تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Computer Modeling in Engineering & Sciences

الأبحاث في مجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences




  • إطار موحد جديد للتوليد التلقائي والتحقق متعدد الوسائط من مخططات UML

    2026 | المؤلف: Van-Viet Nguyen وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: البرمجيات (Software)

    تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا موحدًا للتوليد الآلي والتحقق والتقييم لرسوم UML باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يدمج الهيكل تطوير المتطلبات، وتوليد UML، والتحقق متعدد الوسائط، مستخدمًا LLaMA-3.2-1B-Instruct لتوليد متطلبات تركز على المستخدم وDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B لتحويل هذه المتطلبات إلى كود PlantUML. أنتجت الدراسة مجموعة بيانات صناعية تضم 11,997 رسم UML عبر ست عائلات رئيسية من الرسوم،…


  • الكشف عن الشذوذ المدعوم بالذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني في إنترنت الأشياء الصحية مع Fog-Edge

    2026 | المؤلف: Fatima Al-Quayed | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تقدم الورقة نظام الأمن السيبراني القابل للتكيف على حافة الضباب (FE-ACS)، وهو إطار أمني هرمي مصمم لمعالجة تحديات الأمان والخصوصية التي تطرحها الزيادة في عدد أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) في الرعاية الصحية. يستخدم FE-ACS خوارزميات كشف الشذوذ المدعومة بالذكاء الاصطناعي موزعة عبر طبقات الحافة والضباب والسحابة، مما يحسن من فعالية الأمان والكمون والخصوصية. يظهر الإطار…


  • تحويل الأوصاف اللفظية لتدفقات العمليات إلى نماذج نمذجة العمليات التجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط: تطبيق في العدالة

    2026 | المؤلف: Silvia Alayón وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

    تقدم ورقة البحث منهجية جديدة لنمذجة العمليات التجارية (BPM) تستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (AI) لتوليد مخططات نمذجة العمليات التجارية والتدوين (BPMN) تلقائيًا من الأوصاف اللفظية. تُنتقد الأساليب التقليدية لنمذجة العمليات التجارية لكونها بطيئة وعرضة للأخطاء وتتطلب خبرة متخصصة. تستخدم الحل المقترح خط أنابيب من مرحلتين يجمع بين NotebookLM (Gemini)…


  • نموذج رياضي SEIR للتعايش بين الإنفلونزا وكورونا مع أقسام العلاج والاستشفاء واستراتيجيات التحكم المثلى

    2025 | المؤلف: Brett A. McKinney وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تعتبر العدوى المشتركة لفيروسات كورونا والإنفلونزا تحديًا كبيرًا للصحة العامة بسبب طرق انتقالها المتشابهة والأعراض المتداخلة. يقدم هذه الدراسة نموذجًا رياضيًا جديدًا يوسع إطار SEIR (المعرضون – المكشوفون – المصابون – المتعافون) من خلال دمج أقسام العلاج والاستشفاء، مما يؤدي إلى تقسيم السكان إلى ثماني فئات متميزة. يحافظ النموذج على الخصائص الوبائية الأساسية، مما يضمن…


  • نموذج توقع مرض القلب باستخدام اختيار الميزات والتعلم العميق الجماعي مع وزن محسن

    2025 | المؤلف: Iman S. Al-Mahdi وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تقدم ورقة البحث نموذج هجين جديد لتوقع أمراض القلب يعالج بفعالية التعقيدات المرتبطة بالبيانات الطبية عالية الأبعاد. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية مع الميزات غير ذات الصلة وتكاليف الحوسبة العالية، مما يؤدي إلى مشكلات مثل الإفراط في التكيف وسوء التعميم. للتغلب على هذه التحديات، يدمج النموذج المقترح اختيار الميزات عبر خوارزمية جينية (GA) ويستخدم…


  • تحويل الالتفاف لاستخراج ميزات الصورة

    2024 | المؤلف: Lirong Yin وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الدراسة شبكة استخراج ميزات الصور القائمة على المحولات الفعالة (CEFormer)، والتي تعالج قيود نماذج المحولات التقليدية في استخراج ميزات الصور، وخاصة نقص التحيز الاستقرائي للهياكل البصرية. يدمج CEFormer الانتباه الإلكتروني، والتفافات قابلة للفصل حسب العمق، والتفافات موسعة لتقديم تحيزات استقرائية أساسية مثل عدم التغير تحت الترجمة، والمحلية، وعدم التغير تحت المقياس. تعزز هذه…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.