DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-024-20102-x
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39370520
تاريخ النشر: 2024-10-06
المؤلف: Jason M. Nagata وآخرون
الموضوع الرئيسي: أثر التكنولوجيا على المراهقين
نظرة عامة
تدرس الدراسة العلاقات الطولية بين وقت الشاشة والمشاكل السلوكية في عينة متنوعة من 9,538 مراهقًا من دراسة تطور الدماغ المعرفي للمراهقين (ABCD)، مع التركيز على البيانات التي تم جمعها بين عامي 2016 و2018. باستخدام نماذج التأثيرات المختلطة، قام الباحثون بتقييم تأثير وقت الشاشة المبلغ عنه ذاتيًا في البداية على أعراض الصحة النفسية المبلغ عنها من قبل الآباء، مع التحكم في عوامل ديموغرافية متنوعة. تشير النتائج إلى أن زيادة وقت الشاشة الكلي يرتبط بزيادة أعراض الصحة النفسية، وخاصة أعراض الاكتئاب (B = 0.10، 95% CI 0.06، 0.13، p < 0.001)، ومشاكل السلوك (B = 0.07، 95% CI 0.03، 0.10، p < 0.001)، وأعراض نقص الانتباه/فرط النشاط (B = 0.06، 95% CI 0.01، 0.10، p = 0.013). ومن الجدير بالذكر أن أنشطة الشاشة المحددة مثل الدردشة عبر الفيديو، والرسائل النصية، والألعاب كانت مرتبطة بشكل أقوى بأعراض الاكتئاب، مع ملاحظات حول التباينات في الارتباطات عبر مجموعات عرقية/إثنية مختلفة. تؤكد الاستنتاجات على الحاجة إلى إرشادات مناسبة من حيث التطور بشأن استخدام الشاشة، خاصة للمراهقين، حيث تسلط الدراسة الضوء على الارتباطات الكبيرة بين وقت الشاشة ومشاكل الصحة النفسية، وخاصة الاكتئاب وأعراض السلوك. يمكن تخصيص خطة استخدام وسائل الإعلام الأسرية للأكاديمية الأمريكية لطب الأطفال بناءً على نتائج الدراسة، مع الأخذ في الاعتبار الفروق المتعلقة بالجنس والعرق/الإثنية. يدعو المؤلفون إلى استراتيجيات التدخل المبكر لمعالجة السلوكيات القابلة للتعديل في مرحلة المراهقة المبكرة، نظرًا لارتفاع انتشار حالات الصحة النفسية خلال هذه المرحلة التنموية. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية لاستكشاف التأثيرات طويلة الأجل مع تقدم المجموعة إلى مرحلة المراهقة المتوسطة إلى المتأخرة.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على الزيادة المتزايدة في انتشار اضطرابات الصحة النفسية بين المراهقين عالميًا، مع التأكيد على مساهمتها الكبيرة في عبء المرض والإعاقة. ومن الجدير بالذكر أن احتمال تجربة نوبات اكتئاب كبيرة قد زاد بنسبة 50% منذ أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، وارتفعت معدلات الانتحار بين هذه الفئة بنسبة 30% من عام 2000 إلى 2018. وقد زادت جائحة COVID-19 من تفاقم هذه القضايا، حيث أفاد 42% من طلاب المدارس الثانوية بمشاعر مستمرة من الحزن أو اليأس، مما يمثل زيادة بنسبة 50% منذ عام 2011. ترتبط المشاكل الداخلية والخارجية خلال فترة المراهقة بنتائج سلبية طويلة الأجل، مما يبرز أهمية استهداف العوامل الأساسية للتدخل.
تناقش هذه الفقرة أيضًا دور وقت الشاشة في الصحة النفسية للمراهقين، مشيرة إلى زيادة بنسبة 52% في متوسط التعرض للشاشة خلال الجائحة. بينما تشير بعض الدراسات إلى وجود ارتباط بين زيادة وقت الشاشة ونتائج الصحة النفسية الأسوأ، فإن العلاقة معقدة، حيث قد يعكس استخدام الشاشة سببًا وتجليًا لمشاكل سلوكية. ظهرت دعوات لوضع إرشادات للحد من استخدام الشاشة، إلى جانب دراسات التدخل التي تشير إلى أن تقليل استخدام وسائل الإعلام الرقمية يمكن أن يحسن الرفاهية النفسية. ومع ذلك، تعتمد الأبحاث الحالية إلى حد كبير على بيانات مقطعية وغالبًا ما تتجاهل التأثيرات الدقيقة لعوامل مثل نوع وسيلة الإعلام الرقمية، والجنس، والعرق/الإثنية. تم تقديم قائمة سلوك الطفل (CBCL) كأداة قيمة لتقييم الأعراض العاطفية والسلوكية لدى المراهقين، مما يوفر تقييمًا بعديًا يتماشى مع مقاييس موجهة نحو DSM لمختلف الاضطرابات النفسية.
