DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1721245
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41561865
تاريخ النشر: 2026-01-05
المؤلف: Adina Yuetikuer
الموضوع الرئيسي: العلاقات العامة والتواصل في الأزمات
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في تطور التعبيرات التعاطفية وتجلياتها كتصرفات موجهة نحو العمل في الخطاب العام عبر الإنترنت خلال أزمة صحية عامة، مع التركيز بشكل خاص على حادث انتحار طبيب تم مناقشته على منصة ويبو. باستخدام نظرية التعاطف الرقمي، تفحص البحث كيف تؤثر أنواع التعاطف المختلفة—المهني، المؤسسي، الثقافي، والموجه نحو العمل—على الرأي العام والمشاركة. تم جمع البيانات من منشورات ويبو وتحليلها من خلال نمذجة الموضوعات باستخدام توزيع ديريشليت الكامن (LDA) وتحليل المشاعر، مما يكشف عن أربعة مواضيع رئيسية: نزاعات اتخاذ القرار الطبي، التنمر الإلكتروني ومسؤولية المنصة، إعادة إنتاج وسائل الإعلام، والتقارير الرسمية والتحقيقات القضائية.
تشير النتائج إلى وجود اختلافات كبيرة في القيمة العاطفية عبر أنواع التعاطف، حيث أظهرت المستخدمات الإناث مستويات أعلى من المشاركة التعاطفية مقارنة بالمستخدمين الذكور. وهذا يشير إلى أن التعاطف الرقمي يعمل كآلية عاطفية سلوكية معقدة ومتعددة الطبقات تشكل النغمة العاطفية للنقاشات عبر الإنترنت وتؤثر على مشاركة المستخدمين وتصرفاتهم. تؤكد الدراسة على أهمية التعاطف في السلوكيات عبر الإنترنت خلال الأزمات الصحية وتقدم رؤى حول كيفية تمكين المنصات الرقمية من المشاركة البناءة من خلال إدارة الانخراط العاطفي بشكل فعال.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على تأثير الحوادث الصحية العامة الأخيرة في الصين على الخطاب عبر الإنترنت، لا سيما في سياق تطور العلاقة بين الطبيب والمريض التي تأثرت بالمخاطر الطبية، وعدم التوازن في المعلومات، والتضخيم الرقمي. لقد حول ظهور منصات الوسائط الاجتماعية مثل ويبو وتيك توك النقاشات حول الجدل الطبي إلى تفاعلات مشحونة عاطفياً ومدفوعة بصرياً، حيث يلعب التعاطف دوراً حاسماً في تشكيل تصورات المستخدمين والمشاركة الجماعية. تعتبر “حادثة انتحار طبيب تشوكو” دراسة حالة محورية، توضح تعقيدات ردود الفعل عبر الإنترنت بعد الانتحار المأساوي لطبيب تعرض للمضايقة بعد تدخل طبي حاسم.
لم تشعل هذه الحادثة النقاشات حول الأخلاقيات الطبية والتنمر الإلكتروني فحسب، بل عرضت أيضاً طيفاً من الاستجابات التعاطفية، من التضامن المهني إلى الغضب الأخلاقي. تهدف الدراسة إلى سد فجوة بحثية تتعلق بالتعاطف الرقمي خلال الأزمات الصحية العامة من خلال تحليل النقاشات على ويبو المتعلقة بحادثة تشوكو. تسعى للإجابة على ثلاثة أسئلة رئيسية: أنواع التعاطف الرقمي المعبر عنها، تأثير تأطير وسائل الإعلام على الانخراط العاطفي، والديناميات العامة لتشكيل الرأي العام استجابةً لمثل هذه الأحداث.
الطرق
تبحث هذه الدراسة في ديناميات الرأي العام عبر الإنترنت والتعبيرات التعاطفية المحيطة بـ “حادثة انتحار طبيب تشوكو”، التي نشأت من نزاع طبي يتعلق بامرأة حامل خضعت لاستئصال الرحم بعد تعرضها لانسداد سائل أمينوسي. بعد الانتحار المأساوي للطبيب، حظيت القضية باهتمام إعلامي كبير ونقاش عام، لا سيما على ويبو، حيث تم تضخيم النقاشات حول التنمر الإلكتروني ومعاملة المهنيين الصحيين. ركز الباحثون على ويبو كمصدر البيانات الرئيسي بسبب بيئتها الملائمة للنقاشات النصية، مما يسمح بتحليل شامل للمشاعر العامة والمحتوى الموضوعي.
