تركز هذه الدراسة على تطوير نموذج تعلم عميق، تحديداً ResNet152، للكشف الدقيق وتصنيف أمراض أوراق الذرة، والتي تعتبر حيوية للحفاظ على إمدادات الغذاء وإنتاجية الزراعة. باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على 4,188 صورة مصنفة إلى أربع فئات—الذبول، الصدأ الشائع، البقع الرمادية، والأوراق الصحية—حقق النموذج دقة تدريب مثيرة للإعجاب بلغت 99.95% ودقة اختبار بلغت 98.34%. يعزز دمج…

تدرس هذه الدراسة آليات تحمل الملح في *Populus talassica × Populus euphratica* من خلال التحليلات الشكلية والفيزيولوجية والترنسكريبتومية والميتابولومية تحت علاجات NaCl المتنوعة (200 م م و 400 م م). تشير النتائج إلى أن ظروف الملح المنخفضة (200 م م NaCl) تعزز معايير النمو مثل طول الجذر والمساحة السطحية وتراكم الكتلة الحيوية، مما يشير إلى…

تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج موثوق للتعلم العميق (DL) للتشخيص الدقيق للأمراض التي تؤثر على قصب السكر، مع معالجة قيود طرق التشخيص اليدوية التقليدية. باستخدام EfficientNet وهياكل الشبكات العصبية التلافيفية الأخرى، تم تدريب واختبار النماذج على مجموعة بيانات أوراق قصب السكر (SLD)، التي تتكون من 6,748 صورة مصنفة إلى 11 فئة مرضية. تم تقييم…

تبحث الدراسة في تأثيرات جزيئات أكسيد الحديد النانوية (FeNP) على الفلفل الحلو (Capsicum annuum L.) تحت ضغط قاعدي (AS)، وهي حالة معروفة بأنها تؤثر سلبًا على نمو النبات وجودته الغذائية. أجريت الدراسة في ظروف دفيئة محكومة، حيث تم استخدام أربعة علاجات: AS، FeNP (100 ملغ L⁻¹ تطبيق ورقي)، AS + FeNP، وكنترول (CK). أظهرت النتائج…

تستكشف هذه الدراسة تأثير طرق التجفيف المختلفة على المركبات النشطة بيولوجيًا في ثمار الشوك (Capparis spinosa L.)، التي تكون عرضة للتلف بسبب محتواها العالي من الرطوبة. استخدمت البحث تصميمًا عشوائيًا بالكامل مع 11 علاج تجفيف، بما في ذلك الظل، الشمس، الفرن (عند 50 °م، 60 °م، و70 °م)، الميكروويف (عند 300 واط، 600 واط، و900…