التصنيف: المهن الصحية (Health Professions)

تحليل مقارن لنماذج تعلم الآلة في توقع مرض الشريان التاجي مع اختيار ميزات محسّن Comparative analysis of machine learning models for coronary artery disease prediction with optimized feature selection

الخلفية: مرض الشريان التاجي (CAD) هو سبب رئيسي للوفاة على مستوى العالم، مما يستلزم التنبؤ المبكر والدقيق من أجل إدارة أفضل. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية تدخّلية ومكلفة وأقل وصولاً. تقدم تقنيات التعلم الآلي (ML) بديلاً غير تدخلي، ولكن البيانات عالية الأبعاد والازدواجية يمكن أن تعيق الأداء. تدمج هذه الدراسة تحسين بحث النسر الأصلع (BESO)…
آلية تعلم آلي محسّنة لنظام الرعاية الصحية للبيانات الضخمة للتنبؤ بعوامل خطر الأمراض Optimized machine learning mechanism for big data healthcare system to predict disease risk factor

أصبح مرض القلب شائعًا بشكل متزايد في المجتمع الحديث بسبب عوامل مثل التوتر، والنظم الغذائية غير الكافية، وما إلى ذلك. إن التعرف المبكر على عوامل خطر مرض القلب أمر ضروري لأنه يسمح بخطط علاج قد تقلل من خطر العواقب الوخيمة وتحسن نتائج المرضى. تم استخدام طرق تنبؤية لتقدير عامل الخطر، لكنها غالبًا ما تحتوي على…
آثار الذكاء الاصطناعي التوليدي على حل المشكلات التعاوني وأداء إبداع الفريق في إنشاء القصص الرقمية: دراسة تجريبية The effects of generative AI on collaborative problem-solving and team creativity performance in digital story creation: an experimental study

مع استمرار الطلب على مهارات التفكير العليا في القرن الحادي والعشرين، برز دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) في الممارسات التعليمية كأداة واعدة. ومع ذلك، لا يزال إمكاناته الكاملة في تعزيز حل المشكلات التعاوني وإبداع الفريق ضمن السياقات التعليمية، وخاصة في سرد القصص الرقمية (DST)، غير مستكشفة بشكل كافٍ. درست هذه الدراسة آثار أدوات GAI، بما…
التعلم الجماعي مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتحسين توقعات أمراض القلب استنادًا إلى مجموعات بيانات متعددة Ensemble learning with explainable AI for improved heart disease prediction based on multiple datasets

أمراض القلب هي واحدة من الأسباب الرئيسية للوفاة في جميع أنحاء العالم. إن التنبؤ بأمراض القلب واكتشافها مبكرًا أمر بالغ الأهمية، حيث يسمح للمهنيين الطبيين باتخاذ الإجراءات المناسبة والضرورية في مراحل مبكرة. يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية تشخيص الحالات القلبية بدقة أكبر من خلال تطبيق تكنولوجيا التعلم الآلي. كانت هذه الدراسة تهدف إلى تعزيز التنبؤ بأمراض…
تحليل مقارن لتنبؤ أمراض القلب باستخدام الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم الناقل، وجيران الأقرب، وغابة عشوائية مع التحقق المتقاطع لتحسين الدقة Comparative analysis of heart disease prediction using logistic regression, SVM, KNN, and random forest with cross-validation for improved accuracy

تؤكد هذه الورقة البحثية الأساسية على التحقق المتبادل، حيث يتم إعادة ترتيب عينات البيانات في كل تكرار لتشكيل مجموعات فرعية عشوائية مقسمة إلى n طيات. هذه الطريقة تحسن من أداء النموذج وتحقق دقة أعلى من نموذج الأساس. تكمن الجدة في عملية إعداد البيانات، حيث تم استيفاء الميزات العددية باستخدام المتوسط، وتم استيفاء الميزات الفئوية باستخدام…
الضغط النفسي، احتراق الطلاب، والانخراط في الدراسة – مقارنة عرضية لطلاب الجامعات من تخصصات أكاديمية مختلفة Stress, student burnout and study engagement – a cross-sectional comparison of university students of different academic subjects

