DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2026.1602004
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41907803
تاريخ النشر: 2026-03-13
المؤلف: Tara Venkatesan وآخرون
الموضوع الرئيسي: العلاج بالموسيقى والصحة
نظرة عامة
تقدم هذه الفقرة نظرة عامة على الزيادة المتزايدة في انتشار التوتر والقلق والاكتئاب، والتي تفاقمت بسبب التغيرات الاجتماعية والثقافية، والتعرض المفرط للرقمنة، وجائحة COVID-19. استجابةً لذلك، هناك استثمار متزايد في أدوات قابلة للتوسع لتعزيز المرونة والرفاهية، خاصة من خلال العلاجات الرقمية المعتمدة على الموسيقى (MDTs). تستفيد هذه العلاجات من قدرة الموسيقى على التأثير على الأبعاد الصحية الرئيسية، بما في ذلك العاطفة والقلق والوظائف الاجتماعية، مما يجعلها تدخلًا واعدًا بسبب طبيعتها العالمية والمتاحة.
أجرى المؤلفون مراجعة شاملة باستخدام إطار عمل معدل للسكان والتدخلات والمقارنة والنتائج (PICO)، حيث تم تحديد 22 من العلاجات الرقمية المعتمدة على الموسيقى المتاحة تجاريًا. تم تصنيفها إلى خمس استراتيجيات علاجية: (1) اختيار الموسيقى بناءً على التفضيلات؛ (2) التوصيف العاطفي؛ (3) مطابقة العواطف والتعويض؛ (4) التزامن العصبي؛ و(5) التغذية الراجعة البيولوجية. بينما توجد أدلة عامة كبيرة تدعم التدخلات المعتمدة على الموسيقى لمشاكل الصحة النفسية، إلا أن الأدلة المحددة للعلاجات الرقمية المعتمدة على الموسيقى لا تزال غير كافية لتحديد فعاليتها في العالم الحقيقي. يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى دراسات مختبرية صارمة وتجارب عشوائية محكومة لتقييم هذه التدخلات بشكل صحيح وتقديم توصيات لتطوير العلاجات الرقمية المعتمدة على الموسيقى كأدوات للصحة النفسية قائمة على الأدلة.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على زيادة كبيرة في التوتر العالمي ومشاكل الصحة النفسية خلال وبعد جائحة COVID-19، كما يتضح من مسح شمل أكثر من 23,000 بالغ في 34 دولة. تشير النتائج إلى أن انتشار التوتر الشديد ارتفع من 31% إلى 60%، وأعراض الاكتئاب الكبرى من 27% إلى 52%، والتداخل المهني من 20% إلى 40% خلال عامين (Ipsos، 2022؛ Ipsos، 2024). تأثرت الفئات الضعيفة، وخاصة الشباب والنساء والأسر ذات الدخل المنخفض، بشكل غير متناسب. يرتبط التوتر المزمن بمخاطر صحية خطيرة، بما في ذلك الأمراض النفسية وأمراض القلب والأوعية الدموية (عبد الله وجيهة، 2017؛ كلارك وكوري، 2009).
استجابةً للأزمة المتزايدة في الصحة النفسية، كانت العلاجات التقليدية مثل التدخلات الدوائية والنفسية هي الأساس في رعاية الطب النفسي. ومع ذلك، تكشف التحليلات التلوية عن فعالية متواضعة، مع أحجام تأثير متوسطة تتراوح بين 0.3 و0.4 (لايشينرينغ وآخرون، 2022). تشمل الحواجز التي تعيق الوصول إلى هذه العلاجات التكلفة، والوصمة، وفقدان الثقة الطبية، حيث إن حوالي 72% من الأفراد الذين يحتاجون إلى رعاية لاضطرابات القلق لا يحصلون عليها (ألونسو وآخرون، 2018). وقد دفع هذا السياق إلى استكشاف بدائل علاجية، بما في ذلك الأدوية النفسية، وتحفيز الدماغ، والتدخلات المعتمدة على الموسيقى (كول وآخرون، 2022؛ كار هارت-هاريس، 2018؛ بولينغ، 2023).
طرق البحث
توضح فقرة “طرق البحث” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، حيث تم تضمين التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج المعنية.
شملت جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية متقدمة، وتطبيق تقنيات مثل تحليل الانحدار وANOVA لتفسير النتائج. تؤكد الفقرة على أهمية إمكانية التكرار والشفافية في عملية البحث، موضحة الخطوات المتخذة لتقليل التحيز وتعزيز قوة النتائج. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة مصممة لاختبار الفرضيات بدقة والمساهمة في المعرفة الحالية في هذا المجال.
النتائج
في قسم النتائج، توضح مخطط تدفق (الشكل 1) عملية البحث لتحديد تقنيات الأجهزة الطبية (MDTs). في البداية، تم تحديد 31 من MDTs من خلال استراتيجية بحث PICO المعدلة. بعد تقييم شامل، تم تحديد اختيار نهائي لـ 22 من MDTs، كل منها مقدمة من شركات متميزة، لمزيد من التحليل. يتم تقديم ملخص شامل لهذه MDTs المختارة في الجدول 1، موضحًا خصائصها وعروضها.
