DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2026.1728693
تاريخ النشر: 2026-02-10
المؤلف: Lijun Zeng وآخرون
الموضوع الرئيسي: الرقمنة والتنمية الاقتصادية في الزراعة
نظرة عامة
تبحث الدراسة في تأثير التحول الرقمي (DT) على كفاءة سلسلة التوريد (SCE) داخل المؤسسات الزراعية، مع التأكيد على أهميته للزراعة المستدامة وأنظمة الغذاء. باستخدام بيانات بانل من الشركات الزراعية المدرجة في الصين ونموذج التأثيرات الثابتة ذات الاتجاهين، تكشف الدراسة عن علاقة U-shaped ملحوظة بين DT و SCE. في البداية، يبدو أن DT يعيق الكفاءة؛ ومع ذلك، مع تقدم التنفيذ، ينتج عنه عوائد إيجابية. تشير التحليلات أيضًا إلى أن كل من الحوكمة التعاقدية والعلاقاتية تؤثر سلبًا على هذه العلاقة، مما يؤدي إلى تسطيح المنحنى U-shaped.
تسلط الدراسة الضوء على تباين ملحوظ في هذه التأثيرات بناءً على مراحل دورة حياة المنظمة وثقافات التعاون التجاري الإقليمي. على وجه الخصوص، تكون العلاقة U-shaped وتأثير الحوكمة العلاقاتية أكثر وضوحًا في الشركات في مراحل النمو أو الانخفاض، بينما يكون للحوكمة التعاقدية تأثير أقوى في مراحل النضج أو الانخفاض. إقليميًا، تكون العلاقة U-shaped وتأثير الحوكمة التعاقدية أكثر وضوحًا في المناطق ذات ثقافات التعاون التجاري الضعيفة، بينما تلعب الحوكمة العلاقاتية دورًا أكثر أهمية في المناطق ذات التعاون القوي. تسهم هذه الدراسة في فهم مفارقة الرقمنة في SCE، مقدمة رؤى حول كيفية استفادة المؤسسات الزراعية بشكل فعال من DT وآليات الحوكمة لتعزيز الكفاءة وتعزيز الاستدامة في سلاسل التوريد الخاصة بها.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التحديات التي تواجه سلاسل التوريد الزراعية، لا سيما في الاقتصادات النامية مثل الصين، حيث تعيق قضايا مثل عدم اليقين في الإنتاج، وصعوبات لوجستية، وانتهازية أصحاب المصلحة كفاءة سلسلة التوريد (SCE). تؤكد الورقة على الدور الحاسم للتحول الرقمي (DT) في تعزيز SCE، مقترحة أنه بينما يُنظر إلى DT غالبًا بشكل إيجابي، قد تكون تأثيراته غير خطية وتعتمد على السياق، لا سيما في القطاع الزراعي. يتم التأكيد على هذه التعقيد من خلال الحاجة إلى أدلة تجريبية حول كيفية تأثير DT على SCE، حيث تركز الأدبيات الحالية في الغالب على التأثيرات داخل المنظمة بدلاً من التأثيرات النظامية على التعاون في سلسلة التوريد.
لمعالجة هذه الفجوات، يقترح المؤلفون سؤالين بحثيين: الأول يستقصي العلاقة غير الخطية بين DT و SCE في المؤسسات الزراعية، بينما يستعرض الثاني كيف تؤثر آليات الحوكمة – التعاقدية والعلاقاتية – على هذه العلاقة. تهدف الدراسة إلى تطوير إطار نظري قائم على تنسيق الموارد، وتكاليف المعاملات، ونظريات التبادل العلاقي، باستخدام بيانات بانل من الشركات الزراعية المدرجة في الصين لاختبار الفرضيات المقترحة. من المتوقع أن توفر النتائج رؤى لصانعي السياسات والمديرين حول كيفية الاستفادة من DT وآليات الحوكمة لتعزيز SCE، وبالتالي المساهمة في استدامة سلاسل التوريد الزراعية. كما تهدف الدراسة إلى توسيع الفهم النظري من خلال تحدي الافتراضات الخطية لعلاقة DT-SCE واستكشاف العوامل السياقية التي تؤثر على هذه الديناميكية.
