تتناول الأبحاث التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعلم الآلة، وخاصة في مهام التصنيف حيث تكون الفئات الأقل تمثيلاً، مما يؤدي إلى نماذج متحيزة. للتخفيف من هذه المشكلات، تقدم الدراسة طريقة NR-Clustering SMOTE، التي تتعامل في الوقت نفسه مع الضوضاء والتداخل في بيانات الفئة الأقل التي تم إنشاؤها بواسطة تقنية العينة الزائدة الاصطناعية…

يلعب الكبد دورًا حيويًا في وظائف الجسم المختلفة، وتعتبر أمراض الكبد، التي تنشأ من عوامل مثل العدوى والسمنة والاستعدادات الوراثية، مخاطر صحية كبيرة تتطلب تشخيصًا وعلاجًا سريعًا. غالبًا ما تكون طرق التشخيص التقليدية ذات طابع ذاتي وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يبرز الحاجة إلى تحسين تقنيات الكشف المبكر. يقدم هذه الدراسة نموذجًا مبتكرًا يعتمد على XGBoost…