لإنشاء مجموعة البيانات، حدد الباحثون علامات التصنيف والكلمات الرئيسية ذات الصلة بالحادثة، واستخراج ما مجموعه 1,877 منشوراً و16,428 تعليقاً من 5 أغسطس إلى 31 أغسطس 2025. استخدموا توزيع ديريشليت الكامن (LDA) لنمذجة الموضوعات وتحليل المشاعر باستخدام قواميس المشاعر الصينية المعروفة. تم ملاحظة أن نهج LDA، على الرغم من فعاليته في كشف الهياكل الموضوعية، له قيود في التقاط الفروق السياقية. قامت تحليل المشاعر بتصنيف المنشورات إلى مشاعر إيجابية، محايدة، أو سلبية، مع التحقق من النتائج من خلال الترميز المستقل والتوافق بين الباحثين، مما أسفر عن درجة موثوقية مرضية (ألفا كريبندورف = 0.78). توفر صرامة منهجية الدراسة والاعتماد على الأطر المعروفة أساساً قوياً لفهم المشاعر العامة والتعاطف استجابةً للأزمات الصحية في الصين.
النتائج
تشير النتائج إلى أنه بعد الحادث، ظهرت موجة من علامات التصنيف ذات الصلة على ويبو، مما خلق منصة مركزية إعلامية للنقاش العام. كانت النقاشات تدور بشكل أساسي حول مواضيع حاسمة مثل اتخاذ القرار الطبي، التنمر الإلكتروني، واستجابات السلطات. أظهر هذا الظاهرة ميزات انتشار المعلومات المركزة، وسرعة تدفق المعلومات، ومشاركة عامة واسعة.
لعبت وسائل الإعلام دوراً محورياً في تشكيل الرأي العام من خلال بناء الأجندات وتأطير السرد، مما نجح في توجيه الانتباه والاستجابات العاطفية نحو أجندات مدفوعة بالأخبار المحددة. يسلط هذا التقارب للنقاشات الضوء على التأثير الكبير لوسائل الإعلام في توجيه المشاعر العامة وتأطير السرد المحيط بالحادثة.
المناقشة
تناقش هذه القسم تطور التعاطف الرقمي، لا سيما في سياق تشكيل الرأي والعمل الجماعي داخل بيئات وسائل التواصل الاجتماعي. يُعرف التعاطف الرقمي بأنه القدرة على إدراك والاستجابة لمشاعر الآخرين من خلال التفاعلات عبر الإنترنت، ويجمع بين المكونات المعرفية والعاطفية والسلوكية. يتميز بالتعبير الوسيط، والتفاعل غير السياقي، وتضخيم الرؤية، مما يشكل معاً كيفية تجربة التعاطف وتنفيذه عبر الإنترنت. يتم تسليط الضوء على التفاعل بين الرنين العاطفي والآليات الخوارزمية، موضحاً كيف تدفع المشاعر انتشار المعلومات والمشاعر العامة بينما تتأثر بخوارزميات المنصة التي تعطي الأولوية للمحتوى المشحون عاطفياً.
يكشف تحليل منشورات ويبو المتعلقة بحادثة انتحار طبيب تشوكو عن أربعة مواضيع رئيسية: نزاعات اتخاذ القرار الطبي، التنمر الإلكتروني ومسؤولية المنصة، إعادة إنتاج وسائل الإعلام، والتقارير الرسمية والتحقيقات القضائية. يظهر كل موضوع ملفات عاطفية مميزة ومستويات مشاركة، حيث تولد المحتويات المتعلقة بالوسائط أعلى مستوى من الرؤية والتفاعل. يحدد التحليل الموضوعي للتعليقات خمسة مواضيع رئيسية، تعكس مخاوف الجمهور التي تتراوح من الممارسات الطبية إلى المساءلة المؤسسية. تصنف الدراسة التعبيرات العاطفية العامة إلى أربعة أنواع من التعاطف—المهني، المؤسسي، الثقافي، والموجه نحو العمل—مظهرة كيف يظهر التعاطف الرقمي بطرق متنوعة عبر سياقات مختلفة ويؤثر على الخطاب العام خلال الأزمات الصحية. بشكل عام، تؤكد النتائج على الديناميات المعقدة للتعاطف الرقمي كاستجابة نفسية وممارسة اجتماعية مشيدة بالعوامل التكنولوجية والخوارزمية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1721245
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41561865
Publication Date: 2026-01-05
Author(s): Adina Yuetikuer
Primary Topic: Public Relations and Crisis Communication
Overview
This study investigates the evolution of empathic expressions and their manifestation as action-oriented behaviors in online public discourse during a public health crisis, specifically focusing on a doctor’s suicide incident discussed on the Weibo platform. Utilizing digital empathy theory, the research examines how different types of empathy—professional, institutional, cultural, and action-oriented—impact public opinion and engagement. Data were collected from Weibo posts and analyzed through Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling and sentiment analysis, revealing four main themes: medical decision-making disputes, cyberbullying and platform responsibility, media reproduction, and official reports and judicial investigations.
