DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1661177
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41063958
تاريخ النشر: 2025-09-23
المؤلف: Xingxia Zhang وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية الصحية وإمكانية الوصول إلى المعلومات
نظرة عامة
تبحث الدراسة في محو الأمية الصحية الرقمية (DHL) بين كبار السن في مقاطعة سيتشوان، الصين، مسلطة الضوء على دورها الحاسم في تحسين نتائج الصحة في ظل التكامل المتزايد للتقنيات الرقمية في الرعاية الصحية. تم إجراء مسح مقطعي من أكتوبر إلى ديسمبر 2024، شمل 1,202 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 60 عامًا وما فوق، استخدم النسخة الصينية من مقياس محو الأمية الصحية الإلكترونية (eHEALS) لتقييم DHL. تشير النتائج إلى أن 30.45% فقط من المستجيبين حققوا عتبة eHEALS، مع متوسط درجة 22.30 ± 10.62.
تشمل المتنبئات المهمة لـ DHL التي تم تحديدها من خلال تحليلات الانحدار اللوجستي الثنائي أحادي ومتعدد المتغيرات عوامل سكانية مثل مكان الإقامة والجنس، بالإضافة إلى سلوكيات استخدام الإنترنت وتجارب التدريب السابقة. تستنتج الدراسة أن DHL غير المثلى بين كبار السن تتفاقم بسبب الفجوات بين المناطق الريفية والحضرية، والاختلافات بين الجنسين، والانخراط الرقمي المحدود. وتؤكد على الحاجة إلى تدخلات مستهدفة، بما في ذلك التدريب القائم على المجتمع، وتعزيز الطب عن بعد، والتعليم الرقمي المدعوم من الأسرة، لمعالجة هذه الفجوات بشكل فعال وتعزيز DHL في هذه الفئة السكانية.
مقدمة
أدى دمج التكنولوجيا الرقمية في قطاع الرعاية الصحية إلى ظهور محو الأمية الصحية الرقمية (DHL)، وهو مجال متعدد التخصصات يركز على قدرات الأفراد في استخدام المعلومات الصحية من المصادر الإلكترونية بشكل فعال. تشير الأبحاث إلى أن مستويات أعلى من DHL ترتبط إيجابيًا بتحسين السلوكيات الصحية، وإدارة الذات، وجودة الحياة، والانخراط في الأمراض. على الرغم من زيادة إمكانية الوصول إلى الأدوات الرقمية، لا تزال هناك فجوة رقمية كبيرة بين كبار السن، الذين يُشار إليهم غالبًا بـ “لاجئي الرقمية”، الذين يواجهون صعوبة في المهارات والمعرفة الرقمية المحدودة. تعتبر هذه الفئة السكانية حرجة بشكل خاص، حيث من المتوقع أن يرتفع عدد السكان العالميين الذين تتجاوز أعمارهم 65 عامًا بشكل كبير، مع وجود الصين كأكبر وأسرع نمو في عدد كبار السن.
تهدف الدراسة إلى تقييم الحالة الحالية لـ DHL بين كبار السن في بنغتشو، مقاطعة سيتشوان، باستخدام مقياس محو الأمية الصحية الإلكترونية (eHEALS). ستستكشف عوامل مؤثرة متعددة، بما في ذلك الخصائص السكانية، والمواقف تجاه المعلومات الصحية عبر الإنترنت، وعادات استخدام الإنترنت، وأنظمة الدعم الاجتماعي. هذه الأبحاث ضرورية، حيث تسعى إلى سد الفجوات في الأدبيات الحالية بشأن DHL بين كبار السن، لا سيما في مناطق مثل سيتشوان، حيث لم تُجرَ أي دراسات سابقة. من المتوقع أن تُعلم النتائج استراتيجيات تعزيز DHL وتطوير تدخلات مستقبلية لتحسين نتائج الصحة في هذه الفئة السكانية الضعيفة.
