-
أطلس التنوع الجيني لسلالات بروسيلة ميلتينسيس من مقاطعة سيتشوان، الصين Genetic diversity atlas of Brucella melitensis strains from Sichuan Province, China

حمى البروسيلات البشرية هي مرض متجدد في مقاطعة سيتشوان، الصين. في هذه الدراسة، تم تطبيق علم الجراثيم، والتصنيف الحيوي التقليدي، وتحليل تسلسل المواقع المتعددة (MLST)، وتحليل تكرار المواقع المتعددة المتغيرة العدد (MLVA) لتوصيف السلالات بشكل أولي من حيث التنوع الجيني والروابط الوبائية. تم عزل ما مجموعه 101 سلالة من بروسيلة من 16 مدينة (دوائر ذاتية…
-
مقارنة بين أداء الذكاء الاصطناعي والخبراء البشريين في تقييم الألم الحاد في الأغنام Comparison between AI and human expert performance in acute pain assessment in sheep

مارسيلو فيغيلشتاين ديرك فان دير ليندن وآنا زامانسكي
-
برمجة وإعداد خوارزمية كشف الكائنات YOLO لتحديد أنشطة التغذية لماشية الأبقار: مقارنة بين YOLOv8m و YOLOv10m Programming and Setting Up the Object Detection Algorithm YOLO to Determine Feeding Activities of Beef Cattle: A Comparison between YOLOv8m and YOLOv10m

تسلط هذه الدراسة الضوء على أهمية مراقبة سلوك تغذية الماشية باستخدام خوارزمية YOLO لكشف الكائنات. تم تسجيل مقاطع فيديو لستة ثيران من سلالة شاروليه في مزرعة فرنسية، وتم تحديد ثلاثة سلوكيات تغذية (عض، مضغ، زيارة) وتم تصنيفها باستخدام Roboflow. تم مقارنة YOLOv8 و YOLOv10 من حيث أدائهما في اكتشاف هذه السلوكيات. تفوقت YOLOv10 على YOLOv8…
-
تطبيق التعلم العميق في التعرف على سلوك الماشية: مراجعة منهجية للأدبيات Application of deep learning for livestock behaviour recognition: A systematic literature review

مراقبة صحة ورفاهية الماشية هي مهمة شاقة وتحتاج إلى جهد كبير كانت تُنفذ سابقًا يدويًا بواسطة البشر. ومع ذلك، مع التقدم التكنولوجي الأخير، اعتمدت صناعة الماشية أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية المدعومة بنماذج التعلم العميق (DL) التي تعمل في جوهرها كأدوات لصنع القرار. تم استخدام هذه النماذج سابقًا لمعالجة العديد من القضايا، بما في…
-
تطوير نظام للكشف عن عرج الماشية في الوقت الحقيقي باستخدام كاميرا جانبية واحدة Development of a real-time cattle lameness detection system using a single side-view camera

تحليل الفيديو ونموذج الانتباه السيامي (Siam-AM) يوفران حلاً محتملاً لتتبع جميع أرجل الماشية الأربعة وكشف العرج في قطعان الألبان. تتضمن العملية استخراج الميزات، وتطبيق وزن الانتباه، ومقارنة التشابهات لتحقيق تتبع دقيق للأرجل . يؤثر عرج الماشية بشكل كبير على صحتها ورفاهيتها، مما يؤدي إلى انخفاض إنتاج الحليب، وزيادة فترات الولادة، وارتفاع التكاليف على المنتجين .…
-
الكشف التلقائي عن العرج في الأبقار الحلوب باستخدام الفيديو وتقدير الوضعية وخصائص الحركة المتعددة Video-based automatic lameness detection of dairy cows using pose estimation and multiple locomotion traits

تقدم هذه الدراسة نظام كشف تلقائي عن العرج يستخدم تقنيات معالجة الصور العميقة لاستخراج خصائص الحركة المتعددة المرتبطة بالعرج. باستخدام نموذج تقدير الوضع T-LEAP، تم استخراج حركة تسع نقاط رئيسية من مقاطع الفيديو للأبقار التي تمشي. تم تسجيل مقاطع الفيديو في الهواء الطلق، مع ظروف إضاءة متغيرة، واستخرج T-LEAP من النقاط الرئيسية الصحيحة. ثم تم…
-
طرق جديدة لتقييم السمية العصبية التنموية والبالغة للاستخدام التنظيمي: مشروع حزمة العمل 5 من PARC New approach methods to assess developmental and adult neurotoxicity for regulatory use: a PARC work package 5 project

تعتبر بدائل لدراسات معينة في الجسم الحي. تتناول الشراكة الأوروبية لتقييم المخاطر الناتجة عن المواد الكيميائية (PARC) التحديات المتعلقة بتطوير وتنفيذ نماذج التقييم البديلة (NAMs) في تقييم مخاطر المواد الكيميائية. بالتعاون مع الوكالات التنظيمية، يهدف المشروع 5.2.1e (السمية العصبية) إلى تطوير وتقييم NAMs للسمية العصبية التنموية (DNT) والسمية العصبية لدى البالغين (ANT) وفهم نطاق تطبيق…
-
مبادئ تحسين 3R: تعزيز رفاهية القوارض وجودة البحث 3R-Refinement principles: elevating rodent well-being and research quality

تتناول هذه المقالة الاستعراضية تفاصيل مبادئ 3R-التنقيح كإطار حيوي لأبحاث الفئران المخبرية الأخلاقية. وتبرز الهدف الأساسي من بروتوكول التنقيح، وهو تعزيز رفاهية الحيوانات المخبرية مع تحسين الصلاحية العلمية لنتائج الأبحاث في الوقت نفسه. من خلال استكشاف المكونات الرئيسية لمبادئ التنقيح، توضح المقالة كيف ينبغي تنفيذ هذه الأخلاقيات في مراحل مختلفة من تجارب الحيوانات. وتؤكد على…