الطرق
توضح فقرة “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات المجمعة من مصادر متنوعة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، واستطلاعات، ونمذجة حسابية، مما يضمن إطارًا قويًا لتفسير البيانات.
شمل جمع البيانات عملية عينة منهجية، حيث تم اختيار المشاركين بناءً على معايير محددة مسبقًا لضمان التمثيل. استخدمت التحليلات أدوات إحصائية متقدمة، مثل تحليل الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات. بالإضافة إلى ذلك، توضح الفقرة استخدام البرمجيات لمعالجة البيانات، مما يعزز موثوقية وصدق النتائج. بشكل عام، كانت الطرق المنفذة مصممة بدقة لمعالجة أهداف البحث والمساهمة في قاعدة المعرفة في هذا المجال.
النتائج
تشير نتائج الدراسة التي شملت 9,538 مشاركًا إلى متوسط عمر أساسي يبلغ 9.9 سنوات، مع تركيبة ديموغرافية تتكون من 51.2% ذكور و47.6% غير بيض. أفاد المشاركون بمتوسط وقت شاشة إجمالي يبلغ 4.0 ساعات يوميًا، تم قضاؤه بشكل أساسي في مشاهدة البرامج التلفزيونية/الأفلام، ومشاهدة مقاطع الفيديو، ولعب الألعاب. ومن الجدير بالذكر أن الأعراض الجسدية أظهرت أعلى درجة t (55.4) بين مقاييس CBCL الموجهة نحو DSM.
في النماذج المعدلة (النموذج 2)، كان وقت الشاشة الكلي الأعلى مرتبطًا بشكل كبير بزيادة الدرجات عبر جميع مقاييس CBCL الموجهة نحو DSM، مع أقوى الارتباطات التي لوحظت لأعراض الاكتئاب (B = 0.10، 95% CI [0.06، 0.13]، p < 0.001) وأعراض السلوك (B = 0.07، 95% CI [0.03، 0.10]، p < 0.001). كشفت التحليلات التكميلية أنه بينما أدى تعديل النوم والنشاط البدني إلى تقليل بعض الارتباطات، إلا أن الاتجاهات العامة ظلت متسقة. أظهرت التحليلات المجزأة أن وقت الشاشة كان مرتبطًا بزيادة أعراض الاكتئاب ونقص الانتباه/فرط النشاط لدى المراهقين البيض، مع عدم العثور على ارتباطات كبيرة بين المراهقين السود. علاوة على ذلك، كان تأثير وقت الشاشة على أعراض الاكتئاب أكثر وضوحًا لدى البيض مقارنة بالمراهقين الآسيويين، بينما لم تُلاحظ أي تأثيرات تفاعلية كبيرة حسب الجنس.
المناقشة
في هذه الدراسة الطولية التي شملت عينة متنوعة من 9,538 مراهقًا مبكرًا من دراسة تطور الدماغ المعرفي للمراهقين (ABCD)، تشير النتائج إلى أن زيادة وقت الشاشة الكلي مرتبطة بشكل استباقي بزيادة الدرجات على جميع مقاييس CBCL الموجهة نحو DSM في كل من المتابعات لمدة عام وعامين. ومن الجدير بالذكر أن أعراض الاكتئاب أظهرت أقوى ارتباط مع وقت الشاشة، مع متوسط وقت شاشة أساسي يبلغ 4.0 ساعات يوميًا، مما يتماشى مع الإحصائيات الوطنية المعاصرة. تسلط الدراسة الضوء على أهمية النظر في أنماط مختلفة من وقت الشاشة والتحكم في المتغيرات الديموغرافية، حيث أنتجت الأدبيات السابقة نتائج مختلطة بشأن تأثيرات الصحة النفسية للتعرض للشاشة.