الطرق
توضح قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث للتحقيق في الفرضيات المحددة. يتفصيل التصميم التجريبي، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، وإجراءات التحليل. استخدمت الدراسة إطارًا كميًا، حيث تم استخدام طرق إحصائية لتحليل البيانات المجمعة من مصادر متنوعة.
تم تجنيد المشاركين بناءً على معايير إدراج محددة، مما يضمن عينة تمثيلية ذات صلة بأهداف البحث. شمل جمع البيانات أدوات وبروتوكولات موحدة للحفاظ على الاتساق والموثوقية. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية مناسبة، مع تفسير النتائج في سياق الأسئلة البحثية المطروحة.
تشير النتائج الرئيسية من المنهجية إلى أن الطرق المختارة قد التقطت بشكل فعال البيانات اللازمة لدعم استنتاجات الدراسة. تعزز قوة تقنيات التحليل المستخدمة من صحة النتائج، مما يوفر أساسًا قويًا لاستكشاف الموضوع البحثي بشكل أكبر.
النتائج
يقدم قسم النتائج تحليلًا شاملاً للعلاقة بين التحول الرقمي (DT) والميزة التنافسية المستدامة (SCE) في المؤسسات الزراعية. تشير نتائج الانحدار الأساسية، المفصلة في الجدول 3، إلى وجود علاقة U-shaped ذات دلالة إحصائية بين DT و SCE. على وجه التحديد، كانت معاملات DT ومصطلحه المربع (DT²) -0.801 و 2.803، على التوالي، مع إظهار كلا المعاملين دلالة. تشير هذه النتيجة الأولية إلى أن المستويات المنخفضة من DT تؤثر سلبًا على SCE.
لتخفيف التحيز المحتمل الناتج عن المتغيرات المفقودة، تم توسيع التحليل في الأعمدة اللاحقة من خلال دمج المتغيرات الضابطة وتأثيرات الزمن الثابت. تظل معاملات DT² إيجابية وذات دلالة عبر جميع النماذج، مع قيم β = 3.280 (p < 0.01) و β = 3.449 (p < 0.01) في المواصفات الأكثر قوة. تؤكد هذه النتائج قوة العلاقة U-shaped وتوفر دعمًا تجريبيًا قويًا للفرضية (H1). توضح النتائج تأثير "السيف ذو الحدين" لـ DT؛ بينما تؤثر المستويات المنخفضة من DT سلبًا على SCE، فإن تجاوز عتبة حرجة من DT يؤثر إيجابيًا على SCE، مما يبرز التأثير الدقيق للتحول الرقمي في القطاع الزراعي.
المناقشة
تستكشف قسم المناقشة من ورقة البحث العلاقة غير الخطية بين التحول الرقمي (DT) وكفاءة سلسلة التوريد (SCE) في المؤسسات الزراعية، من خلال إطار نظرية تنسيق الموارد. تؤكد هذه النظرية على أن الميزة التنافسية لا تنشأ فقط من الموارد ولكن من تنسيقها الفعال – الهيكلة، والتجميع، والاستفادة. يقترح المؤلفون أن DT يعزز SCE من خلال ثلاثة آليات: تأثيرات المعلومات، وتأثيرات القدرات، وتأثيرات الانتشار. على وجه الخصوص، يحسن DT تجميع البيانات والرؤية، ويعزز القدرات التشغيلية من خلال دمج الأصول الرقمية، ويسهل نشر أفضل الممارسات عبر شركاء سلسلة التوريد. ومع ذلك، قد تقدم المراحل الأولية من DT تحديات مثل تداخل الموارد وفشل التنسيق، مما قد يؤدي إلى انخفاض مؤقت في SCE. تشير هذه الديناميكية إلى علاقة U-shaped حيث قد تعيق الاستثمارات المبكرة الكفاءة، ولكن مع نضوج القدرات الرقمية، يتم تحقيق مكاسب أداء كبيرة.
