الأبحاث في مجلة: BMC Medical Research Methodology

متى يجب التوقف عن المراجعة: التحقق من معايير التوقف في ASReview

2026 | المؤلف: C. Kempny وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

تستقصي هذه الدراسة فعالية ثلاثة معايير للتوقف لفرز العناوين والملخصات (T&A) في ASReview، وهي أداة تعلم آلي مصممة لتبسيط المراجعات المنهجية. تشمل المعايير التي تم اختبارها: (1) التوقف بعد تحديد عدد محسوب من الدراسات ذات الصلة من عينة أولية، (2) التوقف بعد عدد ثابت من الدراسات غير ذات الصلة المتتالية، و(3) التوقف بعد فرز نسبة…
تقييم تأثير تباين التباين وعدم التحديد في نماذج الموقع-المقياس ذات التأثيرات المختلطة

2026 | المؤلف: Vincent Jeanselme وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

يتناول قسم ورقة البحث قيود النماذج المختلطة الخطية (LMMs) في وجود التباين غير المتجانس، والذي ينتهك فرضية تجانس تباين الأخطاء. يمكن أن يؤدي هذا الانتهاك إلى تقديرات متحيزة واستنتاجات متغيرة في الدراسات. لمعالجة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نموذج الموقع-المقياس المختلط (MELSM) كبديل يأخذ في الاعتبار التباين داخل الأفراد عندما لا يتم الوفاء بفرضية التجانس. تستخدم…
التحليل الشبكي الشامل مع علاقات الجرعة والاستجابة

2026 | المؤلف: Μαρία Πετροπούλου وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

في هذا القسم، يناقش المؤلفون التباين في التدخلات الصحية، مع التركيز بشكل خاص على جرعات الأدوية وجلسات العلاج السلوكي المعرفي. يقدمون نهجين في التحليل الشبكي للبيانات (NMA): نهج الانقسام، حيث يتم التعامل مع كل جرعة كتدخل متميز، ونهج الدمج، الذي يجمع الجرعات في تدخل واحد. على سبيل المثال، عند مقارنة التدخل A وجرعتين من التدخل…
استراتيجيات اختيار المتغيرات والمقدرات – مراجعة للممارسات الحالية لتحليل عوامل الخطر من منظور سببي

2025 | المؤلف: Ragna Reinhammar وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

في هذا القسم، ينتقد المؤلفون خلط التفسيرات التنبؤية والسببية لـ “عوامل الخطر” في الدراسات الوبائية التطبيقية، خصوصًا في سياق تحليلات الانحدار. يبرزون أنه بينما تتبنى العديد من الدراسات بشكل ضمني تعريفًا سببيًا لعوامل الخطر، فإن المنهجيات المستخدمة – مثل اختيار المتغيرات المعتمد على البيانات – غالبًا ما تكون غير مناسبة للاستدلال السببي. تشمل المراجعة تحليل…
منهجيات الاستدلال السببي لتقييم تأثير الزيارات العيادية المفقودة على معدل نجاح العلاج بين الأشخاص المصابين بالسل في المناطق الريفية في أوغندا

2025 | المؤلف: Jonathan Izudi وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون قيود التجارب العشوائية المضبوطة في أبحاث السل (TB)، لا سيما فيما يتعلق بالتكلفة، والجدوى، والمخاوف الأخلاقية. استخدموا ثلاث طرق لاستنتاج السبب—تحليل المتغيرات الآلية، وتحليل نقاط الميل (بما في ذلك التعديل، والمطابقة، والوزن، والتصنيف)، وتقدير مزدوج القوة—لتقييم العلاقة السببية بين الزيارات المفقودة للعيادة ونجاح العلاج لدى الأفراد المصابين بسل الرئة المؤكد…
طرق المشاركة المشتركة في أبحاث الصحة العامة – الخصائص والفوائد والتحديات: مراجعة شاملة لمشروع Health CASCADE

2025 | المؤلف: Danielle Marie Agnello وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

تقدم الورقة البحثية مراجعة شاملة حول طرق التشارك في الإبداع، مع التركيز على دورها في إشراك أصحاب المصلحة المتنوعين، وخاصة الفئات المهمشة، في حل المشكلات بشكل تعاوني لصحة العامة. تحدد المراجعة 248 طريقة متميزة للتشارك في الإبداع من 266 مقالة نُشرت بين عامي 1998 و2022، متجذرة أساسًا في النماذج التشاركية. تم تطبيق الطرق عبر 40…
التعامل مع القيم المفقودة في بيانات نتائج المرضى المبلغ عنها في وجود أحداث متداخلة

2025 | المؤلف: Doranne Thomassen وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بفقدان النتائج المبلغ عنها من قبل المرضى (PROs) في التقييمات الطبية، وخاصة بسبب ارتباطها بحالة المرض لدى المرضى. تؤكد على أهمية دمج المعلومات حول الأحداث المتزامنة (ICEs)، مثل تقدم المرض والوفاة، في نماذج الاستيفاء لقياسات PRO المتكررة. يقترح المؤلفون إطار عمل حيث يُفترض أن بيانات PRO المفقودة مفقودة عشوائيًا، مشروطة بالقياسات…
تطبيق الغابات السببية على بيانات التجارب السريرية العشوائية لتحديد تأثيرات العلاج غير المتجانسة: دراسة حالة

2025 | المؤلف: Eleanor Van Vogt وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

تناقش هذه الفقرة استخدام أساليب التعلم الآلي السببي غير المعلم، وبالتحديد الغابات السببية (CFs)، لتحديد تأثيرات العلاج غير المتجانسة (HTEs) في التجارب السريرية العشوائية (RCTs). غالبًا ما تعتمد الطرق التقليدية لتحليل المجموعات الفرعية على اختبار التفاعلات بين معدلات تأثير العلاج ومعدلات تعديل تأثير العلاج، مما قد لا يؤدي إلى مجموعات فرعية ذات صلة سريريًا، خاصة…
الإطار المفاهيمي كدليل لاختيار طريقة الإكمال المناسبة للقيم المفقودة في مجموعة بيانات سريرية منظمة

2025 | المؤلف: Marziyeh Afkanpour وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

تتناول هذه الدراسة القضية الشائعة للبيانات المفقودة في مجموعات البيانات المنظمة من خلال اقتراح إطار مفاهيمي يدمج طرق الإحلال المختلفة. تستند الأبحاث إلى مراجعة منهجية لـ 58 دراسة، والتي حددت العوامل الرئيسية التي تؤثر على اختيار تقنيات الإحلال المثلى. تم تصميم الإطار لتوجيه الباحثين في اختيار الطرق المناسبة بناءً على الخصائص المحددة لمجموعات بياناتهم، مما…
التباينات في تقارير السلامة لتجارب السريرية لآلام الظهر المزمنة: دراسة رصدية من ClinicalTrials.gov والمنشورات

2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: علم العقاقير (Pharmacology)

تبحث ورقة البحث في التناقضات في تقارير الأحداث السلبية (AE) بين ClinicalTrials.gov والمنشورات المقابلة للتجارب السريرية العشوائية (RCTs) التي تركز على آلام الظهر المزمنة (CBP). تعتبر آلام الظهر المزمنة مساهمًا كبيرًا في الإعاقة العالمية، وتؤكد الدراسة على الحاجة الملحة لبيانات سلامة شفافة لتعزيز اتخاذ القرارات السريرية ورعاية المرضى. شملت التحليل 114 تجربة سريرية عشوائية من…