DOI: https://doi.org/10.23889/ijpds.v8i6.3006
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41552282
تاريخ النشر: 2026-01-15
المؤلف: Tanja Mueller وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية
نظرة عامة
تحدد قسم ورقة البحث تطوير مجموعة بيانات الأدوية المشتركة الاسكتلندية (SCoMeD)، التي تهدف إلى إنشاء مجموعة بيانات طولية شاملة لبيانات الوصفات الطبية عبر مختلف إعدادات الرعاية الصحية في اسكتلندا. تاريخيًا، كانت بيانات الوصفات الطبية مجزأة إلى مجموعات بيانات منفصلة بناءً على مصدر الوصفات، مثل الرعاية الأولية أو الثانوية. تدمج SCoMeD المعلومات من ثلاث مجموعات بيانات موجودة: نظام معلومات الوصفات الطبية (PIS)، مجموعة بيانات الوصفات الطبية الإلكترونية وإدارة الأدوية في المستشفيات (HEPMA)، ومجموعة بيانات الأدوية المنزلية (HCM). تتيح هذه التكامل تشكيل مجموعات دراسية بناءً على معايير محددة وتسهيل استرجاع تاريخ وصفات الأدوية للمرضى الأفراد.
تتضمن مجموعة البيانات معلومات مفصلة عن المرضى، مثل العمر والجنس والبيانات الجغرافية، بالإضافة إلى تفاصيل شاملة تتعلق بالأدوية، بما في ذلك نوع الدواء الموصوف، والجرعة، وتواريخ الإدارة. يتم تعزيز فائدة مجموعة البيانات من خلال قدرات الربط مع بيانات أخرى يتم جمعها بشكل روتيني، مثل admissions المستشفيات وسجلات الوفيات. يتماشى هذا المبادرة مع استراتيجية الرعاية الرقمية للحكومة الاسكتلندية، مما يعكس تحولًا نحو خدمات الرعاية الصحية الإلكترونية. في النهاية، توفر SCoMeD موردًا قيمًا لإجراء دراسات متعمقة حول استخدام الأدوية، مما يدعم تحسين نتائج الرعاية الصحية في اسكتلندا.
مقدمة
تحدد المقدمة سياق الرعاية الصحية في اسكتلندا، مع التأكيد على نظام الرعاية الصحية الشامل الذي توفره NHS اسكتلندا، والذي يضمن خدمات مجانية عند نقطة الرعاية وبيانات صحية شاملة وعالية الجودة بسبب نموذج الدفع الواحد. تهدف استراتيجية الحكومة الاسكتلندية الرقمية، التي بدأت بعد COVID-19، إلى تعزيز الرعاية الشخصية من خلال الخدمات الرقمية، بما في ذلك الانتقال من الوصفات الورقية إلى الوصفات الإلكترونية. أدى هذا التحول إلى إنشاء قواعد بيانات إلكترونية واسعة تتعقب الوصفات الطبية الصادرة في الرعاية الروتينية، مما يسهل تحسين الجودة والبحث.
على الرغم من مزايا الرقمنة، لا يزال مشهد البيانات مجزأ عبر إعدادات الرعاية الصحية المختلفة، مع مجموعات بيانات متميزة للرعاية الأولية والثانوية. سمح إدخال رقم مؤشر الصحة المجتمعية (CHI) في عام 2004 بربط الوصفات الطبية بالمرضى الأفراد، بينما تم تطوير أنظمة الوصفات الطبية الإلكترونية المختلفة، مثل نظام معلومات الوصفات الطبية (PIS)، وإدارة الأدوية الإلكترونية في المستشفيات (HEPMA)، وقاعدة بيانات الأدوية المنزلية (HCM) بشكل مستقل. تهدف الصحة العامة في اسكتلندا (PHS) إلى توحيد هذه المجموعات لإنشاء رؤية طولية شاملة لبيانات الوصفات الطبية، مما يعزز القدرة على إجراء تدقيقات ومشاريع تحسين الجودة والبحث عبر إطار عمل NHS اسكتلندا.
