الأبحاث في مجال: طب الأعصاب (Neurology)
-
تقسيم أورام الدماغ باستخدام التعلم العميق: أداء عالٍ مع تقليل بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Jacky Huang وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)هدفت الدراسة إلى تحسين تقسيم أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي من خلال استخدام نموذج تعلم عميق (DL)، وبالتحديد 3D U-Net، مع تقليل عدد تسلسلات الرنين المغناطيسي المطلوبة. باستخدام مجموعة بيانات MICCAI BraTS لعام 2018، ركزت الدراسة على تقسيم الأورام المعززة (ET) ولب الأورام (TC) مع تركيبات مختلفة من تسلسلات الرنين المغناطيسي: T1C فقط، FLAIR…
-
بنية UNet هجين جديدة للرؤية لتقسيم وتصنيف أورام الدماغ
2025 | المؤلف: M. Renugadevi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية معمارين مبتكرين لتحليل أورام الدماغ: Hybrid Vision UNet-Encoder Decoder (HVU-ED) للتجزئة وHybrid Vision UNet-Encoder (HVU-E) للتصنيف. تستفيد النماذج من قدرات استخراج الميزات للطرق الهجينة، بما في ذلك ResNet50 وVGG16 وDenseNet121 وXception، المدمجة مع Vision Transformer (ViT). في نموذج HVU-ED، يتم دمج هذه الميزات الهجينة مع ميزات UNet في طبقة الزجاجة وتستخدم…
-
تطوير نموذج مبتكر لاكتشاف سرطان الرئة للتشخيص الدقيق في أنظمة الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Jian Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق متكامل جديد، يُشار إليه باسم CNN-GRU، يهدف إلى تعزيز دقة الكشف عن سرطان الرئة (LC) ضمن أنظمة الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. يجمع هذا النموذج بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات المكانية من صور الأشعة المقطعية للرئة ووحدات التكرار المغلقة (GRUs) للتنبؤ النهائي. تعالج الشبكة العصبية التلافيفية الصور…
-
تصنيف وتشخيص مرض الزهايمر باستخدام التعلم العميق من خلال 6735 صورة MRI للدماغ
2025 | المؤلف: Seyed Mohammad Mousavi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث ورقة البحث في تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) لتعزيز تشخيص وتصنيف مرض الزهايمر باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي. غالبًا ما تعيق الطرق التشخيصية التقليدية دقة منخفضة وأوقات معالجة طويلة، مما قد يؤخر الرعاية الحرجة للمرضى. تستخدم هذه الدراسة مجموعة بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي المعالجة لمرض الزهايمر، والتي تتكون من 6,735 صورة هيكلية للدماغ،…
-
إطار التعلم الهجين ونظام الانتباه الذاتي لتصنيف أورام الدماغ المستندة إلى MRI بشكل قوي
2025 | المؤلف: Soumyarashmi Panigrahi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا جديدًا، يسمى DenseTransformer، يهدف إلى تعزيز دقة تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). يدمج النموذج ميزات من شبكة DenseNet201 العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا مع بنية Transformer، مع استخدام خاص لآليات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA) وكتل الانتباه للضغط والإثارة (SEA). تتناول هذه الطريقة التحديات المتعلقة بكثافة الحساب، واكتشاف…
-
دمج نموذج هجين مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتشخيص أورام الدماغ: نهج موحد لتحليل MRI والتنبؤ
2025 | المؤلف: D Vamsidhar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم للكشف الدقيق في العلاج الفعال لأورام الدماغ، مشددًا على أهمية التصوير الطبي للتشخيص المبكر. يقدم البحث نهجين مبتكرين للكشف عن الأورام: الأول يجمع بين معالجة الصور، ومحولات الرؤية (ViT)، وخوارزميات التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية، محققًا دقة تصل إلى 98.17%. النهج الثاني يستخدم تقنية دمج النماذج المتوازية…
-
الاكتئاب يزيد من تفاقم مرض الزهايمر من خلال تنشيط الخلايا الدبقية الصغيرة المعتمد على اللاكتات Kv1.3 لتعزيز انتشار الحويصلات المحتوية على Aβ
2025 | المؤلف: Xiaoli Liu وآخرون | المجلة: Journal of Neuroinflammation | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في التفاعل بين الاكتئاب ومرض الزهايمر (AD)، مع التركيز على دور الخلايا الدبقية الصغيرة في تفاقم التدهور المعرفي. باستخدام نموذج العجز المتعلم في فئران 5×FAD، تُظهر الدراسة أن الاكتئاب يعزز بشكل كبير ترسب لويحات الأميلويد-بيتا (Aβ) ويزيد من تدهور الأداء المعرفي في هذه الفئران المصابة بمرض الزهايمر. من النتائج الرئيسية هو الزيادة…
-
نمذجة التفاعلات العصبية الالتهابية بين الخلايا الدبقية الصغيرة والخلايا النجمية في منصة زراعة خلايا iPSC البشرية
2025 | المؤلف: Iisa Tujula وآخرون | المجلة: Cell Communication and Signaling | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه الدراسة التفاعلات الالتهابية بين الميكروغليا والأستروسيتات، اللاعبين الرئيسيين في الالتهاب العصبي المرتبط بالأمراض التنكسية العصبية. باستخدام خلايا عصبية مستحثة متعددة القدرات (iPSC) المشتقة من خلايا دموية بشرية، طور الباحثون نماذج متقدمة من الزراعة المشتركة، بما في ذلك منصة ميكروفلويدية تسمح ببيئات دقيقة متميزة وهجرة ميكروغليا تلقائية نحو الأستروسيتات. تم تحفيز النشاط الالتهابي باستخدام…
-
OTUD1 يزيد من تفاقم التهاب الدماغ المرتبط بالإنتان من خلال تعزيز إطلاق الميتوكوندريا HK2 لدفع موت الخلايا الميكروغليالية
2025 | المؤلف: Guoqing Jing وآخرون | المجلة: Journal of Neuroinflammation | المجال: طب الأعصاب (Neurology)في هذا البحث، يحقق المؤلفون في التهاب الدماغ المرتبط بالإنتان (SAE)، وهو مضاعف عصبي شديد مرتبط بالعدوى الجهازية التي تزيد بشكل كبير من معدلات الوفيات لدى مرضى الإنتان. يحددون إنزيم إزالة اليوبكويتين من الأورام المبيضية 1 (OTUD1) كعامل حاسم في مسببات SAE، موضحين أن OTUD1 يسهل انفصال الهكسوكيناز 2 (HK2) عن الميتوكوندريا من خلال إزالة…
-
تمكين الفحص التكراري لعوامل النسخ من توليد سريع لخلايا شبيهة بالميكروغليا من خلايا جذعية مستحثة بشرية
2025 | المؤلف: Songlei Liu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث طريقة مبتكرة لفحص عوامل النسخ على مستوى الخلية الواحدة ذات الإنتاجية العالية تهدف إلى تسهيل تمايز خلايا الجذع متعددة القدرات المستحثة (iPSCs) إلى أنواع خلايا متخصصة. تعالج هذه الطريقة التحديات المرتبطة بهندسة تركيبات عوامل النسخ المعقدة اللازمة للتمايز الخلوي المحدد. أظهر المؤلفون بنجاح هذا النهج من خلال تمايز خلايا iPSC البشرية إلى خلايا…