تناقش القسم أيضًا الدور المعتدل لآليات الحوكمة – الحوكمة التعاقدية والعلاقاتية – في تشكيل علاقة DT-SCE. قد تكون الحوكمة التعاقدية، التي تتميز بالقواعد والإجراءات الرسمية، أقل فعالية في البيئة غير المؤكدة والمعقدة لسلاسل التوريد الزراعية، مما قد يؤدي إلى تفاقم “فترة الألم” لـ DT. على النقيض من ذلك، يمكن أن تعزز الحوكمة العلاقاتية، التي تعتمد على الثقة والمعايير غير الرسمية، التعاون وتقلل من الاحتكاكات في المعاملات، لا سيما في المراحل المبكرة من DT. مع نضوج DT، يجادل المؤلفون بأن الحوكمة التعاقدية قد تصبح أكثر فائدة، بينما قد تفقد الحوكمة العلاقاتية فعاليتها بسبب التكرار وزيادة التكاليف. تقترح الورقة فرضيات بشأن التأثيرات المعتدلة لهذه الآليات الحوكمية، مشيرة إلى أن المستويات الأعلى من الحوكمة التعاقدية ستزيد من حدة العلاقة U-shaped، بينما قد تخفف المستويات الأعلى من الحوكمة العلاقاتية منها.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تبرز الفرص للبحث المستقبلي. أولاً، قد يحد التركيز على الشركات الزراعية المدرجة في الصين من قابلية تطبيق النتائج على مناطق جغرافية أخرى أو أنواع من المؤسسات. يجب أن تقيم التحقيقات المستقبلية ما إذا كانت العلاقة U-shaped المحددة بين التحول الرقمي (DT) والميزة التنافسية المستدامة (SCE) متسقة عبر سياقات مؤسسية وطنية متنوعة وبين الشركات الزراعية الصغيرة والمتوسطة.
ثانيًا، قد لا يكون الاعتماد على التحليل النصي للتقارير السنوية لقياس DT كافيًا لالتقاط طبيعته متعددة الأبعاد. يمكن أن تستفيد الأبحاث المستقبلية من دمج بيانات استقصائية أولية لتحديد أنواع محددة من DT واستخدام مقاييس أكثر تفصيلاً، مما يمكّن من فحص دقيق لكيفية تأثير أشكال مختلفة من DT على SCE. أخيرًا، يمكن أن يعزز استكشاف عوامل معتدلة إضافية، مثل الثقافة التنظيمية، وخصائص فرق الإدارة العليا، وهياكل شبكة سلسلة التوريد، من فهم الظروف التي تؤثر على علاقة DT-SCE.
DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2026.1728693
Publication Date: 2026-02-10
Author(s): Lijun Zeng et al.
Primary Topic: Digitalization and Economic Development in Agriculture
Overview
The research investigates the impact of digital transformation (DT) on supply chain efficiency (SCE) within agricultural enterprises, emphasizing its significance for sustainable agriculture and food systems. Utilizing panel data from Chinese agricultural listed companies and a two-way fixed effects model, the study reveals a significant U-shaped relationship between DT and SCE. Initially, DT appears to hinder efficiency; however, as implementation progresses, it yields positive returns. The analysis further indicates that both contractual and relational governance negatively moderate this relationship, effectively flattening the U-shaped curve.
The study highlights notable heterogeneity in these effects based on organizational life cycle stages and regional business cooperation cultures. Specifically, the U-shaped relationship and the moderating effect of relational governance are more pronounced in firms at growth or decline stages, while contractual governance has a stronger impact in maturity or decline stages. Regionally, the U-shaped relationship and the effect of contractual governance are more evident in areas with weak business cooperation cultures, whereas relational governance plays a more critical role in regions with strong cooperation. This research contributes to the understanding of the digitalization paradox in SCE, offering insights into how agricultural enterprises can effectively leverage DT and governance mechanisms to enhance efficiency and promote sustainability in their supply chains.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the challenges faced by agricultural supply chains, particularly in developing economies like China, where issues such as production uncertainty, logistical difficulties, and stakeholder opportunism hinder supply chain efficiency (SCE). The paper emphasizes the critical role of digital transformation (DT) in enhancing SCE, proposing that while DT is often viewed positively, its effects may be nonlinear and context-dependent, particularly in the agricultural sector. This complexity is underscored by the need for empirical evidence on how DT influences SCE, as existing literature predominantly focuses on intra-organizational impacts rather than systemic effects on supply chain collaboration.
