تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم في الكشف عن السرطان، الذي لا يزال السبب الرئيسي للوفيات العالمية. غالبًا ما تتضمن الطرق التقليدية إجراءات جراحية وغالبًا ما تستغرق وقتًا طويلاً في التحليل، مما يبرز الحاجة إلى حلول أكثر كفاءة ودقة. تستفيد هذه الدراسة من الكشف الآلي عن السرطان من خلال تقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم…

تقدم البحث نهجًا جديدًا لتشخيص سرطان الثدي باستخدام شبكة عصبية تلافيفية هجينة كمومية (QCCNN)، مستفيدة من مزايا الحوسبة الكمومية لتعزيز كفاءة ودقة التشخيص. يتناول الدراسة قيود الطرق التشخيصية التقليدية، التي غالبًا ما تعاني من تشخيص خاطئ بسبب المتطلبات الحسابية العالية وسوء التعميم عبر مجموعات بيانات متنوعة. من خلال دمج طبقة تلافيفية كمومية في إطار عمل…

تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا يجمع بين بنية المحول البصري (ViT) ووحدة التكرار المغلقة (GRU) لتعزيز الكشف وتصنيف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي (MRI). باستخدام بيانات MRI الأولية من مستشفى بانجاباندو شيخ مجيب الطبي، يستخرج نموذج ViT-GRU بفعالية الميزات الحيوية ويحدد علاقاتها المتبادلة، مما يعالج مشاكل عدم توازن الفئات ويتفوق على طرق التشخيص…