The findings indicate significant emotional valence differences across the empathy types, with female users demonstrating higher levels of empathic engagement than male users. This suggests that digital empathy functions as a complex, multi-layered emotional-behavioral mechanism that shapes the emotional tone of online discussions and influences user engagement and actions. The study underscores the importance of empathy in online behaviors during health crises and offers insights into how digital platforms can foster constructive participation by managing emotional engagement effectively.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the impact of recent public health incidents in China on online discourse, particularly in the context of the evolving doctor-patient relationship influenced by medical risks, information asymmetry, and digital amplification. The emergence of social media platforms like Weibo and TikTok has transformed discussions around medical controversies into emotionally charged and visually driven interactions, where empathy plays a crucial role in shaping user perceptions and collective engagement. The “Zhoukou doctor suicide incident” serves as a pivotal case study, illustrating the complexities of online reactions following the tragic suicide of a doctor who faced harassment after a critical medical intervention.
This incident not only ignited debates on medical ethics and cyberbullying but also showcased a spectrum of empathic responses, from professional solidarity to moral outrage. The study aims to fill a research gap regarding digital empathy during public health crises by analyzing discussions on Weibo related to the Zhoukou incident. It seeks to address three key questions: the types of digital empathy expressed, the influence of media framing on emotional engagement, and the overall dynamics of public opinion formation in response to such events.
Methods
This study investigates the dynamics of online public opinion and empathic expressions surrounding the “Zhoukou doctor suicide incident,” which arose from a medical dispute involving a pregnant woman who underwent a hysterectomy after suffering an amniotic fluid embolism. Following the doctor’s tragic suicide, the case garnered significant media attention and public discourse, particularly on Weibo, where discussions about cyberbullying and the treatment of healthcare professionals were amplified. The researchers focused on Weibo as the primary data source due to its conducive environment for text-based discussions, allowing for a comprehensive analysis of public sentiment and thematic content.
To construct the dataset, the researchers identified relevant hashtags and keywords related to the incident, extracting a total of 1,877 posts and 16,428 comments from August 5 to August 31, 2025. They employed Latent Dirichlet Allocation (LDA) for topic modeling and sentiment analysis using established Chinese sentiment lexicons. The LDA approach, while effective for uncovering thematic structures, was noted for its limitations in capturing contextual nuances. Sentiment analysis categorized posts into positive, neutral, or negative sentiments, with validation of the findings achieved through independent coding and consensus among researchers, resulting in a satisfactory reliability score (Krippendorff’s Alpha = 0.78). The study’s methodological rigor and reliance on established frameworks provide a robust foundation for understanding public sentiment and empathy in response to healthcare crises in China.
Results
The results indicate that following the incident, a surge of related hashtags emerged on Weibo, creating a media-centric platform for public discourse. The discussions predominantly revolved around critical themes such as medical decision-making, cyberbullying, and the responses from authorities. This phenomenon exhibited features of concentrated information dissemination, a rapid pace of information flow, and extensive public engagement.
Media outlets played a pivotal role in shaping public opinion through agenda construction and narrative framing, successfully channeling attention and emotional responses towards specific news-driven agendas. This convergence of discussions highlights the significant influence of media in guiding public sentiment and framing the narrative surrounding the incident.
Discussion
The section discusses the evolution of digital empathy, particularly in the context of opinion formation and collective action within social media environments. Digital empathy, defined as the ability to perceive and respond to others’ emotions through online interactions, integrates cognitive, emotional, and behavioral components. It is characterized by mediated expression, decontextualized interaction, and visibility amplification, which together shape how empathy is experienced and enacted online. The interplay between emotional resonance and algorithmic mechanisms is highlighted, illustrating how emotions drive information diffusion and public sentiment while being influenced by platform algorithms that prioritize emotionally charged content.
The analysis of Weibo posts related to the Zhoukou doctor suicide incident reveals four major themes: medical decision-making disputes, cyberbullying and platform responsibility, media reproduction, and official reports and judicial investigation. Each theme exhibits distinct emotional profiles and engagement levels, with media-related content generating the highest visibility and interaction. The thematic analysis of comments further identifies five core themes, reflecting public concerns ranging from medical practices to institutional accountability. The study categorizes public emotional expressions into four types of empathy—professional, institutional, cultural, and action-oriented—demonstrating how digital empathy manifests in diverse ways across different contexts and influences public discourse during health crises. Overall, the findings underscore the complex dynamics of digital empathy as both a psychological response and a socially constructed practice shaped by technological and algorithmic factors.