يتناول هذا القسم من ورقة البحث أهمية تقييم النماذج الفعّال في تعلم الآلة، لا سيما من خلال تقنيات التحقق المتقاطع المختلفة. تقارن الدراسة بين التحقق المتقاطع المتكرر باستخدام k-folds، والتحقق المتقاطع باستخدام k-folds، والتحقق المتقاطع Leave-One-Out (LOOCV) عبر أربعة نماذج تعلم آلي: آلة الدعم الناقل (SVM)، أقرب الجيران (K-NN)، الغابة العشوائية (RF)، والتجميع، باستخدام مجموعات…