الأبحاث في مجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)
-
ديناميات الشبكة المشتركة غير الطبيعية في حالة الراحة في اضطراب الاكتئاب الشديد
2024 | المؤلف: Ziqi An وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)الدراسة استقصت الديناميات الزمنية لمرضى الاكتئاب الشديد (MDD) باستخدام نهج أنماط التفعيل المشترك (CAP)، كاشفة عن انحرافات كبيرة في النشاط العصبي مقارنةً بالضوابط الصحية. أظهرت النتائج الرئيسية أن مرضى MDD أظهروا ديناميات زمنية قوية وشاذة، تتميز بشبكات تفعيل مشترك في حالة الراحة، بما في ذلك شبكة الوضع الافتراضي (DMN) المفعلة، وشبكة البروز (SCN) والشبكة المركزية…
-
تقليل الهلوسة في المخرجات المنظمة عبر التوليد المعزز بالاسترجاع
2024 | المؤلف: Orlando Ayala وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 6: Industry Track) | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه البحث قيودًا هامة للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وبالتحديد ميل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنتاج الهلاوس، مما يعيق اعتماد المستخدمين في التطبيقات الواقعية. للتخفيف من هذه المشكلة، طور المؤلفون نظامًا يستخدم توليد معزز بالاسترجاع (RAG) لتحسين جودة المخرجات المنظمة المستمدة من متطلبات اللغة الطبيعية. تشير نتائجهم إلى أن تنفيذ RAG لا يقلل فقط من…
-
أعمار بنية الدماغ – علامة حيوية جديدة لتصنيف الأمراض المتعددة
2024 | المؤلف: Huy‐Dung Nguyen وآخرون | المجلة: Human Brain Mapping | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نهجًا مبتكرًا لتقدير عمر الدماغ من خلال استخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (MRI) لإنشاء خريطة شيخوخة على مستوى الفوكسل. يعزز هذا الأسلوب تحليل فجوة عمر الدماغ التقليدي، الذي يقارن عادةً بين العمر الزمني والعمر الدماغي المقدر، من خلال دمج معلومات هيكلية مفصلة. يستخدم المؤلفون مجموعة من نماذج التعلم العميق لإنشاء خريطة شيخوخة…
-
التعلم المنقول ونماذج الشبكات العصبية العميقة الهجينة لتصنيف اضطراب طيف التوحد من إشارات EEG
2024 | المؤلف: Noor Kamal Al-Qazzaz وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs)، لتصنيف اضطراب طيف التوحد (ASD) بناءً على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تهدف الدراسة إلى تعزيز التشخيص المبكر لـ ASD، الذي يعتمد تقليديًا على الفحص السلوكي، من خلال استخدام CNNs لاستخراج الميزات من ملفات EEG الطيفية. تشير النتائج إلى…