DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06659-5
تاريخ النشر: 2026-02-23
المؤلف: Zixun Zhou وآخرون
الموضوع الرئيسي: تقارير المسؤولية الاجتماعية للشركات
نظرة عامة
توضح الورقة أنها لا تتضمن أي دراسات مع مشاركين بشريين أجراها المؤلفون. تتناول القيود المفروضة على مجموعة بيانات دراسات الأسرة الصينية (CFPS) المتاحة للجمهور، والتي تقدم فقط بيانات العنوان على مستوى المقاطعة. تتطلب هذه القيود دمج إحصاءات إضافية متاحة للجمهور على مستوى المقاطعة لتحقيق الدقة المطلوبة للتحليل. يؤكد المؤلفون الالتزام باتفاقيات السرية والحماية الأخلاقية المتعلقة بالبيانات البشرية طوال أبحاثهم.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التحدي المستمر للفقر المدقع، حيث يعيش حوالي 719 مليون فرد بأقل من 2.15 دولار في اليوم اعتبارًا من عام 2020. على الرغم من الجهود العالمية، فإن برامج تخفيف الفقر التقليدية التي تقودها الحكومة قد واجهت صعوبات في تحقيق تأثيرات مستدامة، خاصة بالنسبة للسكان المهمشين. تفترض الورقة أن المسؤولية الاجتماعية للشركات (CSR) يمكن أن تلعب دورًا تحويليًا في التنمية الاجتماعية، خاصة بما يتماشى مع أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs). ومع ذلك، ركزت الأدبيات الحالية بشكل أساسي على مقاييس أداء CSR بدلاً من الفوائد الاجتماعية الفعلية للمجتمعات المستهدفة، مما يثير القلق بشأن الممارسات السطحية للشركات مثل “غسل الأخضر”.
لمعالجة هذه الفجوة، تحقق الدراسة في برنامج المساعدة المستهدفة في الصين (TPA)، وهو نموذج مختلط عام-خاص يفرض شراكات الشركات مع المقاطعات النامية. يسمح هذا الإطار بالتحليل التجريبي لتأثير CSR على رفاهية الأسر. تستخدم الأبحاث مجموعة بيانات متعددة المصادر لتقييم آثار TPA على دخل الأسر وتقليل الفقر، مما يكشف عن تحسينات كبيرة في مستويات الدخل وتخفيف الفقر في المقاطعات المتزاوجة. تشير النتائج إلى أن تدخلات TPA تعزز التمكين المالي وتحفز ريادة الأعمال المحلية، مما يساهم في كل من تخفيف الفقر الفوري والمرونة الاجتماعية والاقتصادية على المدى الطويل. لا تملأ هذه الدراسة فجوة حاسمة في فهم التأثيرات المباشرة للمبادرات الشركات على تقليل الفقر فحسب، بل تقدم أيضًا رؤى لصانعي السياسات في الاقتصادات الناشئة حول دمج الجهات الفاعلة من الشركات في استراتيجيات التنمية.
الطرق
في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون مجموعة بيانات شاملة لتحليل مشاركة الشركات في مبادرات المساعدة المستهدفة التي تهدف إلى تخفيف الفقر في الصين. تم الحصول على البيانات بشكل أساسي من منطقتين رئيسيتين: أولاً، التقارير السنوية للشركات المدرجة في البورصة من 2016 إلى 2018، والتي قدمت معلومات مفصلة عن مشاركة الشركات في مبادرات التزاوج، بما في ذلك مواقع المشاريع وأسمائها. تم تحفيز هذا الجمع من خلال التشجيع التنظيمي من لجنة تنظيم الأوراق المالية الصينية (CSRC) وبورصتي شنغهاي وشنتشن، التي أصدرت إرشادات في عام 2016 لتعزيز مشاركة الشركات في جهود تخفيف الفقر. لتسهيل تحليل الفرق في الفروق (DID)، جمع المؤلفون مجموعة بيانات للمساعدة المزدوجة بين الشركات والمقاطعات من 2014 إلى 2018، مما أسفر عن 7,102 ملاحظة سنوية للمقاطعة.
بالإضافة إلى ذلك، جمع المؤلفون مؤشرات الدخل والاقتصاد على مستوى المقاطعة من الكتاب الإحصائي للمقاطعات الصينية، إلى جانب بيانات دخل الأسر والبيانات الديموغرافية من دراسات الأسرة الصينية (CFPS)، وهو مسح طولي يُجرى كل عامين منذ عام 2010. تشمل هذه المجموعة بيانات أسرية على مستوى الميكرو عبر 162 مقاطعة، تغطي عوامل متنوعة مثل الظروف الاقتصادية وديناميات سوق العمل، مع حجم عينة نهائية يبلغ 16,000 أسرة من موجات CFPS لعام 2014 و2016 و2018. يعد دمج هذه المجموعات البيانية أمرًا حيويًا لفحص تأثير المساعدة الشركات على مستويات دخل الأسر، مما يوفر إطارًا قويًا للتحليل التجريبي.
