التصنيف: المهن الصحية (Health Professions)

فهم العوامل المؤثرة الكامنة في اعتماد الصحة الرقمية في الممارسات العامة من خلال تحليل مختلط الأساليب Understanding inherent influencing factors to digital health adoption in general practices through a mixed-methods analysis

ليزا ويك © ليونارد فيهرينغ ( أخيم مورتسيفر وسفين ماستر
التحقيق في نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير للتنبؤ بأمراض الكلى المزمنة Investigation on explainable machine learning models to predict chronic kidney diseases

مرض الكلى المزمن (CKD) هو مشكلة صحية كبيرة على مستوى العالم، تؤثر على نسبة كبيرة من سكان العالم وتؤدي إلى معدلات أعلى من المرض والوفاة. في المراحل المبكرة من CKD، قد تظهر أحيانًا دون أعراض مرئية، مما يجعل المرضى غير مدركين. إن الكشف المبكر والعلاج أمران حاسمان في تقليل المضاعفات وتحسين جودة الحياة العامة للأشخاص…
نية المغادرة، إزالة الشخصية ورضا العمل لدى الأطباء والممرضين: دراسة مقطعية في أوروبا Intention to leave, depersonalisation and job satisfaction in physicians and nurses: a cross-sectional study in Europe

يواجه قطاع الرعاية الصحية الأوروبي نقصًا كبيرًا في العاملين في مجال الرعاية الصحية. إن تقييم انتشار هذه المشكلة وفهم محدداتها المباشرة وغير المباشرة أمران أساسيان لوضع برامج توظيف فعالة وتعزيز استراتيجيات الاحتفاظ بالوظائف للأطباء والممرضين. تم إجراء دراسة مقطعية متعددة المراكز، شملت 381 طبيبًا و1351 ممرضًا تم تجنيدهم من ثمانية مستشفيات أوروبية في بلجيكا وهولندا…
التنقل في علاقة الطبيب بالمريض والذكاء الاصطناعي – دراسة مختلطة لآراء الأطباء تجاه الذكاء الاصطناعي في الرعاية الأولية Navigating the doctor-patient-AI relationship – a mixed-methods study of physician attitudes toward artificial intelligence in primary care

الخلفية: الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال يتقدم بسرعة ويبدأ في دخول ممارسة الطب. الرعاية الأولية هي حجر الزاوية في الطب وتتعامل مع تحديات مثل نقص الأطباء والإرهاق الذي يؤثر على رعاية المرضى. يتم تقديم الذكاء الاصطناعي وتطبيقه عبر الصحة الرقمية بشكل متزايد كحل محتمل. ومع ذلك، هناك نقص في الأبحاث التي تركز على مواقف أطباء…
تحديد أفضل عشرة مؤشرات لمرض السكري من النوع 2 من خلال تحليل تعلم الآلة لبيانات بنك المملكة المتحدة الحيوي Identifying top ten predictors of type 2 diabetes through machine learning analysis of UK Biobank data

هدفت الدراسة إلى تحديد العوامل الأكثر توقعًا لتطور مرض السكري من النوع 2. باستخدام نموذج تصنيف XGboost، توقعنا حدوث مرض السكري من النوع 2 على مدى 10 سنوات. قمنا بتقليل اختيار العوامل الأساسية بشكل متعمد لاستغلال مجموعة البيانات الغنية من بنك البيانات البريطاني. تم تقييم القيمة التنبؤية للميزات باستخدام قيم shap، وتم تقييم أداء النموذج…
مُتنبئ مخصص لتفضيلات المرضى للحكم البديل في الرعاية الصحية: قابل للتنفيذ تقنيًا ومرغوب أخلاقيًا A Personalized Patient Preference Predictor for Substituted Judgments in Healthcare: Technically Feasible and Ethically Desirable

عند اتخاذ قرارات بديلة للمرضى غير القادرين، غالبًا ما يواجه الوكلاء صعوبة في تخمين ما يريده المريض إذا كان لديه القدرة. قد يعاني الوكلاء أيضًا من عبء المسؤولية (الوحيدة) في اتخاذ مثل هذا القرار. لمعالجة هذه المخاوف، تم اقتراح متنبئ تفضيلات المرضى (PPP) الذي سيستخدم خوارزمية لاستنتاج تفضيلات العلاج للمرضى الأفراد من بيانات على مستوى…
القيادة الملتزمة ورفاهية الممرضين: دور بيئة العمل والدافع للعمل – دراسة مقطعية Engaging leadership and nurse well-being: the role of the work environment and work motivation—a cross-sectional study

خلفية تشير الأدبيات الصحية إلى أن سلوك القيادة له تأثير عميق على رفاهية الممرضين المتعلقة بالعمل. ومع ذلك، هناك حاجة إلى مزيد من البحث لفهم أفضل، وقياس، وتحليل مفاهيم القيادة والرفاهية، وفهم الآليات النفسية الكامنة وراء هذه العلاقة. يجمع هذا البحث بين نظرية تحديد الذات ونظرية متطلبات العمل والموارد، ويهدف إلى دراسة العلاقة بين القيادة…
آثار تدخلات التصميم البيوفيلي على الأداء المعرفي لطلاب الجامعات: دراسة تجريبية سمعية بصرية في بيئة مكتب افتراضية غامرة Effects of Biophilic Design interventions on university students’ cognitive performance: An audio-visual experimental study in an Immersive Virtual office Environment

يجب أن تكون العلاقة بين الإنسان والطبيعة عنصرًا رئيسيًا في تصميم البيئات الداخلية الداعمة والمريحة. وقد ظهر اهتمام مؤخرًا بإدخال حلول قائمة على الطبيعة داخل البيئات عبر تدخلات التصميم البيوفيلي (BD). وقد تم تحديد الفوائد المتعلقة بكفاءة العمل في الدراسات المخبرية دون إمكانية إجراء تقييمات تصميم أولية. مؤخرًا، تم اعتماد الواقع الافتراضي بفضل مزاياه في…
نماذج تنبؤية قائمة على التعلم الآلي لاكتشاف الأمراض القلبية الوعائية Machine Learning-Based Predictive Models for Detection of Cardiovascular Diseases

تشكل الأمراض القلبية الوعائية تحديًا صحيًا عالميًا كبيرًا يبرز الحاجة الملحة لتطوير طرق كشف دقيقة وأكثر فعالية. ساهمت العديد من الدراسات في تقديم رؤى قيمة في هذا المجال، ولكن لا يزال من الضروري تحسين النماذج التنبؤية ومعالجة الفجوات في أساليب الكشف الحالية. على سبيل المثال، لم تأخذ بعض الدراسات السابقة في الاعتبار تحدي مجموعات البيانات…
التحديات في تنفيذ التعديلات الثقافية للتدخلات الصحية الرقمية Challenges in implementing cultural adaptations of digital health interventions

تُعزى الفروقات في الوصول إلى واستخدام التدخلات الصحية الرقمية إلى الثقافة، بالإضافة إلى العوامل الاقتصادية والفيزيائية. لتجنب الاستبعاد المنهجي للمجموعات الثقافية التي تعاني من نقص الخدمات تقليديًا، من الضروري إنشاء تدخلات صحية رقمية شاملة. إحدى الطرق لتحقيق ذلك هي من خلال التكيفات الثقافية، التي تُعرف بأنها التعديل المنهجي لتدخل موجود يتماشى مع المعايير الثقافية والمعتقدات…