DOI: https://doi.org/10.1002/rrq.591
تاريخ النشر: 2024-11-23
المؤلف: Mary Kalantzis وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية ووسائل الإعلام والتعليم
نظرة عامة
تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي على الكتابة وتعليم القراءة والكتابة. تفترض أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل تقدمًا تكنولوجيًا كبيرًا مشابهًا للمعالم التاريخية مثل نوع بي شينغ المتحرك ومطبعة غوتنبرغ. تدمج هذه التكنولوجيا اللغة الاصطناعية للشفرة مع اللغة الطبيعية، مما يمكّن من قدرات الكتابة متعددة الوسائط التي تشمل ليس فقط توليد النصوص ولكن أيضًا تفسير الصور وإنشائها بناءً على المحفزات النصية.
تتكون الورقة من ثلاثة أجزاء رئيسية: الأول يناقش الآثار النظرية والتاريخية للذكاء الاصطناعي التوليدي على المجتمع والتعليم؛ الثاني يدعو إلى إطار مفاهيمي معدّل أو “قواعد” لفهم القراءة والكتابة في سياق الذكاء الاصطناعي؛ والثالث يقدم تطبيقًا تجريبيًا مصممًا للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز القراءة والكتابة والتعلم. يختتم المؤلفون بالنتائج والآثار لتعليم القراءة والكتابة، مقترحين نهجًا جديدًا يسمى “تعلم القراءة والكتابة السيبرانية الاجتماعية.”
نقاش
في هذا النقاش، يضع المؤلفون سياقًا لاستكشافهم لعلم تدريس القراءة والكتابة من خلال التفكير في تجاربهم المتنوعة عبر بيئات تعليمية مختلفة، لا سيما في المجتمعات العاملة والسكان الأصليين. يؤكدون على الحاجة إلى معالجة تعقيدات القراءة والكتابة في ضوء التقنيات الناشئة، لا سيما الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يجادلون بأنه يمثل معلمًا تاريخيًا مشابهًا لاختراع النوع المتحرك ومطبعة. يصرّ المؤلفون على أن التعريفات التقليدية للقراءة والكتابة، التي تركز غالبًا بشكل ضيق على القراءة والكتابة، غير كافية في مواجهة هذه التقدمات التكنولوجية. يقترحون إعادة تعريف القراءة والكتابة لتشمل معرفة الذكاء الاصطناعي وآثار الذكاء الاصطناعي التوليدي على التعليم والتعلم.
كما ينتقد المؤلفون الدور التاريخي للقراءة والكتابة في perpetuating الفوارق الاجتماعية، مشيرين إلى أنه بينما تمتلك القراءة والكتابة القدرة على تمكين الأفراد، فقد استخدمت غالبًا كأداة للإقصاء والسيطرة. يبرزون التحول من القراءة والكتابة المعتمدة على الطباعة إلى فهم متعدد الوسائط لصنع المعنى الذي تسهله التقنيات الرقمية، مما يسمح بزيادة الوكالة بين الأفراد في إنتاج ومشاركة المعرفة. ومع ذلك، يحذرون من أنه على الرغم من هذه التقدمات، لا تزال الفجوات الكبيرة في الوصول والسلطة قائمة. تدعو الورقة في النهاية إلى إطار جديد لـ “تعلم القراءة والكتابة السيبرانية الاجتماعية”، الذي يركز على العلاقة التعاونية بين المتعلمين والذكاء الاصطناعي، بدلاً من رؤية الذكاء الاصطناعي كأداة فقط لتكرار قدرات الكتابة البشرية.
DOI: https://doi.org/10.1002/rrq.591
Publication Date: 2024-11-23
Author(s): Mary Kalantzis et al.
Primary Topic: Literacy, Media, and Education
Overview
The section provides an overview of the transformative impact of Generative AI on writing and literacy education. It posits that Generative AI represents a significant technological advancement akin to historical milestones such as Pi Sheng’s movable type and Gutenberg’s printing press. This technology merges the artificial language of code with natural language, enabling multimodal writing capabilities that encompass not only text generation but also image interpretation and creation based on textual prompts.
The paper is structured into three main parts: the first discusses the theoretical and historical implications of Generative AI for society and education; the second advocates for a revised conceptual framework or “grammar” for understanding literacy in the context of AI; and the third presents an experimental application designed to leverage Generative AI to enhance literacy and learning. The authors conclude with findings and implications for literacy education, proposing a new approach termed “cyber-social literacy learning.”
Discussion
In this discussion, the authors contextualize their exploration of literacy pedagogy by reflecting on their diverse experiences across various educational settings, particularly in working-class and indigenous communities. They emphasize the need to address the complexities of literacy in light of emerging technologies, particularly Generative AI, which they argue represents a historical milestone akin to the invention of moveable type and the printing press. The authors contend that traditional definitions of literacy, often narrowly focused on reading and writing, are insufficient in the face of these technological advancements. They propose a redefinition of literacy that encompasses AI literacy and the implications of Generative AI for teaching and learning.
The authors further critique the historical role of literacy in perpetuating social inequalities, noting that while literacy has the potential to empower, it has often been used as a tool for exclusion and control. They highlight the shift from print-based literacy to a multimodal understanding of meaning-making facilitated by digital technologies, which allows for greater agency among individuals in producing and sharing knowledge. However, they caution that despite these advancements, significant disparities in access and power persist. The paper ultimately calls for a new framework of “cyber-social literacy learning,” which emphasizes a collaborative relationship between learners and AI, rather than viewing AI merely as a tool for replicating human writing capabilities.