الطرق
تستخدم الدراسة مجموعة بيانات الأدوية المشتركة الاسكتلندية (SCoMeD)، وهي أداة افتراضية للبيانات تدمج المعلومات من ثلاث مجموعات بيانات رئيسية تحتفظ بها الصحة العامة في اسكتلندا (PHS): نظام معلومات الوصفات الطبية (PIS)، وإدارة الأدوية الإلكترونية في المستشفيات (HEPMA)، ونظام إدارة الرعاية في المستشفيات (HCM). يتيح هذا التكامل تشكيل مجموعات دراسية بناءً على معايير محددة، بما في ذلك العوامل الزمنية، والتعرض للأدوية، وخصائص المرضى عبر بيئات وصفات طبية مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، تسمح SCoMeD باسترجاع تاريخ الوصفات الطبية للأفراد المحددين في مجموعات بيانات أخرى.
لضمان دقة ربط البيانات، يجب أن تحتوي السجلات المدرجة في SCoMeD على رقم مؤشر الصحة المجتمعية (CHI) صالح، مما يسهل الجمع الموثوق للسجلات المتعلقة بنفس الفرد. من المهم أن تكون نسبة السجلات التي تفتقر إلى رقم CHI صالح ضئيلة، حوالي 1%، مما يحافظ على نزاهة مجموعة البيانات لأغراض البحث.
النتائج
تناقش قسم النتائج من ورقة البحث قاعدة بيانات SCoMeD، التي تشمل معلومات شاملة عن ديموغرافيات المرضى (العمر، الجنس، الموقع الجغرافي) وتفاصيل الأدوية (تواريخ الوصفات، القوة، والجرعة). يبرز القدرة على تحديد إعداد الرعاية الصحية (الرعاية الأولية أو الثانوية) والمنطقة الجغرافية (مجلس الصحة) حيث تم إعطاء الدواء. تم تأكيد جودة البيانات في SCoMeD بأنها عالية، ناتجة عن ثلاث مجموعات بيانات مصدر قوية: نظام معلومات الوصفات الطبية (PIS)، وإدارة الأدوية الإلكترونية في المستشفيات (HEPMA)، والأدوية المنزلية (HCM).
يوفر PIS تغطية كاملة لوصفات NHS اسكتلندا منذ عام 2010، مما يضمن جودة عالية واتساق. كما أن HEPMA، التي يتم تنفيذها تدريجياً عبر مجالس الصحة، تحافظ أيضًا على جودة بيانات عالية لأنها مستمدة من أنظمة سريرية حية. كما تحسنت بيانات HCM، المقدمة من مقدمي الرعاية المنزلية الخاصة، في التغطية والجودة مع مساهمة المزيد من مقدمي البيانات. يعزز المراقبة المستمرة لتناسق البيانات واكتمالها، جنبًا إلى جنب مع إزالة السجلات المكررة، نزاهة مجموعات البيانات التي تديرها الصحة العامة في اسكتلندا.
المناقشة
تمثل مورد بيانات SCoMeD تقدمًا كبيرًا في توفر معلومات على مستوى المرضى حول استخدام الأدوية عبر اسكتلندا، حيث تدمج البيانات من ثلاثة مصادر رئيسية: نظام معلومات الوصفات الطبية (PIS)، وإدارة الأدوية الإلكترونية في المستشفيات (HEPMA)، والأدوية المنزلية (HCM). تسهل هذه المجموعة البيانات الطولية التحليلات الشاملة لوصفات الأدوية وإدارتها عبر كل من إعدادات الرعاية الأولية والثانوية، مما يعالج فجوة ملحوظة في توفر بيانات البحث. من خلال دمج هذه المجموعات في تنسيق مُعد مسبقًا، تبسط SCoMeD الوصول إلى بيانات الوصفات الطبية، مما يمكّن من تطبيقات بحثية متنوعة، بما في ذلك دراسات استخدام الأدوية ومراقبة الالتزام.
بينما يتم استخدام SCoMeD بشكل أساسي لأغراض داخلية في NHS اسكتلندا، فإن إمكانياتها تمتد إلى البحث الخارجي، خاصة في تقييم نتائج العلاج وتأثيرات السياسات الصحية. ركزت المشاريع الأولية على أدوية مضادات النوبات (ASMs) أثناء الحمل، مما يبرز فائدة مجموعة البيانات في فهم مخاطر وفوائد الأدوية. يسمح المورد بالربط مع مجموعات بيانات وطنية أخرى، مما يعزز نطاق الدراسات المتعمقة حول نتائج المرضى. يتم تنظيم الوصول إلى SCoMeD بواسطة الصحة العامة في اسكتلندا، مما يضمن الحفاظ على خصوصية البيانات والاعتبارات الأخلاقية، بينما تهدف التطورات المستمرة إلى تسهيل الوصول الأوسع للبحث من خلال بيئات آمنة.
