DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-06329-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40594409
تاريخ النشر: 2025-07-01
المؤلف: Xiaoyan Yuan وآخرون
الموضوع الرئيسي: عمليات الرعاية الصحية وتحسين جدولة المواعيد
نظرة عامة
تناقش هذه القسم القضية الحرجة للعدوى المكتسبة في المستشفيات (HAIs)، التي تهدد بشكل كبير سلامة المرضى وت strain الموارد الصحية. غالبًا ما تنشأ HAIs أثناء العلاج لحالات أخرى، مما يؤدي إلى مضاعفات شديدة، وزيادة في الوفيات، وارتفاع تكاليف الرعاية الصحية. تدابير السيطرة التقليدية على العدوى غير كافية لمعالجة الطبيعة المعقدة والديناميكية لمخاطر العدوى، خاصة في المستشفيات الإقليمية حيث تكون عملية اتخاذ القرار ضرورية. لمواجهة هذه التحديات، تقدم الدراسة طريقة الحل المدمج (COCOSO) ضمن إطار الصورة الضبابية المعقدة (CPF). يدمج هذا النهج المبتكر تقييمات الخبراء والتفكير الضبابي لتقييم وتحديد أولويات استراتيجيات السيطرة على العدوى من خلال التعاون متعدد التخصصات بين المهنيين الصحيين.
تشير النتائج إلى أن نموذج COCOSO يوفر طريقة منهجية قائمة على البيانات لتحديد أولويات استراتيجيات الوقاية من العدوى بناءً على الفعالية، والجدوى، وتوافر الموارد. من خلال التركيز على التدخلات المؤثرة، يهدف النموذج إلى تقليل معدلات HAIs وتحسين نتائج المرضى مع تحسين تخصيص الموارد. تؤكد الدراسة على أهمية التعاون متعدد التخصصات في السيطرة على العدوى، مستفيدة من خبرات متنوعة لإنشاء نهج استباقي لإدارة العدوى. علاوة على ذلك، فإن النموذج مفيد بشكل خاص في البيئات التي تعاني من قيود الموارد، مما يعزز تخصيص استراتيجي للموارد المحدودة. ومع ذلك، يتطلب التنفيذ الناجح معالجة التحديات العملية، بما في ذلك تجهيز الموظفين وتكييف معايير اتخاذ القرار مع السياقات المحلية، مما يبرز الحاجة إلى مشاركة مستمرة من أصحاب المصلحة في العملية.
مقدمة
تشكل العدوى المكتسبة في المستشفيات (HAIs)، أو العدوى المستشفوية، تحديًا كبيرًا لأنظمة الرعاية الصحية على مستوى العالم، حيث تنشأ من تعرض المرضى للعوامل الممرضة في البيئات السريرية. عادةً ما تظهر هذه العدوى بعد 48 ساعة أو أكثر من دخول المستشفى وترتبط بزيادة في المراضة، والوفيات، وتكاليف الرعاية الصحية، بالإضافة إلى إطالة فترات الإقامة في المستشفى. إن انتقال HAIs هو متعدد العوامل، حيث يتضمن عناصر مختلفة مثل العوامل المعدية، والخزانات، ومنافذ الخروج والدخول، والمواضيع القابلة للإصابة، وأنماط الانتقال. تشمل الأمثلة البارزة على HAIs الالتهاب الرئوي المرتبط بجهاز التنفس (VAP)، والعدوى المرتبطة بالخط المركزي (CLABSIs)، والعدوى المرتبطة بالقسطرة في المسالك البولية (CAUTIs)، والعدوى في مواقع الجراحة (SSIs)، والتي يمكن التخفيف منها من خلال تدابير فعالة للسيطرة على العدوى.
على الرغم من التقدم في التكنولوجيا الطبية وبروتوكولات العلاج، لا تزال نسبة HAIs مرتفعة، مما يبرز الحاجة الملحة لاستراتيجيات وقائية محسّنة. إن تداعيات HAIs شديدة، مما يؤدي إلى إطالة فترات الإقامة في المستشفى، وزيادة النفقات الصحية، وزيادة خطر المضاعفات للمرضى. بالإضافة إلى ذلك، تسهم HAIs في تصعيد مقاومة المضادات الحيوية، حيث تتطلب غالبًا استخدام مضادات حيوية قوية، مما يمكن أن يؤدي إلى ظهور كائنات مقاومة متعددة الأدوية (MDROs). لذلك، من الضروري تنفيذ استراتيجيات وقائية قوية، خاصة في البيئات عالية المخاطر حيث يكون المرضى عرضة بسبب الإجراءات الغازية أو ضعف أنظمة المناعة.
طرق
في هذا القسم، يحدد المؤلفون منهجية منهجية لتصنيف البدائل بناءً على حل مدمج. تبدأ العملية بتعريف عدد المعايير والبدائل التي يتم النظر فيها. بعد ذلك، يتم تحديد عدد الخبراء، ويتم بناء مصفوفة قرار لكل تقييمات الخبراء.