النتائج
يقدم قسم النتائج النتائج الرئيسية من تحليل المساعدة المستهدفة من الشركات (TPA) على مؤشرات الدخل والفقر على مستوى المقاطعة. تشير الإحصاءات الوصفية إلى أن حوالي 20.2% من المقاطعات تلقت مساعدة من الشركات خلال فترة الدراسة، مع قيم متوسطة للناتج المحلي الإجمالي والسكان تتماشى مع الأدبيات الحالية. تظهر نتائج الانحدار الأساسية أن TPA تزيد بشكل كبير من متوسط دخل الأفراد في المقاطعات المستفيدة بنحو 1.2% (ص < 0.01) وتساهم في تخفيف الفقر، مع معامل سالب يشير إلى انخفاض مستويات الفقر (ص < 0.01). تعزز التحليلات الإضافية باستخدام بيانات المسح على مستوى الأسرة هذه النتائج، مما يكشف أن المساعدة الشركات تقلل من معدلات فقر الأسر بنحو 2.4% و1.9% و2.1% عبر ثلاثة عتبات فقر مختلفة (ص < 0.01). تشير المتغيرات الضابطة إلى أن حجم الأسرة الأكبر والأصول العائلية الأكبر ترتبط بمعدلات فقر أقل، بينما تزيد وجود الأعضاء المسنين والأطفال من احتمال فقر الدخل. بشكل عام، تؤكد النتائج التأثير الاقتصادي الإيجابي للمساعدة الشركات على كل من تعزيز الدخل وتقليل الفقر على مستويات المقاطعة والأسرة.
المناقشة
تتناول قسم المناقشة في الورقة العواقب الاقتصادية للمسؤولية الاجتماعية للشركات (CSR) وآثارها على رفاهية المجتمع، خاصة في سياق برامج المساعدة المستهدفة للفقر (TPA) في الصين. يبرز أنه بينما ركزت الأبحاث التقليدية على العلاقات الخطية بين أنشطة CSR وأداء الشركات، تشير النتائج الحديثة إلى ديناميات غير خطية، مثل العوائد المتناقصة على الاستثمارات البيئية والاجتماعية والحكومية (ESG). تقترح الأدبيات أن CSR يمكن أن تعزز سمعة الشركات وتخفف من تقلبات السوق المالية، ومع ذلك تظل الآثار الاجتماعية لـ CSR غير مستكشفة بشكل كاف، خاصة فيما يتعلق بالآليات التي يتم من خلالها تحقيق هذه الفوائد. تعيق القيود المنهجية، مثل الاعتماد على بيانات مقطعية ومقاييس ذاتية، فهم التأثيرات الحقيقية لـ CSR على المجتمع.
كما يبرز القسم الإمكانات التحويلية لمبادرات CSR على تطوير المجتمع واستدامة البيئة، داعيًا إلى نهج أكثر تكاملاً يتماشى مع التحديات العالمية مثل تخفيف الفقر وتغير المناخ. يفترض أن برامج TPA التي تقودها الشركات يمكن أن تقلل بشكل فعال من الفقر القائم على الدخل من خلال التمكين المالي وترقية الصناعة، مما يعزز التنمية الاقتصادية المستدامة. يقترح المؤلفون فرضيتين: H1، التي تؤكد أن TPA الشركات تقلل بشكل كبير من الفقر القائم على الدخل، وH2، التي تفترض أن TPA تحقق هذا التخفيض من خلال تعزيز التنمية المالية. تؤكد المناقشة على ضرورة إجراء أبحاث تجريبية صارمة للتحقق من هذه الادعاءات ولتفهم بشكل أفضل التفاعل بين المبادرات الشركات وجهود التنمية التي تقودها الدولة.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06659-5
Publication Date: 2026-02-23
Author(s): Zixun Zhou et al.
Primary Topic: Corporate Social Responsibility Reporting
Overview
The paper clarifies that it does not involve any studies with human participants conducted by the authors. It addresses the limitations of the publicly available China Family Panel Studies (CFPS) dataset, which only offers address data at the provincial level. This restriction necessitates the integration of additional publicly available county-level statistics to achieve the required granularity for analysis. The authors emphasize adherence to confidentiality agreements and ethical protections concerning human data throughout their research.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the ongoing challenge of extreme poverty, with approximately 719 million individuals living on less than $2.15 per day as of 2020. Despite global efforts, traditional government-led poverty alleviation programs have struggled to achieve sustainable impacts, particularly for marginalized populations. The paper posits that Corporate Social Responsibility (CSR) can play a transformative role in social development, especially in alignment with the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs). However, existing literature has primarily focused on CSR performance metrics rather than the actual societal benefits for targeted communities, raising concerns about superficial corporate practices like “greenwashing.”