خلفية: الضغط واحتراق الطلاب هما قضايا صحية في أنظمة التعليم العالي، حيث تتجاوز نسبة حدوثهما تلك الموجودة في السكان العاملين. كلاهما مرتبطان بتدهور الصحة وزيادة معدلات التسرب من الجامعات. المشاركة الدراسية، وهي موقف إيجابي متعلق بالدراسة يتميز بالطاقة والتفاني والانغماس، تعاكس الضغط واحتراق الطلاب. يمكن أن تساعد الأساليب الموجهة نحو الشخص في ضمان صحة ورفاهية…
الميسرات والعوائق أمام تنفيذ تقنيات الصحة الرقمية في المستشفيات في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط منذ بداية جائحة كوفيد-19: مراجعة شاملة Facilitators and Barriers to the Implementation of Digital Health Technologies in Hospital Settings in Lower- and Middle-Income Countries Since the Onset of the COVID-19 Pandemic: Scoping Review

الخلفية: على الرغم من أن عملية تنفيذ تقنيات الصحة الرقمية (DHTs) قد تم توثيقها بشكل واسع في البلدان ذات الدخل المرتفع، إلا أن العوامل التي تسهل وتمنع تنفيذها في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs) قد تختلف لأسباب متعددة. الهدف: لمعالجة هذه الفجوة في البحث، تهدف هذه المراجعة الشاملة إلى تحديد الميسرات والعوائق أمام تنفيذ…
طرق المشاركة المشتركة في أبحاث الصحة العامة – الخصائص والفوائد والتحديات: مراجعة شاملة لمشروع Health CASCADE Co-creation methods for public health research — characteristics, benefits, and challenges: a Health CASCADE scoping review

خلفية: يشارك التعاون أصحاب المصلحة المتنوعين، بما في ذلك الفئات المهمشة، في حل المشكلات بشكل تعاوني لتعزيز المشاركة وتطوير حلول مناسبة للسياق. يتم التعرف عليه بشكل متزايد كوسيلة لديمقراطية البحث وتحسين تأثير التدخلات والخدمات والسياسات. ومع ذلك، فإن نقص الأدلة المجمعة حول طرق التعاون يحد من الصرامة المنهجية وإقامة أفضل الممارسات. تهدف هذه المراجعة إلى…
تقنية اختيار ميزات جماعية تكيفية للتنبؤ بالسكري غير المعتمدة على نموذج An adaptive ensemble feature selection technique for model-agnostic diabetes prediction

تجمع التعلم الجماعي مخرجات عدة نماذج لتحسين أداء النموذج الكلي. يقوم اختيار الميزات الجماعي بفصل الميزات المناسبة عن الميزات الزائدة وغير الأساسية. في هذه الورقة، سيكون التركيز الرئيسي هو توسيع نطاق التعلم الجماعي ليشمل اختيار الميزات. سنقترح طريقة اختيار ميزات جماعية تُسمى AdaptDiab للتنبؤ بمرض السكري التي لا تعتمد على نموذج. تجمع طريقتنا بين تقنيات…
مؤشر كتلة الجسم أم لا؟ مناقشة قيمة مؤشر كتلة الجسم كمقياس للصحة لدى البالغين BMI or not to BMI? debating the value of body mass index as a measure of health in adults

يستخدم مؤشر كتلة الجسم (BMI) في الصحة العامة لحساب نسبة الطول إلى الوزن وترجمتها إلى حالة الوزن. يتم مناقشة ما إذا كان مؤشر كتلة الجسم مناسبًا كمقياس صحي على مستوى الأفراد أو السكان للبالغين. يعتبر مؤشر كتلة الجسم مقياسًا فعالًا من حيث التكلفة وقابل للتطبيق لتحديد مخاطر الصحة. ومع ذلك، فإن الأسس التاريخية لمؤشر كتلة…