المناقشة
تسلط المناقشة حول التدخلات المعتمدة على الموسيقى (MBIs) الضوء على إمكانياتها العلاجية، خاصة في معالجة مشاكل الصحة النفسية مثل التوتر والقلق والاكتئاب. لقد أظهرت MBIs، التي تشمل كل من العلاج بالموسيقى وطب الموسيقى، تأثيرات متوسطة إلى كبيرة في تحسين نتائج الصحة النفسية، كما يتضح من التحليلات التلوية الأخيرة. ومع ذلك، فإن التنفيذ الحالي لـ MBIs محدود بسبب نقص المعالجين بالموسيقى المعتمدين والحواجز مثل عدم الاعتراف المتسق بالموسيقى كعلاج صالح وعدم كفاية تغطية التأمين. يقيّد هذا الوصول إلى هذه التدخلات، خاصةً لحوالي 60 مليون بالغ في الولايات المتحدة يعانون من القلق والاكتئاب بشكل كبير سنويًا.
لمعالجة هذه القيود، ظهرت العلاجات الرقمية المعتمدة على الموسيقى (MDTs) كحل واعد، مستفيدة من التوافر الواسع للهواتف الذكية وخدمات بث الموسيقى. تتبع MDTs بشكل أساسي نموذج طب الموسيقى، حيث تقدم جلسات استماع ذاتية الإدارة يمكن أن تكون أكثر وصولًا وفعالية من حيث التكلفة مقارنة بالعلاج التقليدي. بينما تشير الأدلة الأولية إلى أن MDTs قد توفر فوائد مقارنة بـ MBIs التقليدية، فإن نقص التحقيق الشامل في فعاليتها يثير تساؤلات حول فعاليتها. تؤكد المناقشة على أهمية تعظيم التأثيرات الخاصة بالموسيقى في MDTs، ربما من خلال نماذج هجينة تتضمن إشراف المعالج لتعزيز التحالف العلاجي والعوامل الاجتماعية التي تساهم في نتائج العلاج. بشكل عام، بينما الأدلة التي تدعم فوائد الموسيقى في الصحة النفسية قوية، هناك حاجة إلى مزيد من البحث للتحقق من فعالية MDTs ودورها في توسيع الوصول إلى العلاجات المعتمدة على الموسيقى.
القيود
تقدم المراجعة عدة قيود منهجية تؤثر على نتائجها. إحدى القضايا الرئيسية هي غياب مستودع مركزي أو نظام فهرسة موحد للشركات التي تطور العلاجات الرقمية المعتمدة على الموسيقى (MDTs)، مما يعيق التعرف المنهجي وإعادة إنتاج المنتجات. على الرغم من استخدام بحث ويب معدل قائم على PICO للتنقل في هذا المجال الناشئ، إلا أن التغطية لا تزال غير مكتملة، خاصةً لأن البحث كان محدودًا بالمصادر الناطقة باللغة الإنجليزية. تعقد البيئة التجارية المتغيرة بسرعة التغطية الشاملة، مع تحديثات ملحوظة لمنتجات MDT ومواقع الويب، وإفلاس الشركات، وظهور عروض جديدة منذ إجراء البحث في يناير 2025.
بالإضافة إلى ذلك، كانت جمع البيانات مقصورة على المعلومات المتاحة مباشرة من منصات MDT، مستبعدة التغطية الصحفية من طرف ثالث، والتي قد تكون قد قدمت رؤى حول الأنشطة البحثية الجارية أو غير المنشورة. على سبيل المثال، يسلط بيان صحفي صادر عن جامعة أنغليا روسكين في عام 2024 الضوء على البحث حول استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والموسيقى لتخفيف القلق لدى مرضى الخرف من أصل جنوب آسيوي، ومع ذلك لم يتم التقاط هذه المعلومات في المراجعة. على الرغم من هذه القيود، فإن 22 من MDTs المحددة تقدم لمحة تمثيلية عن التدخلات العلاجية المعتمدة على الموسيقى الهامة في قطاع الرفاهية التجارية اعتبارًا من يناير 2025. تعتبر هذه المراجعة بارزة لكونها الأولى التي ترسم خريطة منهجية لهذا المجال، مما يسهل وصف استراتيجيات العلاج الرئيسية وتقييم الأدلة الداعمة، مع التأكيد على الحاجة إلى مراجعات مستقبلية لتتبع التقدم في العلاجات المعتمدة على الموسيقى للصحة والرفاهية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2026.1602004
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41907803
Publication Date: 2026-03-13
Author(s): Tara Venkatesan et al.
Primary Topic: Music Therapy and Health
Overview
The section provides an overview of the increasing prevalence of stress, anxiety, and depression, exacerbated by sociocultural changes, digital overexposure, and the COVID-19 pandemic. In response, there is a growing investment in scalable tools to enhance resilience and wellbeing, particularly through music-based digital therapeutics (MDTs). These therapeutics leverage music’s ability to influence key health dimensions, including affect, anxiety, and social functioning, making them a promising intervention due to their universal and accessible nature.
