء النماذج وتسهيل استخدام البيانات التفاعلية، مما يميزها عن جهود نمذجة المناخ الحالية. من خلال التركيز على التفاصيل المحلية في توقعات المناخ، تهدف EVE إلى تقديم رؤى ذات صلة لمجتمعات معينة مع الحفاظ على منظور عالمي. تتناول المبادرة أيضًا الحاجة إلى هياكل حوكمة قوية لضمان تقديم معلومات المناخ بشكل مستدام، داعيةً إلى الشفافية والاستجابة في إنشاء البيانات واستخدامها. بدون EVE، من المحتمل أن تتناقص إمكانية الوصول وجودة المعلومات المتعلقة بالمناخ، مما يعيق جهود التكيف ويحد من الإمكانيات لتحقيق تقدم تكنولوجي عادل في علم المناخ.

Journal: Earth system science data, Volume: 16, Issue: 4
DOI: https://doi.org/10.5194/essd-16-2113-2024
Publication Date: 2024-04-30
Author(s): Björn Stevens et al.
Primary Topic: Scientific Computing and Data Management

Overview

In the context of managing Earth during the Anthropocene, the research emphasizes the necessity for innovative tools, institutions, and enhanced international collaboration. The concept of Earth Virtualization Engines is introduced as a proposed international federation of centers of excellence. This initiative aims to equip individuals and communities globally to effectively address the significant and pressing challenges associated with climate change. The establishment of such a federation is seen as crucial for fostering collective responses to these environmental crises.

Discussion

The EVE initiative aims to enhance the quality and accessibility of climate data through a network of centers of excellence that will leverage advanced scientific methodologies and technologies. Each center will focus on developing and maintaining high-quality, interoperable climate projection data, ensuring equitable access to this information for diverse communities. The initiative emphasizes the importance of local engagement and capacity development, aiming to empower users with the tools and knowledge necessary to understand and adapt to climate impacts. With an estimated funding requirement of EUR 300 million per center annually, EVE seeks to establish three to five centers to effectively meet global data demands while fostering collaboration across various scientific and operational sectors.

EVE’s approach integrates artificial intelligence (AI) to enhance model performance and facilitate interactive data usage, distinguishing it from existing climate modeling efforts. By focusing on local granularity in climate projections, EVE aims to provide relevant insights for specific communities while maintaining a global perspective. The initiative also addresses the need for robust governance structures to ensure the sustainable delivery of climate information, advocating for transparency and responsiveness in data creation and usage. Without EVE, the accessibility and quality of climate-related information would likely diminish, hindering adaptation efforts and limiting the potential for equitable technological advancements in climate science.