كما كشفت التحليلات عن تأثيرات معتدلة كبيرة للعرق/الإثنية، حيث كانت الارتباطات بين وقت الشاشة وأعراض الصحة النفسية أضعف بشكل ملحوظ بين المراهقين السود مقارنة بنظرائهم البيض. وهذا يشير إلى أن العوامل الثقافية قد تؤثر على كيفية تأثير وقت الشاشة على الصحة النفسية، مما يوفر فوائد وقائية لبعض المجموعات الأقلية. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى مزيد من الأبحاث لاستكشاف هذه الفجوات والآثار المترتبة على تطوير تدخلات مستهدفة. بشكل عام، تدعو النتائج إلى إرشادات مستنيرة بشأن استخدام الشاشة بين المراهقين، خاصة في ضوء الزيادة المتزايدة في مشاكل الصحة النفسية خلال هذه المرحلة التنموية.
القيود
تقدم الدراسة عدة نقاط قوة، لا سيما تصميمها الطولي، الذي يشمل سنتين من بيانات المتابعة من عينة متنوعة على مستوى البلاد من المراهقين في الولايات المتحدة. وهذا يسمح بفحص دقيق لكيفية تأثير الجنس والعرق/الإثنية على العلاقة بين وقت الشاشة وأعراض الصحة النفسية. ومع ذلك، يجب الاعتراف بعدة قيود. إن الاعتماد على وقت الشاشة المبلغ عنه ذاتيًا يقدم تحيزات محتملة، بما في ذلك تحيز الاستجابة، وتحيز الذاكرة، وتحيز الرغبة الاجتماعية. بالإضافة إلى ذلك، لا تأخذ الدراسة في الاعتبار محتوى أو سياق استخدام الشاشة، مما قد يكون حاسمًا لفهم تأثيره على الصحة النفسية.
تكون التحليلات مقيدة بتوافر البيانات من دراسة ABCD الجارية، مما يحد من فترة المتابعة إلى الأعمار من 9 إلى 10 سنوات. نظرًا للاستخدام المتزايد للتكنولوجيا الرقمية بين الأطفال مع تقدمهم في العمر، فإن مزيدًا من الأبحاث ضرورية لاستكشاف هذه العلاقات على مدى فترة زمنية أطول. بينما تحقق الدراسة في العلاقة الاستباقية لوقت الشاشة مع نتائج الصحة النفسية، فإنها تثير أيضًا إمكانية العكس، مما يشير إلى علاقة ثنائية الاتجاه حيث قد تؤدي الصحة النفسية السيئة إلى زيادة استخدام الشاشة كآلية للتكيف. على الرغم من التحكم في عوامل ديموغرافية متنوعة، لا تزال وجود عوامل مشوشة غير مقاسة مصدر قلق، وكانت أحجام التأثير الملحوظة صغيرة نسبيًا، مما يشير إلى الحاجة إلى تفسير حذر للنتائج.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-024-20102-x
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39370520
Publication Date: 2024-10-06
Author(s): Jason M. Nagata et al.
Primary Topic: Impact of Technology on Adolescents
Overview
The study investigates the longitudinal relationships between screen time and behavioral problems in a diverse sample of 9,538 adolescents from the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Study, focusing on data collected between 2016 and 2018. Utilizing mixed-effects models, the researchers assessed the impact of baseline self-reported screen time on parent-reported mental health symptoms, controlling for various demographic factors. The findings indicate that higher total screen time correlates with increased mental health symptoms, particularly depressive symptoms (B = 0.10, 95% CI 0.06, 0.13, p < 0.001), conduct issues (B = 0.07, 95% CI 0.03, 0.10, p < 0.001), and attention-deficit/hyperactivity symptoms (B = 0.06, 95% CI 0.01, 0.10, p = 0.013). Notably, specific screen activities such as video chatting, texting, and gaming were most strongly associated with depressive symptoms, with variations in associations observed across different racial/ethnic groups. The conclusions emphasize the need for developmentally appropriate guidelines regarding screen use, particularly for adolescents, as the study highlights significant associations between screen time and mental health issues, especially depression and conduct symptoms. The American Academy of Pediatrics' Family Media Use plan could be tailored based on the study's findings, considering the nuances related to sex and race/ethnicity. The authors advocate for early intervention strategies to address modifiable behaviors in early adolescence, given the rising prevalence of mental health conditions during this developmental stage. Future research is encouraged to explore longer-term effects as the cohort progresses into mid-to-late adolescence.
Introduction
The introduction highlights the growing prevalence of mental health disorders among adolescents globally, emphasizing their significant contribution to disease burden and disability. Notably, the likelihood of experiencing major depressive episodes has increased by 50% since the early 2000s, and suicide rates among this demographic rose by 30% from 2000 to 2018. The COVID-19 pandemic exacerbated these issues, with 42% of high school students reporting persistent feelings of sadness or hopelessness, marking a 50% increase since 2011. Internalizing and externalizing problems during adolescence are linked to long-term negative outcomes, underscoring the importance of targeting underlying factors for intervention.