ثم يتم تجميع مصفوفات القرار باستخدام مشغلات تجميع محددة (AOs)، كما هو موضح في المعادلات 3 و 4. بعد ذلك، يتم تطبيع مصفوفة القرار المتراكمة وفقًا للمعادلات 5 و 6، مما يسمح بحساب درجة كل بديل باستخدام المعادلة 7. تستمر المنهجية من خلال تحديد مصفوفة طبيعية موزونة، يتم من خلالها حساب مجموع \( A_i \) ومنتج \( M_i \) للقيم الطبيعية الموزونة. أخيرًا، يتم تقييم درجات التقييم والقيم الإجمالية \( R_i \) لتحديد ترتيب البدائل. يضمن هذا النهج المنظم تقييمًا شاملاً للبدائل بناءً على مدخلات الخبراء والمعايير المحددة مسبقًا.
نقاش
يؤكد قسم النقاش في ورقة البحث على الأدوار الحرجة لمختلف الممارسين الصحيين في السيطرة على العدوى (IC) وضرورة نهج متعدد التخصصات لإدارة العدوى المرتبطة بالرعاية الصحية (HAIs) بشكل فعال. الأطباء هم جزء لا يتجزأ من تشخيص وعلاج العدوى، بينما تعمل الممرضات كمدافعين في الخطوط الأمامية من خلال الحفاظ على النظافة وتنفيذ تقنيات التعقيم. يساهم الصيادلة من خلال إدارة مضادات الميكروبات، مما يضمن الاستخدام الحكيم للمضادات الحيوية لمكافحة المقاومة. يراقب ممارسو السيطرة على العدوى (ICPs) اتجاهات العدوى ويطبقون البروتوكولات، ويقدم المسؤولون الموارد الأساسية لممارسات IC الفعالة. إن الجهد التعاوني لجميع أعضاء الفريق، بما في ذلك الموظفين المحليين المسؤولين عن التنظيف البيئي، أمر حيوي لاستراتيجية موحدة للسيطرة على العدوى.
كما يوضح القسم أهمية استراتيجيات الوقاية من العدوى والسيطرة عليها (IPC)، التي تهدف إلى التخفيف من انتشار العدوى داخل بيئات الرعاية الصحية. تشمل المكونات الرئيسية نظافة اليدين، واستخدام معدات الحماية الشخصية (PPE)، والتنظيف البيئي، واحتياطات العزل، وبرامج إدارة مضادات الميكروبات. تستند هذه الاستراتيجيات إلى ممارسات قائمة على الأدلة وتهدف إلى تقليل HAIs، وبالتالي تعزيز سلامة المرضى وتقليل تكاليف الرعاية الصحية. تسلط الورقة الضوء على الحاجة إلى المراقبة المستمرة وتكييف تدابير IPC، مما يبرز أن النهج متعدد التخصصات لا يحسن فقط رعاية المرضى ولكن يعزز أيضًا التواصل والتنسيق الفعالين بين المهنيين الصحيين. تهدف الأبحاث المقترحة إلى معالجة قيود استراتيجيات IPC الحالية، خاصة في البيئات التي تعاني من قيود الموارد، من خلال استخدام نموذج اتخاذ القرار القائم على البيانات (COCOSO) لتحديد أولويات وتعزيز تدابير السيطرة على العدوى.
القيود
تقدم طريقة COCOSO، على الرغم من فوائدها لدراسات السيطرة على العدوى، عدة قيود تعيق تطبيقها العملي. أحد التحديات الكبيرة هو الصعوبة التي يواجهها المهنيون الصحيون عند محاولة استخدام إطارها المنظم بشكل فعال. يمكن أن تعيق هذه التعقيدات اعتماد الطريقة في السيناريوهات الواقعية.
بالإضافة إلى ذلك، تواجه تنفيذ نماذج التعاون متعدد التخصصات، التي تعتبر ضرورية لنجاح طريقة COCOSO، حواجز في بيئات الرعاية الصحية المتنوعة. قد تنشأ هذه العقبات من اختلاف الممارسات المؤسسية والحاجة إلى العمل الجماعي المتماسك بين المهنيين من تخصصات مختلفة. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على معالجة هذه القيود لتعزيز قابلية استخدام الطريقة وفعاليتها عبر بيئات الرعاية الصحية المختلفة.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-06329-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40594409
Publication Date: 2025-07-01
Author(s): Xiaoyan Yuan et al.
Primary Topic: Healthcare Operations and Scheduling Optimization
Overview
The section discusses the critical issue of hospital-acquired infections (HAIs), which significantly threaten patient safety and strain healthcare resources. HAIs often arise during treatment for other conditions, leading to severe complications, increased mortality, and heightened healthcare costs. Traditional infection control measures are inadequate in addressing the complex and dynamic nature of infection risks, particularly in regional hospitals where decision-making is essential. To tackle these challenges, the study introduces the combined compromised solution (COCOSO) method within the complex picture fuzzy (CPF) framework. This innovative approach integrates expert evaluations and fuzzy reasoning to assess and prioritize infection control strategies through multidisciplinary collaboration among healthcare professionals.
