تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. BioData Mining

الأبحاث في مجلة: BioData Mining




  • نموذج تجميعي معزز بـ XGBoost باستخدام ميزات هجينة تمييزية لتوقع مواقع السومويلات

    2025 | المؤلف: Salman Khan وآخرون | المجلة: BioData Mining | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تناقش هذه القسم أهمية التعديلات بعد الترجمة (PTMs)، وخاصة السومويلايشن، في تنظيم وظائف البروتينات وتأثيراتها على الأمراض مثل باركنسون والزهايمر. تقدم الدراسة XGBoost-Sumo، وهو نموذج تنبؤي مصمم لتحديد مواقع السومويلايشن من خلال دمج بيانات هيكل البروتين وتسلسلها. باستخدام آلية انتباه قائمة على المحولات وطريقة PsePSSM-DWT لاستخراج الميزات، يجمع النموذج بين تمثيلات الكلمات مع أوصاف تطورية.…


  • نهج تعلم عميق لتصنيف وتوقع الحالة الغذائية للأطفال في إثيوبيا باستخدام شبكات LSTM-FC العصبية

    2025 | المؤلف: Getnet Bogale Begashaw وآخرون | المجلة: BioData Mining | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)

    تدرس هذه الدراسة تطبيق الشبكات العصبية المتصلة بالكامل من نوع الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM-FC) لتصنيف وتوقع الحالة الغذائية للأطفال في إثيوبيا، مع معالجة القضية الملحة للصحة العامة المتعلقة بسوء التغذية. باستخدام بيانات طولية من دراسة مجموعة حياة الشباب، التي تتبعت 1,997 طفلًا من 2002 إلى 2016، تستخدم البحث تقنيات معالجة بيانات صارمة، بما في…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.