The section further discusses the role of screen time in adolescent mental health, noting a 52% increase in average screen exposure during the pandemic. While some studies suggest a correlation between increased screen time and poorer mental health outcomes, the relationship is complex, with screen use potentially reflecting both a cause and a manifestation of behavioral issues. Calls for guidelines to limit screen use have emerged, alongside intervention studies indicating that reduced digital media use can improve mental well-being. However, the existing research largely relies on cross-sectional data and often overlooks the nuanced impacts of factors such as digital media modality, sex, and race/ethnicity. The Child Behavior Checklist (CBCL) is introduced as a valuable tool for assessing emotional and behavioral symptoms in adolescents, providing a dimensional assessment aligned with DSM-oriented scales for various psychopathologies.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various sources. Specific methodologies included controlled experiments, surveys, and computational modeling, ensuring a robust framework for data interpretation.
Data collection involved a systematic sampling process, with participants selected based on predetermined criteria to ensure representativeness. The analysis employed advanced statistical tools, such as regression analysis and hypothesis testing, to assess the relationships between variables. Additionally, the section details the use of software for data processing, enhancing the reliability and validity of the findings. Overall, the methods implemented were designed to rigorously address the research objectives and contribute to the field’s knowledge base.
Results
The results of the study involving 9,538 participants indicate a mean baseline age of 9.9 years, with a demographic composition of 51.2% male and 47.6% non-White individuals. Participants reported an average total screen time of 4.0 hours per day, primarily spent on television shows/movies, streaming videos, and video games. Notably, somatic symptoms exhibited the highest t-score (55.4) among the Child Behavior Checklist (CBCL) DSM-oriented scales.
In adjusted models (Model 2), higher total screen time was significantly associated with increased scores across all DSM-oriented scales, with the strongest associations observed for depressive symptoms (B = 0.10, 95% CI [0.06, 0.13], p < 0.001) and conduct symptoms (B = 0.07, 95% CI [0.03, 0.10], p < 0.001). Supplemental analyses revealed that while adjusting for sleep and physical activity slightly attenuated some associations, the overall trends remained consistent. Stratified analyses showed that screen time was linked to higher depressive and attention-deficit/hyperactivity symptoms in White adolescents, with no significant associations found among Black adolescents. Furthermore, the effect of screen time on depressive symptoms was more pronounced in White compared to Asian adolescents, while no significant interaction effects by sex were observed.
Discussion
In this longitudinal study involving a diverse sample of 9,538 early adolescents from the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Study, findings indicate that increased total screen time is prospectively linked to higher scores on all DSM-oriented scales of the Child Behavior Checklist (CBCL) at both one- and two-year follow-ups. Notably, depressive symptoms exhibited the strongest association with screen time, with an average baseline screen time of 4.0 hours per day, which aligns with contemporary national statistics. The study highlights the importance of considering different modalities of screen time and controlling for demographic variables, as previous literature has produced mixed results regarding the mental health impacts of screen exposure.
The analysis also revealed significant moderating effects of race/ethnicity, with associations between screen time and mental health symptoms being notably weaker among Black adolescents compared to their White counterparts. This suggests that cultural factors may influence how screen time impacts mental health, potentially providing protective benefits for some minority groups. The study underscores the need for further research to explore these disparities and the implications for developing targeted interventions. Overall, the results advocate for informed guidance on screen use among adolescents, particularly in light of the rising prevalence of mental health issues during this developmental stage.
Limitations
The study presents several strengths, notably its longitudinal design, which encompasses two years of follow-up data from a diverse, nationwide sample of adolescents in the United States. This allows for a nuanced examination of how sex and race/ethnicity moderate the relationship between screen time and mental health symptoms. However, several limitations must be acknowledged. The reliance on self-reported screen time introduces potential biases, including response, recall, and social desirability bias. Additionally, the study does not account for the content or context of screen use, which could be critical for understanding its impact on mental health.
The analysis is constrained by the data availability from the ongoing ABCD Study, limiting the follow-up period to ages 9 to 10. Given the increasing use of digital technology among children as they age, further research is necessary to explore these relationships over a longer timeframe. While the study investigates the prospective association of screen time with mental health outcomes, it also raises the possibility of inverse causality, suggesting a bidirectional relationship where poor mental health may lead to increased screen use as a coping mechanism. Despite controlling for various demographic factors, the presence of unmeasured confounders remains a concern, and the effect sizes observed were relatively small, indicating the need for cautious interpretation of the findings.