To address this gap, the study investigates China’s Targeted Pairing Assistance (TPA) program, a hybrid public-private model that mandates corporate partnerships with underdeveloped counties. This framework allows for empirical analysis of CSR’s impact on household welfare. The research utilizes a multi-source dataset to evaluate TPA’s effects on household income and poverty reduction, revealing significant improvements in income levels and poverty alleviation in paired counties. The findings indicate that TPA interventions enhance financial empowerment and stimulate local entrepreneurship, contributing to both immediate poverty alleviation and long-term socioeconomic resilience. This study not only fills a critical gap in understanding the direct impacts of corporate initiatives on poverty reduction but also offers insights for policymakers in emerging economies on integrating corporate actors into development strategies.
Methods
In this study, the authors utilized a comprehensive dataset to analyze corporate engagement in targeted assistance initiatives aimed at poverty alleviation in China. The data was primarily sourced from two key areas: first, annual reports of publicly listed companies from 2016 to 2018, which provided detailed information on corporate involvement in pairing initiatives, including project locations and names. This collection was motivated by regulatory encouragement from the China Securities Regulatory Commission (CSRC) and the Shanghai and Shenzhen stock exchanges, which issued guidelines in 2016 to enhance corporate participation in poverty alleviation efforts. To facilitate a difference-in-differences (DID) analysis, the authors compiled a dataset of corporate-county paired assistance from 2014 to 2018, resulting in 7,102 county-year observations.
Additionally, the authors gathered county-level income and economic indicators from the China County Statistical Yearbook, alongside household income and demographic data from the China Family Panel Studies (CFPS), a longitudinal survey conducted biennially since 2010. This dataset encompasses micro-level household data across 162 counties, covering various factors such as economic conditions and labor market dynamics, with a final sample size of 16,000 households from the 2014, 2016, and 2018 CFPS waves. The integration of these datasets is crucial for examining the impact of corporate assistance on household income levels, thereby providing a robust framework for empirical analysis.
Results
The results section presents key findings from the analysis of corporate targeted paired assistance (TPA) on county-level income and poverty indicators. Descriptive statistics indicate that approximately 20.2% of counties received corporate assistance during the study period, with mean values for GDP and population consistent with existing literature. The baseline regression results show that TPA significantly increases average individual income in recipient counties by approximately 1.2% (p < 0.01) and contributes to poverty alleviation, with a negative coefficient indicating a reduction in poverty levels (p < 0.01). Further analysis using household-level survey data reinforces these findings, revealing that corporate assistance reduces household poverty rates by about 2.4%, 1.9%, and 2.1% across three different poverty thresholds (p < 0.01). Control variables indicate that larger household size and greater family assets correlate with lower poverty rates, while the presence of elderly members and children increases the likelihood of income poverty. Overall, the results underscore the positive economic impact of corporate assistance on both income enhancement and poverty reduction at both county and household levels.
Discussion
The discussion section of the paper examines the economic consequences of Corporate Social Responsibility (CSR) and its implications for societal welfare, particularly in the context of targeted poverty assistance (TPA) programs in China. It highlights that while traditional research has focused on linear relationships between CSR activities and corporate performance, recent findings indicate non-linear dynamics, such as diminishing returns on Environmental, Social, and Governance (ESG) investments. The literature suggests that CSR can enhance corporate reputation and buffer against financial volatility, yet the social impacts of CSR remain underexplored, particularly regarding the mechanisms through which these benefits are realized. Methodological limitations, such as reliance on cross-sectional data and self-reported metrics, hinder the understanding of CSR’s true societal effects.
The section also emphasizes the transformative potential of CSR initiatives on community development and environmental sustainability, advocating for a more integrated approach that aligns corporate strategies with global challenges like poverty alleviation and climate change. It posits that corporate-led TPA programs can effectively reduce income-based poverty through financial empowerment and industrial upgrading, thereby fostering sustainable economic development. The authors propose two hypotheses: H1, which asserts that corporate TPA significantly reduces income-based poverty, and H2, which posits that TPA achieves this reduction through enhanced financial development. The discussion underscores the necessity for rigorous empirical research to validate these claims and to better understand the interplay between corporate initiatives and state-led development efforts.