تناقش هذه الفقرة تطوير وأهمية التجارب المنصة، التي تستخدم بروتوكول رئيسي لتقييم علاجات تجريبية متعددة على مدى الزمن. لقد اكتسبت هذه التجارب زخمًا خلال العقد الماضي بسبب طبيعتها التكيفية، مما يسمح بتخصيصها لتلبية احتياجات الأمراض وأصحاب المصلحة المحددين. ومع ذلك، فإن التعقيد الفطري للتجارب المنصة يطرح تحديات في تصميمها، خاصةً حيث أثبتت برامج المحاكاة الحالية…

تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتقدير تُسمى “الإزالة التكرارية للميزات – ميس فورست” (RFE-MF)، تهدف إلى تحسين جودة تقدير البيانات في مجموعات البيانات الطبية من خلال تقليل تأثير الميزات غير ذات الصلة. تقارن الدراسة بين RFE-MF وأربع تقنيات تقدير تقليدية – المتوسط/الوضع، الجيران الأقرب (kNN)، التقدير المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE)، وميس فورست الأصلية (MF)…

في هذا القسم، يناقش المؤلفون أهمية نماذج توقع المخاطر في اتخاذ القرارات السريرية والتحديات التي تطرحها أحجام العينات الصغيرة أثناء تطوير النموذج. يبرزون قياسين حاسمين لتقييم أداء النموذج: ميل المعايرة (CS)، الذي يشير إلى الإفراط في ملاءمة النموذج، ومتوسط خطأ التوقع المطلق (MAPE)، الذي يقيم دقة التوقعات. تم اقتراح صيغ حديثة لحساب حجم العينة اللازم…