تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم اتخاذ القرار (Decision Sciences)
  4. التصنيف: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

الأبحاث في مجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)



  • لا توافق ولا تعارض: استخدام وإساءة استخدام فئة الاستجابة المحايدة في مقاييس ليكرت

    2024 | المؤلف: Miloš Kankaraš وآخرون | المجلة: METRON | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تستكشف هذه الدراسة تأثير تضمين خيار استجابة “محايد” في منتصف المقياس في مقاييس ليكرت، وهي أداة شائعة في العلوم الاجتماعية. بينما يمكن أن يؤدي تضمين فئة محايدة إلى تحسين الخصائص النفسية لأدوات الاستطلاع، فقد أثيرت مخاوف بشأن إساءة استخدامها من قبل المستجيبين. لاستكشاف ذلك، أجرى الباحثون تجربتين استطلاعيتين – واحدة بتصميم بين الموضوعات والأخرى بتصميم…


  • إطار تقييم برنامج CDC، 2024

    2024 | المؤلف: Daniel P. Kidder وآخرون | المجلة: MMWR Recommendations and Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    إطار تقييم البرامج المحدث لعام 2024 من مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) يعمل كأداة شاملة لتقييم الأنشطة والأنظمة التنظيمية، بناءً على الإطار الأصلي لعام 1999. يتضمن هذا التعديل التقدم في ممارسات التقييم، والدروس المستفادة من التطبيقات السابقة، والسياسات الفيدرالية الحالية. تم تصميم الإطار ليكون عمليًا وقابلًا للتكيف للمستخدمين على جميع المستويات، مع التركيز…


  • طريقة SITW: نهج جديد لإعادة تحديد أوزان المعايير المتعددة في تحليل القرارات المعقدة

    2024 | المؤلف: Bartłmiej Kizielewicz وآخرون | المجلة: Spectrum of Mechanical Engineering and Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تناقش هذه القسم تطبيق تحليل القرار متعدد المعايير (MCDA) في اتخاذ القرارات المعقدة عبر مجالات مختلفة، مع التأكيد على أهمية مشاركة الخبراء في تطوير نماذج متعددة المعايير. يبرز تقنيات شائعة مثل المقارنات الزوجية وتعيين أوزان المعايير، والتي يمكن أن تواجه تحديات عندما يكون المدخلات من الخبراء غير متاحة. لمعالجة هذه القضايا، يتم تقديم طريقة التعرف…


  • اتخاذ القرار المتقدم القائم على الضبابية: طريقة كوداس الضبابية الخطية ديوفانتين لاختيار المتخصصين في اللوجستيات

    2024 | المؤلف: Jeevitha Kannan وآخرون | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تستكشف هذه الدراسة عدم اليقين الكامن في اتخاذ القرار البشري من خلال استخدام المجموعات الضبابية، حيث يتم تقديم مجموعة الضبابية الخطية الديوفانتينية (LDFS) لتعزيز المرونة في تمثيل الأحكام غير الدقيقة. تدمج البحث LDFS مع طريقة التقييم المعتمدة على المسافة التراكمية (CODAS)، التي تستخدم كل من المسافات الإقليدية ومركبات التاكسي لتقييم البدائل. الهدف الرئيسي هو تطوير…


  • نموذج دمج عميق لتوقع سوق الأسهم باستخدام عناوين الأخبار وبيانات السلاسل الزمنية

    2024 | المؤلف: Pin‐Yu Chen وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الورقة البحثية نموذج تعلم عميق متعدد الوسائط جديد لتوقع اتجاهات الأسهم، مع معالجة تعقيدات سوق الأسهم من خلال دمج مصادر بيانات متعددة. يجمع الهيكل المقترح بين نموذج يعتمد على BERT، تم ضبطه بدقة على الأخبار المالية، مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لالتقاط الأنماط الزمنية في أسعار الأسهم والمؤشرات الفنية. يتم إثبات…


  • مشغلات تجميع هاماشر لمجموعة فuzzy البيثاغورية وتطبيقها في مشكلة اتخاذ القرار متعددة السمات

    2024 | المؤلف: Muhammad Asif وآخرون | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم ورقة البحث مجموعات فuzzy البيثاغورية كتحسين لمجموعات fuzzy الحدسية، وهي مفيدة بشكل خاص في معالجة الغموض في سيناريوهات اتخاذ القرار في العالم الحقيقي. تستخدم معايير Hamacher t-norms، التي توفر خيارات تجميع مرنة لصانعي القرار خلال عملية دمج المعلومات. تطور الدراسة العديد من مشغلات التجميع، بما في ذلك المتوسط التفاعلي الوزني لفuzzy البيثاغورية (PFHIWA)، والمتوسط…


  • إطار اتخاذ القرار لاختيار مواقع مطاعم الطرق السريعة المستدامة: نهج AHP-TOPSIS القائم على الأعداد الضبابية

    2024 | المؤلف: Aditi Biswas وآخرون | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تتناول هذه الدراسة مشكلة اختيار الموقع المعقدة للمطاعم الواقعة بجانب الطرق السريعة، مع التركيز بشكل خاص على NH-12 في البنغال الغربية. تستخدم الدراسة نهج اتخاذ القرار متعدد المعايير الضبابي (MCDM)، مستفيدة من عملية التحليل الهرمي (AHP) لتحديد أوزان المعايير وتقنية تفضيل الطلب من خلال التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) لترتيب مواقع المطاعم المحتملة. تتضمن التحليل…


  • تصميم وكلاء LLM غير المتجانسين لتحليل المشاعر المالية

    2024 | المؤلف: Frank Xing | المجلة: ACM Transactions on Management Information Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه القسم تحولًا كبيرًا في تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ضمن مجال تحليل المشاعر المالية (FSA). تقليديًا، كان تحليل المشاعر المالية يركز على جمع البيانات الواسعة وتدريب النماذج؛ ومع ذلك، تؤكد هذه الدراسة على الاستفادة من نماذج LLM المدربة مسبقًا دون تعديل، مما يتماشى مع الاستراتيجيات المعاصرة التي تعطي الأولوية للتوافق البشري والاستخدام الفعال…


  • التنبؤ بالطلب المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تعزيز إدارة المخزون ورضا العملاء

    2024 | المؤلف: Olamide Raimat Amosu وآخرون | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تستكشف هذه الدراسة تطبيق التنبؤ بالطلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخزون وتعزيز رضا العملاء في قطاع التجزئة. غالبًا ما تفشل طرق التنبؤ التقليدية في التنبؤ بدقة بالطلب الاستهلاكي، مما يؤدي إلى مشاكل مثل فائض المخزون ونفاد المخزون، مما يؤثر سلبًا على أداء الأعمال. من خلال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ونماذج التعلم الآلي لتحليل…


  • التعلم العميق لتوقع اتجاه سعر البيتكوين: نماذج واستراتيجيات تداول تمت مقارنتها تجريبيًا

    2024 | المؤلف: Oluwadamilare Omole وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق نماذج التعلم العميق، وتحديدًا الشبكة العصبية التلافيفية – الذاكرة القصيرة والطويلة (CNN-LSTM)، وشبكة السلاسل الزمنية الطويلة والقصيرة (LSTNet)، والشبكة التلافيفية الزمنية (TCN)، جنبًا إلى جنب مع نموذج ARIMA القياسي، للتنبؤ بتحركات سعر البيتكوين باستخدام بيانات السلسلة. تستخدم الدراسة تقنيات اختيار ميزات متنوعة، بما في ذلك بوروتا، والخوارزمية الجينية (GA)، وآلة…


←السابق
1 … 18 19 20 21 22 … 25
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.