تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Asian Journal of Science Technology Engineering and Art

الأبحاث في مجلة: Asian Journal of Science Technology Engineering and Art




  • مقارنة أداء CNN و CNN-LSTM في تصنيف تعبيرات الوجه بناءً على مجموعة بيانات FER2013 Comparison of CNN and CNN-LSTM Performance in Facial Expression Classification Based on FER2013 Dataset

    2026 | المؤلف: Putu Ananda Adi Savitri وآخرون | المجلة: Asian Journal of Science Technology Engineering and Art | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم العميق في التعرف على تعبيرات الوجه (FER)، مع مقارنة نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) النقي بنموذج هجين من CNN وذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (CNN-LSTM). باستخدام مجموعة بيانات FER2013، تستخدم البحث تصميمًا تجريبيًا كميًا لتقييم أداء النموذج من خلال مقاييس مثل الدقة، والدقة الإيجابية، والاسترجاع، ودرجة F1، وAUC-ROC. تكشف النتائج…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.