القيود
تسلط قسم القيود الضوء على كل من نقاط القوة والضعف في مجموعة بيانات SCoMeD، التي تستخدم بيانات تم جمعها بشكل روتيني من NHS اسكتلندا. تعتبر نقطة القوة الرئيسية هي طبيعتها الشاملة، حيث تدمج بيانات على مستوى المرضى من كل من الرعاية الأولية والثانوية، مما يمكّن من التحليلات الطولية لاستخدام الأدوية ونتائج العلاج عبر مختلف إعدادات الرعاية الصحية. ومع ذلك، يجب الاعتراف بعدة قيود.
بشكل أساسي، تستند مجموعة البيانات إلى الرعاية السريرية الروتينية بدلاً من أن تكون مصممة خصيصًا للبحث، مما قد يؤدي إلى نقص المعلومات، مثل الإشارة إلى وصف الأدوية. بالإضافة إلى ذلك، يتم تمثيل تاريخ الوصفة في نظام إدارة الرعاية المنزلية (HCM) كبديل، مما قد يؤثر على دقة التحليلات المتعلقة بنوايا الوصفات. تعاني مجموعة البيانات أيضًا من نقص في التوحيد بسبب الاختلافات في الهيكل والمحتوى بين مجموعات البيانات الثلاثة المصدر. من الجدير بالذكر أن بعض مجالات الوصفات، مثل العلاج الكيميائي والعلاجات المتخصصة في وحدات العناية المركزة (ICUs)، غير مدرجة، كما أن الأدوية الموصوفة التي تم شراؤها بشكل خاص غائبة أيضًا عن مجموعة البيانات. تؤكد هذه القيود على الحاجة إلى تفسير حذر للنتائج المستمدة من SCoMeD.
DOI: https://doi.org/10.23889/ijpds.v8i6.3006
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41552282
Publication Date: 2026-01-15
Author(s): Tanja Mueller et al.
Primary Topic: Electronic Health Records Systems
Overview
The research paper section outlines the development of the Scottish Combined Medicines Dataset (SCoMeD), aimed at creating a comprehensive longitudinal dataset of prescribing data across various healthcare settings in Scotland. Historically, prescribing data was fragmented into separate datasets based on the source of prescriptions, such as primary or secondary care. SCoMeD integrates information from three existing datasets: the Prescribing Information System (PIS), the Hospital Electronic Prescribing and Medicines Administration (HEPMA) national dataset, and the Homecare Medicines (HCM) dataset. This integration allows for the formation of study cohorts based on specific criteria and facilitates the retrieval of individual patients’ prescribing histories.
The dataset includes detailed patient information, such as age, sex, and geographical data, alongside comprehensive medication-related details, including the type of medication prescribed, dosage, and administration dates. The dataset’s utility is enhanced by its linkage capabilities to other routinely collected data, such as hospital admissions and mortality records. This initiative aligns with the Scottish Government’s digital care strategy, reflecting a shift towards electronic healthcare services. Ultimately, SCoMeD provides a valuable resource for conducting in-depth studies on medicine use, thereby supporting improved healthcare outcomes in Scotland.
Introduction
The introduction outlines the context of healthcare in Scotland, emphasizing the universal healthcare system provided by NHS Scotland, which ensures free services at the point of care and high-quality, comprehensive health data due to its single-payer model. The Scottish Government’s digital strategy, initiated post-COVID-19, aims to enhance personalized care through digital services, including the transition from paper-based to electronic prescribing. This shift has resulted in the creation of extensive electronic databases that track prescriptions issued in routine care, facilitating quality improvement and research.