الطرق
في هذه الدراسة، تم استخدام تصميم عينة عنقودية مصنفة لجمع البيانات من السكان المستهدفين. تم تقسيم السكان أولاً إلى مناطق فرعية أو بلديات متباينة، والتي كانت بمثابة طبقات العينة. تم استخدام التخصيص النسبي لتحديد حجم العينة لكل طبقة، مما يضمن أن حجم العينة يعكس حصة السكان من كل منطقة فرعية/بلدية بالنسبة للسكان الإجمالي. داخل كل طبقة، تم اختيار المجتمعات أو القرى الإدارية عشوائيًا كوحدات عينة أولية من خلال العينة العشوائية البسيطة.
بعد ذلك، تم إجراء تعداد كامل داخل جميع المجموعات المختارة، مسجلين جميع الأفراد المؤهلين المقيمين في المجتمعات أو القرى المختارة. كانت هذه الطريقة الشاملة تهدف إلى ضمان عينة تمثيلية تعكس بدقة التركيبة السكانية للسكان المستهدفين.
النتائج
تحققت الدراسة من انتشار محو الأمية الصحية الرقمية (DHL) بين كبار السن في مقاطعة سيتشوان، الصين، كاشفة عن متوسط درجة DHL قدره 22.30، وهو أقل بكثير من عتبة النجاح البالغة 32. تتماشى هذه النتيجة مع مراجعة منهجية حديثة تشير إلى متوسط درجة قدره 21.45. من الجدير بالذكر أن كبار السن أظهروا مستويات أقل من DHL مقارنة بالفئات العمرية الأصغر، مع ملاحظات للاختلافات عبر جنسيات ومناطق مختلفة. أبرزت الدراسة أن 11.9% فقط من كبار السن في الصين أظهروا محو أمية صحية إلكترونية كافية، مع متوسط درجة منخفض بشكل خاص قدره 2.16 في جينان، مما قد يرتبط بارتفاع انتشار ضعف الإدراك الخفيف في هذه الفئة السكانية.
أشارت التحليلات إلى أن العمر لم يرتبط بشكل كبير بـ DHL في هذه العينة، وهو ما قد يكون بسبب نقص تمثيل الأفراد الذين تتجاوز أعمارهم 81 عامًا، الذين يظهرون عادة أكبر انخفاض في محو الأمية الرقمية. علاوة على ذلك، كانت المتوسطات عبر ثلاثة أبعاد من DHL – القدرة على التطبيق، والقدرة على الحكم، والقدرة على اتخاذ القرار – جميعها أقل من ثلاثة، مما يشير إلى نقاط ضعف نظامية في استرجاع المعلومات الصحية واتخاذ القرار. كانت درجات DHL المنخفضة مرتبطة أيضًا بمستوى التعليم، حيث كان لدى الغالبية العظمى من المشاركين مستويات تعليمية من المدرسة الإعدادية أو أقل. بينما بدا أن التعليم يؤثر في البداية على DHL، تضاءل هذا التأثير بعد التعديل لعوامل سكانية وصحية، مما يشير إلى تفاعل معقد بين التعليم، والحالة الاجتماعية الاقتصادية، ونتائج الصحة التي تستدعي مزيدًا من التحقيق. بالإضافة إلى ذلك، تسلط الفجوات في DHL بين المناطق الحضرية والريفية الضوء على تأثير العوامل الجغرافية على الوصول إلى الموارد التعليمية ومحو الأمية الصحية الرقمية.
المناقشة
في هذه الدراسة، تم تقييم محو الأمية الصحية الرقمية (DHL) بين كبار السن في مدينة بنغتشو، مقاطعة سيتشوان، من خلال مسح مقطعي شمل 1,202 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 60 عامًا وما فوق. تشير النتائج إلى أن DHL تتأثر بشكل كبير بالعوامل الديموغرافية، وسلوكيات استخدام الإنترنت، والمواقف تجاه الصحة الرقمية. من الجدير بالذكر أن الذكور وسكان المناطق الحضرية أظهروا مستويات أعلى من DHL، بينما كانت النفقات الطبية المنخفضة مرتبطة بانخفاض محو الأمية. كما أبرزت الدراسة أهمية التدريب والدعم الاجتماعي في تعزيز DHL، حيث أظهر المشاركون الذين تلقوا تدريبًا نتائج أفضل بشكل ملحوظ.
