الأبحاث في مجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print)
-
معالجة عدم التوازن في مجموعات بيانات الصحة: طريقة جديدة NR-Clustering SMOTE وتعديل مقياس المسافة
Addressing Imbalance in Health Datasets: A New Method NR-Clustering SMOTE and Distance Metric Modification2025 | المؤلف: Didik Dwi Prasetya وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعلم الآلة، وخاصة في مهام التصنيف حيث تكون الفئات الأقل تمثيلاً، مما يؤدي إلى نماذج متحيزة. للتخفيف من هذه المشكلات، تقدم الدراسة طريقة NR-Clustering SMOTE، التي تتعامل في الوقت نفسه مع الضوضاء والتداخل في بيانات الفئة الأقل التي تم إنشاؤها بواسطة تقنية العينة الزائدة الاصطناعية…
-
XGBoost-Liver: نهج متكامل للميزات الذكية لتصنيف أمراض الكبد باستخدام نموذج تدريب XGBoost التجميعي
XGBoost-Liver: An Intelligent Integrated Features Approach for Classifying Liver Diseases Using Ensemble XGBoost Training Model2025 | المؤلف: Sumaiya Noor وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يلعب الكبد دورًا حيويًا في وظائف الجسم المختلفة، وتعتبر أمراض الكبد، التي تنشأ من عوامل مثل العدوى والسمنة والاستعدادات الوراثية، مخاطر صحية كبيرة تتطلب تشخيصًا وعلاجًا سريعًا. غالبًا ما تكون طرق التشخيص التقليدية ذات طابع ذاتي وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يبرز الحاجة إلى تحسين تقنيات الكشف المبكر. يقدم هذه الدراسة نموذجًا مبتكرًا يعتمد على XGBoost…