The authors conducted a scoping review using a modified Population, Intervention, Comparison, Outcome (PICO) framework, identifying 22 commercially available MDTs. These were categorized into five treatment strategies: (1) Preference-based music selection; (2) Affective Parameterization; (3) Affect Matching and Compensation; (4) Neural Entrainment; and (5) Biofeedback. While there is substantial general evidence supporting music-based interventions for mental health issues, the specific evidence for MDTs remains insufficient to ascertain their real-world effectiveness. The authors emphasize the need for rigorous laboratory studies and randomized controlled trials to evaluate these interventions properly and provide recommendations for the sustainable development of MDTs as evidence-based mental health tools.
Introduction
The introduction highlights a significant increase in global stress and mental health issues during and after the COVID-19 pandemic, as evidenced by a survey of over 23,000 adults across 34 countries. The findings indicate that the prevalence of overwhelming stress rose from 31% to 60%, major depressive symptoms from 27% to 52%, and occupational interference from 20% to 40% within two years (Ipsos, 2022; Ipsos, 2024). Vulnerable populations, particularly young adults, women, and low-income households, have been disproportionately affected. Chronic stress is linked to severe health risks, including mental illness and cardiovascular disease (Abdallah and Geha, 2017; Clarke and Currie, 2009).
In response to the escalating mental health crisis, conventional treatments such as pharmacological and psychological interventions have been the mainstay of psychiatric care. However, meta-analyses reveal modest efficacy, with average effect sizes between 0.3 and 0.4 (Leichsenring et al., 2022). Barriers to accessing these treatments include cost, stigma, and medical distrust, with approximately 72% of individuals needing care for anxiety disorders not receiving it (Alonso et al., 2018). This context has prompted the exploration of alternative therapeutic modalities, including psychedelic medicines, brain stimulation, and music-based interventions (Cole et al., 2022; Carhart-Harris, 2018; Bowling, 2023).
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments and protocols to ensure reliability and validity. The analysis was conducted using advanced statistical software, applying techniques such as regression analysis and ANOVA to interpret the results. The section emphasizes the importance of replicability and transparency in the research process, detailing the steps taken to minimize bias and enhance the robustness of the findings. Overall, the methods employed were designed to rigorously test the hypotheses and contribute to the existing body of knowledge in the field.
Results
In the Results section, a flow diagram (Figure 1) illustrates the search process for identifying medical device technologies (MDTs). Initially, 31 MDTs were identified through a modified PICO search strategy. After a thorough evaluation, a final selection of 22 MDTs, each provided by distinct companies, was established for further analysis. A comprehensive summary of these selected MDTs is presented in Table 1, detailing their characteristics and offerings.
Discussion
The discussion on music-based interventions (MBIs) highlights their therapeutic potential, particularly in addressing mental health issues such as stress, anxiety, and depression. MBIs, which include both music therapy and music medicine, have shown medium-to-large effects in improving mental health outcomes, as evidenced by recent meta-analyses. However, the current implementation of MBIs is limited by the scarcity of certified music therapists and barriers such as inconsistent recognition of music as a valid treatment and inadequate insurance coverage. This restricts access to these interventions, particularly for the approximately 60 million U.S. adults experiencing significant anxiety and depression annually.
To address these limitations, music-based digital therapeutics (MDTs) have emerged as a promising solution, leveraging the widespread availability of smartphones and music streaming services. MDTs primarily follow the music medicine model, offering self-administered listening sessions that can be more accessible and cost-effective than traditional therapy. While preliminary evidence suggests that MDTs may provide comparable benefits to traditional MBIs, the lack of thorough investigation into their efficacy raises questions about their effectiveness. The discussion emphasizes the importance of maximizing music-specific effects in MDTs, potentially through hybrid models that incorporate therapist oversight to enhance the therapeutic alliance and social factors that contribute to treatment outcomes. Overall, while the evidence supporting the benefits of music in mental health is robust, further research is needed to validate the effectiveness of MDTs and their role in expanding access to music-based therapies.
Limitations
The review presents several methodological limitations that impact its findings. A primary concern is the absence of a centralized repository or standardized indexing system for companies developing music-based digital therapeutics (MDTs), which hinders systematic identification and reproducibility of products. Although a modified PICO-based web search was employed to navigate this emerging field, the coverage remains incomplete, particularly as the search was limited to English-language sources. The rapidly changing commercial landscape further complicates comprehensive coverage, with notable updates to MDT products and websites, company bankruptcies, and the emergence of new offerings since the search was conducted in January 2025.
Additionally, the data collection was restricted to information available directly from MDT platforms, excluding third-party press coverage, which may have provided insights into ongoing or unpublished research activities. For instance, a 2024 press release from Anglia Ruskin University highlights research on the use of AI technology and music to alleviate anxiety in dementia patients of South Asian descent, yet this information was not captured in the review. Despite these limitations, the 22 MDTs identified offer a representative snapshot of significant music-based therapeutic interventions in the commercial wellness sector as of January 2025. This review is notable for being the first to systematically map this area, facilitating a description of key treatment strategies and an evaluation of supporting evidence, while underscoring the need for future reviews to track advancements in music-based treatments for health and wellbeing.