لتحسين DHL بين كبار السن، يقترح المؤلفون استراتيجيات تدخل مستهدفة تشمل برامج تدريب مصممة إقليميًا، وعيادات رقمية محددة للجنس، وتطوير برامج مساعد رقمي عائلي لتعزيز الدعم بين الأجيال. بالإضافة إلى ذلك، يُوصى بمعالجة الحواجز الاقتصادية من خلال الوصول المدعوم إلى الإنترنت والأجهزة. تؤكد الدراسة على ضرورة الجهود التعاونية بين مؤسسات الرعاية الصحية، والمنظمات المجتمعية، ومزودي التكنولوجيا لتعزيز DHL بشكل فعال وسد الفجوة الرقمية للسكان المسنين. بشكل عام، تؤكد الأبحاث على الدور الحاسم لـ DHL في إدارة الصحة والحاجة إلى استراتيجيات شاملة لتمكين كبار السن في العصر الرقمي.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود يجب الاعتراف بها. أولاً، كانت الأبحاث محلية في بنغتشو بمقاطعة سيتشوان، مما قد لا يعكس بدقة خصائص السكان المسنين في جميع أنحاء الصين. لتعزيز القابلية للتعميم، ستتضمن المراحل المستقبلية مسحًا متعدد المراكز على مستوى البلاد مع حجم عينة أكبر. ثانيًا، يحد التصميم المقطعي من القدرة على إقامة علاقات سببية، حيث يمكن أن تؤثر العوامل المربكة غير المقاسة – مثل التقييمات المعرفية الشاملة التي تتجاوز الضعف الخفيف – على النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، كانت منهجية الاستطلاع تستهدف بشكل أساسي كبار السن الذين يمتلكون مهارات محو الأمية الرقمية الحالية، مما قد يقدم انحيازًا في الاختيار ويؤدي إلى تقدير مفرط لمستويات محو الأمية الصحية الرقمية (DHL) ضمن الفئة السكانية الأكبر من كبار السن. يثير الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا مخاوف بشأن انحياز الذاكرة، وعلى الرغم من الاعتراف بالفجوة الرقمية بين الحضر والريف، إلا أنها تتطلب مزيدًا من التحقيق لفهم آثارها السياقية. يُوصى بإجراء دراسات طولية متعددة المراكز في المستقبل لمعالجة هذه القيود وتوفير فهم أكثر دقة للقضايا المطروحة.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1661177
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41063958
Publication Date: 2025-09-23
Author(s): Xingxia Zhang et al.
Primary Topic: Health Literacy and Information Accessibility
Overview
The research investigates digital health literacy (DHL) among older adults in Sichuan Province, China, highlighting its critical role in improving health outcomes amidst the growing integration of digital technologies in healthcare. A cross-sectional survey conducted from October to December 2024, involving 1,202 participants aged 60 and above, utilized the Chinese version of the eHealth Literacy Scale (eHEALS) to assess DHL. The findings indicate that only 30.45% of respondents achieved the eHEALS threshold, with a mean score of 22.30 ± 10.62.
Significant predictors of DHL identified through univariate and multivariable binary logistic regression analyses include sociodemographic factors such as residence and gender, as well as internet usage behaviors and prior training experiences. The study concludes that the suboptimal DHL among older adults is exacerbated by rural-urban disparities, gender differences, and limited digital engagement. It emphasizes the need for targeted interventions, including community-based training, telemedicine promotion, and family-supported digital education, to effectively address these gaps and enhance DHL in this demographic.
Introduction
The integration of digital technology into the healthcare sector has led to the emergence of digital health literacy (DHL), an interdisciplinary field focused on individuals’ abilities to effectively utilize health information from electronic sources. Research indicates that higher levels of DHL correlate positively with improved health behaviors, self-management, quality of life, and disease engagement. Despite the increasing accessibility of digital tools, a significant digital divide persists among older adults, often referred to as “digital refugees,” who struggle with limited digital skills and knowledge. This demographic is particularly critical to address, as the global population aged 65 and above is projected to rise significantly, with China housing the largest and fastest-growing older population.
