DOI: https://doi.org/10.21105/joss.07655
تاريخ النشر: 2025-02-04
المؤلف: Simon Parker وآخرون
الموضوع الرئيسي: تغذية الأطفال والوصول إلى المياه
نظرة عامة
تسلط هذه الفقرة الضوء على فجوة كبيرة في توفر إرشادات واضحة وأدوات متاحة لتقييم مؤشرات التغذية والنمو في كل من الإعدادات السريرية الفردية وعلم الأوبئة القائم على السكان. وتؤكد على ضرورة وجود إطار متماسك يحدد كيفية ومتى ومن يجب أن يطبق المعايير الدولية الحالية لنمو حديثي الولادة والأطفال التي وضعتها منظمة الصحة العالمية (WHO) وINTERGROWTH-21st. هذه الإرشادات ضرورية لتتبع التقدم نحو أهداف التنمية المستدامة وأهداف التغذية العالمية لمنظمة الصحة العالمية.
لمعالجة هذه الحاجة، يقدم البحث “gigs”، وهو مورد مصمم للباحثين وصانعي السياسات يسهل التطبيق المناسب لمعايير النمو في تقييم نتائج النمو على مستوى السكان، مثل التقزم والهزال والوزن المنخفض، فضلاً عن مساراتها على مر الزمن بين الرضع المعرضين للخطر. بالإضافة إلى ذلك، يقدم gigs الدعم للأطباء في اختيار المعايير المناسبة لتقييم نمو الرضع الفرديين، مما يعزز عملية التقييم الشاملة في كل من السياقات السريرية والصحية العامة.
نقاش
يسلط النقاش الضوء على الحاجة الملحة لبيانات عالمية دقيقة حول أنماط نمو حديثي الولادة والأطفال لتحديد الفئات السكانية الضعيفة وتتبع التقدم نحو الأهداف الصحية، مثل أهداف التنمية المستدامة. يعالج حزمة gigs هذه الاحتياجات من خلال تزويد الباحثين والأطباء بأدوات لتطبيق معايير النمو المناسبة، مما يسهل تحديد الرضع المعرضين للخطر وإبلاغ اتخاذ القرارات السريرية. تتضمن الحزمة مجموعة شاملة من معايير النمو، بما في ذلك معايير INTERGROWTH-21st ومعايير نمو الأطفال من منظمة الصحة العالمية، والتي هي أكثر شمولاً من تلك المتاحة في حزم R الأخرى.
يقدم gigs وظائف محددة، مثل `classify_growth()` و `gigs_waz()`، التي تبسط اختيار معايير النمو بناءً على العمر الزمني وعمر الحمل، مما يمكّن من تحليل مؤشرات النمو المختلفة. تشير نتائج القياس إلى أن gigs يتفوق أو يتطابق مع سرعة الحزم المنافسة مع ضمان دقة المدخلات من خلال آليات فحص الأخطاء القوية. يتم بالفعل استخدام الحزمة من قبل مؤسسات بحثية بارزة، مما يشير إلى إمكانياتها للاعتماد الواسع في تقييم نمو حديثي الولادة والأطفال.
DOI: https://doi.org/10.21105/joss.07655
Publication Date: 2025-02-04
Author(s): Simon Parker et al.
Primary Topic: Child Nutrition and Water Access
Overview
The section highlights a significant gap in the availability of clear guidance and accessible tools for evaluating nutrition and growth indicators in both individual clinical settings and population-based epidemiology. It emphasizes the necessity for a cohesive framework that outlines how, when, and for whom to apply existing international newborn and child growth standards established by the World Health Organization (WHO) and INTERGROWTH-21st. This guidance is crucial for effectively tracking progress towards Sustainable Development Goals and WHO Global Nutrition targets.
To address this need, the paper introduces “gigs,” a resource designed for researchers and policymakers that facilitates the appropriate application of growth standards in assessing population-level growth outcomes, such as stunting, wasting, and underweight, as well as their trajectories over time among at-risk infants. Additionally, gigs offers clinicians support in selecting the appropriate standards for evaluating the growth of individual infants, thereby enhancing the overall assessment process in both clinical and public health contexts.
Discussion
The discussion highlights the critical need for accurate global data on newborn and child growth patterns to identify vulnerable populations and track progress towards health targets, such as the Sustainable Development Goals. The gigs package addresses these needs by providing researchers and clinicians with tools to apply appropriate growth standards, thereby facilitating the identification of at-risk infants and informing clinical decision-making. The package includes a comprehensive set of growth standards, including the INTERGROWTH-21st standards and WHO Child Growth Standards, which are more extensive than those available in other R packages.
Gigs offers specific functions, such as `classify_growth()` and `gigs_waz()`, that streamline the selection of growth standards based on chronological and gestational age, enabling the analysis of various growth indicators. Benchmarking results indicate that gigs outperforms or matches the speed of competing packages while ensuring input accuracy through robust error-checking mechanisms. The package is already being utilized by prominent research institutions, suggesting its potential for widespread adoption in assessing newborn and child growth.