The findings indicate that the COCOSO model provides a systematic, data-driven method for prioritizing infection prevention strategies based on efficacy, feasibility, and resource availability. By focusing on impactful interventions, the model aims to reduce HAI rates and improve patient outcomes while optimizing resource allocation. The study underscores the importance of multidisciplinary collaboration in infection control, leveraging diverse expertise to create a proactive approach to managing infections. Furthermore, the model is particularly beneficial in resource-constrained settings, promoting strategic allocation of limited resources. However, successful implementation requires addressing practical challenges, including equipping staff and adapting decision-making criteria to local contexts, emphasizing the need for ongoing stakeholder involvement in the process.
Introduction
Hospital-acquired infections (HAIs), or nosocomial infections, pose a significant challenge to healthcare systems globally, as they arise from patient exposure to pathogens in clinical environments. These infections typically manifest 48 hours or more after hospital admission and are linked to increased morbidity, mortality, and healthcare costs, alongside extended hospital stays. The transmission of HAIs is multifactorial, involving various elements such as infectious agents, reservoirs, portals of exit and entry, susceptible hosts, and modes of transmission. Notable examples of HAIs include ventilator-associated pneumonia (VAP), central line-associated bloodstream infections (CLABSIs), catheter-associated urinary tract infections (CAUTIs), and surgical site infections (SSIs), all of which can be mitigated through effective infection control measures.
Despite advancements in medical technology and treatment protocols, the prevalence of HAIs remains high, underscoring the urgent need for improved preventive strategies. The implications of HAIs are severe, leading to prolonged hospitalizations, increased healthcare expenditures, and a heightened risk of complications for patients. Additionally, HAIs contribute to the escalation of antibiotic resistance, as they often necessitate the use of potent antibiotics, which can result in the emergence of multidrug-resistant organisms (MDROs). Therefore, it is crucial to implement robust prevention strategies, particularly in high-risk settings where patients are vulnerable due to invasive procedures or compromised immune systems.
Methods
In this section, the authors outline a systematic methodology for ranking alternatives based on a compromised solution. The process begins by defining the number of criteria and alternatives under consideration. Subsequently, the number of experts is identified, and a decision matrix is constructed for each expert’s evaluations.
The decision matrices are then aggregated using specific aggregation operators (AOs), as indicated in Equations 3 and 4. Following this, the accumulated decision matrix is normalized according to Equations 5 and 6, allowing for the calculation of each alternative’s score using Equation 7. The methodology continues by determining a weighted normalized matrix, from which the sum \( A_i \) and product \( M_i \) of the weighted normalized values are computed. Finally, the appraisal scores and overall score values \( R_i \) are evaluated to establish a ranking of the alternatives. This structured approach ensures a comprehensive assessment of the alternatives based on expert input and predefined criteria.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the critical roles of various healthcare practitioners in infection control (IC) and the necessity of a multidisciplinary approach to effectively manage healthcare-associated infections (HAIs). Physicians are integral in diagnosing and treating infections, while nurses serve as frontline defenders by maintaining hygiene and implementing aseptic techniques. Pharmacists contribute through antimicrobial stewardship, ensuring the judicious use of antibiotics to combat resistance. Infection Control Practitioners (ICPs) monitor infection trends and enforce protocols, and administrators provide essential resources for effective IC practices. The collaborative effort of all team members, including domestic staff responsible for environmental cleaning, is vital for a unified infection control strategy.
The section also outlines the importance of Infection Prevention and Control (IPC) strategies, which are designed to mitigate the spread of infections within healthcare settings. Key components include hand hygiene, the use of personal protective equipment (PPE), environmental cleaning, isolation precautions, and antimicrobial stewardship programs. These strategies are grounded in evidence-based practices and aim to minimize HAIs, thereby enhancing patient safety and reducing healthcare costs. The paper highlights the need for continuous monitoring and adaptation of IPC measures, emphasizing that a multidisciplinary approach not only improves patient care but also fosters effective communication and coordination among healthcare professionals. The proposed research aims to address the limitations of current IPC strategies, particularly in resource-constrained settings, by employing a data-driven decision-making model (COCOSO) to prioritize and enhance infection control measures.
Limitations
The COCOSO method, while beneficial for infection control studies, presents several limitations that hinder its practical application. One significant challenge is the difficulty healthcare professionals encounter when attempting to utilize its structured framework effectively. This complexity can impede the method’s adoption in real-world scenarios.
Additionally, the implementation of multidisciplinary collaboration models, which are essential for the COCOSO method’s success, encounters barriers in diverse healthcare settings. These obstacles may stem from varying institutional practices and the need for cohesive teamwork among professionals from different disciplines. Future research should focus on addressing these limitations to enhance the method’s usability and effectiveness across various healthcare environments.