To address these gaps, the authors propose two research questions: the first investigates the nonlinear relationship between DT and SCE in agricultural enterprises, while the second examines how governance mechanisms—contractual and relational—moderate this relationship. The study aims to develop a theoretical framework grounded in resource orchestration, transaction cost, and relational exchange theories, utilizing panel data from Chinese listed agricultural firms to test the proposed hypotheses. The findings are expected to provide insights for policymakers and managers on leveraging DT and governance mechanisms to enhance SCE, thereby contributing to the sustainability of agricultural supply chains. The research also aims to extend theoretical understanding by challenging the linear assumptions of the DT-SCE relationship and exploring the contextual factors that influence this dynamic.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research to investigate the specified hypotheses. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical procedures. The study utilized a quantitative framework, employing statistical methods to analyze the data gathered from various sources.
Participants were recruited based on specific inclusion criteria, ensuring a representative sample relevant to the research objectives. Data collection involved standardized instruments and protocols to maintain consistency and reliability. The analysis was conducted using appropriate statistical software, with results interpreted in the context of the research questions posed.
Key findings from the methodology indicate that the chosen methods effectively captured the necessary data to support the study’s conclusions. The robustness of the analytical techniques employed enhances the validity of the results, providing a solid foundation for further exploration of the research topic.
Results
The results section presents a comprehensive analysis of the relationship between digital transformation (DT) and sustainable competitive advantage (SCE) in agricultural enterprises. The baseline regression results, detailed in Table 3, indicate a statistically significant U-shaped relationship between DT and SCE. Specifically, the coefficients for DT and its squared term (DT²) are -0.801 and 2.803, respectively, with both coefficients demonstrating significance. This initial finding suggests that lower levels of DT negatively impact SCE.
To mitigate potential omitted variable bias, the analysis is expanded in subsequent columns by incorporating control variables and time-fixed effects. The coefficients for DT² consistently remain positive and significant across all models, with values of β = 3.280 (p < 0.01) and β = 3.449 (p < 0.01) in the more robust specifications. These results affirm the robustness of the U-shaped relationship and provide strong empirical support for the hypothesis (H1). The findings illustrate a 'double-edged sword' effect of DT; while lower levels of DT detract from SCE, exceeding a critical threshold of DT positively influences SCE, highlighting the nuanced impact of digital transformation in the agricultural sector.
Discussion
The discussion section of the research paper explores the nonlinear relationship between digital transformation (DT) and supply chain efficiency (SCE) in agricultural enterprises, framed through resource orchestration theory. This theory emphasizes that competitive advantage arises not just from resources but from their effective orchestration—structuring, bundling, and leveraging. The authors propose that DT enhances SCE via three mechanisms: information effects, capability effects, and diffusion effects. Specifically, DT improves data aggregation and visibility, enhances operational capabilities through the integration of digital assets, and facilitates the dissemination of best practices across supply chain partners. However, the initial phases of DT may introduce challenges such as resource crowding-out and coordination failures, potentially leading to a temporary decline in SCE. This dynamic suggests a U-shaped relationship where early investments may hinder efficiency, but as digital capabilities mature, significant performance gains are realized.
The section further discusses the moderating role of governance mechanisms—contractual and relational governance—in shaping the DT-SCE relationship. Contractual governance, characterized by formal rules and procedures, may be less effective in the uncertain and complex environment of agricultural supply chains, potentially exacerbating the ‘pain period’ of DT. In contrast, relational governance, which relies on trust and informal norms, can enhance cooperation and reduce transaction frictions, particularly in the early stages of DT. As DT matures, the authors argue that contractual governance may become more beneficial, while relational governance could lose its effectiveness due to redundancy and increased costs. The paper proposes hypotheses regarding the moderating effects of these governance mechanisms, suggesting that higher levels of contractual governance will steepen the U-shaped relationship, while higher levels of relational governance may mitigate it.
Limitations
The study presents several limitations that highlight opportunities for future research. Firstly, the focus on Chinese agricultural listed companies may limit the applicability of the findings to other geographical regions or types of enterprises. Future investigations should assess whether the identified U-shaped relationship between digital transformation (DT) and sustainable competitive advantage (SCE) is consistent across various national institutional contexts and among small and medium-sized agricultural firms.
Secondly, the reliance on textual analysis of annual reports for measuring DT may not adequately capture its multifaceted nature. Future research could benefit from incorporating primary survey data to identify specific types of DT and utilize more detailed metrics, enabling a nuanced examination of how different forms of DT influence SCE. Lastly, the exploration of additional moderating factors, such as organizational culture, characteristics of top management teams, and supply chain network structures, could enhance the understanding of the conditions that influence the DT-SCE relationship.