Despite the advantages of digitization, the data landscape remains fragmented across different healthcare settings, with distinct datasets for primary and secondary care. The introduction of the Community Health Index (CHI) number in 2004 allowed for the linkage of prescriptions to individual patients, while various electronic prescribing systems, such as the Prescribing Information System (PIS), Hospital Electronic Prescribing and Medicines Administration (HEPMA), and Homecare Medicines (HCM) database, have been developed independently. Public Health Scotland (PHS) aims to unify these datasets to create a comprehensive longitudinal view of prescribing data, thereby enhancing the ability to conduct audits, quality improvement projects, and research across the NHS Scotland framework.
Methods
The research employs the Scottish Combined Medicines Dataset (SCoMeD), a data virtualization tool that integrates information from three primary datasets maintained by Public Health Scotland (PHS): the Prescribing Information System (PIS), the Hospital Electronic Prescribing and Medicines Administration (HEPMA), and the Hospital Care Management (HCM) system. This integration enables the formation of study cohorts based on specific criteria, including temporal factors, medication exposure, and patient characteristics across various prescribing environments. Additionally, SCoMeD allows for the retrieval of prescribing histories for individuals identified in other datasets.
To ensure the accuracy of data linkage, records included in SCoMeD must possess a valid Community Health Index (CHI) number, which facilitates the reliable combination of records pertaining to the same individual. Importantly, the proportion of records lacking a valid CHI number is minimal, approximately 1%, thereby maintaining the integrity of the dataset for research purposes.
Results
The results section of the research paper discusses the SCoMeD database, which encompasses comprehensive information on patient demographics (age, sex, geographical location) and medication details (prescription dates, strength, and dosage). It highlights the capability to identify the healthcare setting (primary or secondary care) and the geographical region (Health Board) where the medication was administered. The data quality of SCoMeD is affirmed to be high, stemming from three robust source datasets: the Prescription Information System (PIS), Health Electronic Prescribing and Medicines Administration (HEPMA), and Homecare Medicines (HCM).
The PIS provides complete coverage of NHS Scotland prescriptions since 2010, ensuring high quality and consistency. HEPMA, which is being incrementally implemented across Health Boards, also maintains high data quality as it is derived from live clinical systems. The HCM data, submitted by private homecare providers, has similarly improved in coverage and quality as more providers contribute data. Continuous monitoring for data consistency and completeness, along with the removal of duplicate records, further enhances the integrity of the datasets managed by Public Health Scotland.
Discussion
The SCoMeD data resource represents a significant advancement in the availability of patient-level information on medication use across Scotland, integrating data from three key sources: the Prescribing Information System (PIS), Hospital Electronic Prescribing and Medicines Administration (HEPMA), and Home Care Medicines (HCM). This longitudinal dataset facilitates comprehensive analyses of medication prescribing and administration across both primary and secondary care settings, addressing a notable gap in research data availability. By consolidating these datasets into a pre-curated format, SCoMeD simplifies access to prescribing data, enabling various research applications, including drug utilization studies and adherence monitoring.
While SCoMeD is primarily utilized for internal NHS Scotland purposes, its potential extends to external research, particularly in evaluating treatment outcomes and health policy impacts. Initial projects have focused on anti-seizure medicines (ASMs) in pregnancy, highlighting the dataset’s utility in understanding medication risks and benefits. The resource allows for linkage with other national datasets, enhancing the scope for in-depth studies on patient outcomes. Access to SCoMeD is regulated by Public Health Scotland, ensuring that data privacy and ethical considerations are upheld, while ongoing developments aim to facilitate broader research access through secure environments.
Limitations
The section on limitations highlights both the strengths and weaknesses of the SCoMeD dataset, which utilizes routinely collected data from NHS Scotland. A key strength is its comprehensive nature, integrating patient-level data from both primary and secondary care, thereby enabling longitudinal analyses of medication use and treatment outcomes across various healthcare settings. However, several limitations must be acknowledged.
Primarily, the dataset is derived from routine clinical care rather than being specifically designed for research, which may result in missing information, such as the indication for prescribing. Additionally, the date of prescribing in the Home Care Management (HCM) system is represented as a proxy, potentially affecting the accuracy of analyses related to prescribing intentions. The dataset also suffers from a lack of standardization due to variations in structure and content among the three source datasets. Notably, certain areas of prescribing, such as chemotherapy and specialized treatments in intensive care units (ICUs), are not included, and privately purchased prescription medicines are also absent from the dataset. These limitations underscore the need for cautious interpretation of findings derived from SCoMeD.