The study aims to assess the current state of DHL among older adults in Pengzhou, Sichuan Province, utilizing the eHealth Literacy Scale (eHEALS). It will explore various influencing factors, including sociodemographic characteristics, attitudes towards online health information, internet usage habits, and social support systems. This research is essential, as it seeks to fill gaps in existing literature regarding DHL in older adults, particularly in regions like Sichuan, where no prior studies have been conducted. The findings are expected to inform strategies for enhancing DHL and developing future interventions to improve health outcomes in this vulnerable population.
Methods
In this study, a stratified cluster sampling design was employed to gather data from the target population. The population was first divided into mutually exclusive sub-districts or townships, which served as the sampling strata. Proportional allocation was utilized to determine the sample size for each stratum, ensuring that the sample size was reflective of the population share of each sub-district/township relative to the total population. Within each stratum, communities or administrative villages were randomly selected as primary sampling units through simple random sampling.
Subsequently, a complete enumeration was conducted within all selected clusters, enrolling all eligible individuals residing in the chosen communities or villages. This comprehensive approach aimed to ensure a representative sample that accurately reflects the demographics of the target population.
Results
The study investigated the prevalence of digital health literacy (DHL) among older adults in Sichuan Province, China, revealing a mean DHL score of 22.30, significantly below the passing threshold of 32. This finding aligns with a recent systematic review indicating an average score of 21.45. Notably, older adults exhibited lower DHL compared to younger demographics, with variations observed across different nationalities and regions. The study highlighted that only 11.9% of older adults in China demonstrated adequate eHealth literacy, with a particularly low average score of 2.16 in Jinan, potentially linked to a higher prevalence of mild cognitive impairment in this population.
The analysis indicated that age did not significantly correlate with DHL in this sample, which may be due to the underrepresentation of individuals aged 81 and older, who typically show the greatest decline in digital literacy. Furthermore, the average scores across three dimensions of DHL—application ability, judgment ability, and decision-making ability—were all below three, indicating systemic weaknesses in health information retrieval and decision-making. The low DHL scores were also associated with educational attainment, as a majority of participants had education levels of junior high school or below. While education initially appeared to influence DHL, this effect diminished after adjusting for sociodemographic and health-related factors, suggesting a complex interplay between education, socioeconomic status, and health outcomes that warrants further investigation. Additionally, disparities in DHL between urban and rural areas underscore the impact of geographical factors on access to educational resources and digital health literacy.
Discussion
In this study, the digital health literacy (DHL) of older adults in Pengzhou City, Sichuan Province, was assessed through a cross-sectional survey involving 1,202 participants aged 60 years and older. The findings indicate that DHL is significantly influenced by demographic factors, internet usage behaviors, and attitudes towards digital health. Notably, males and urban residents exhibited higher levels of DHL, while lower medical expenditures were associated with diminished literacy. The study also highlighted the importance of training and social support in enhancing DHL, with participants who received training showing significantly better outcomes.
To improve DHL among older adults, the authors propose targeted intervention strategies that include regionally tailored training programs, gender-specific digital clinics, and the development of family-digital-assistant programs to foster intergenerational support. Additionally, addressing economic barriers through subsidized internet access and devices is recommended. The study underscores the necessity of collaborative efforts among healthcare institutions, community organizations, and technology providers to effectively enhance DHL and bridge the digital divide for older populations. Overall, the research emphasizes the critical role of DHL in health management and the need for comprehensive strategies to empower older adults in the digital age.
Limitations
The study presents several limitations that must be acknowledged. Firstly, the research was localized to Pengzhou in Sichuan Province, which may not accurately reflect the characteristics of the older population across China. To enhance generalizability, future phases will involve a nationwide multicenter survey with a larger sample size. Secondly, the cross-sectional design limits the ability to establish causal relationships, as unmeasured confounders—such as comprehensive cognitive assessments beyond mild impairment—could affect the findings.
Additionally, the survey’s methodology primarily targeted older adults with existing digital literacy skills, potentially introducing selection bias and resulting in an overestimation of Digital Health Literacy (DHL) levels within the broader older adult demographic. The reliance on self-reported data raises concerns regarding recall bias, and while the urban-rural digital divide is recognized, it warrants further investigation to understand its contextual implications. Future multicenter longitudinal studies are recommended to address these limitations and provide a more nuanced understanding of the issues at hand.