الأبحاث في مجلة: Digital Discovery
-
AiiDA-TrainsPot: نحو تدريب آلي لإمكانات الذرات في الشبكات العصبية
AiiDA-TrainsPot: towards automated training of neural-network interatomic potentials2026 | المؤلف: Davide Bidoggia وآخرون | المجلة: Digital Discovery | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث AiiDA-TrainsPot، وهو سير عمل آلي وسهل الاستخدام مصمم لتسهيل تطوير إمكانيات التفاعل بين الذرات لشبكات الأعصاب (NNIPs) من خلال دمج حسابات نظرية الكثافة، وزيادة البيانات، والديناميكا الجزيئية الكلاسيكية. يستخدم هذا السير عمل استراتيجية التعلم النشط التي تستفيد من اختلافات اللجنة المعايرة لتعزيز موثوقية تقديرات عدم اليقين في توقع الطاقة، والقوى، ومكونات موتر…
-
ToPolyAgent: وكلاء الذكاء الاصطناعي لمحاكاة البوليمرات الطوبولوجية ذات الحبيبات الكبيرة
ToPolyAgent: AI agents for coarse-grained bead-spring topological polymer simulations2026 | المؤلف: Lijie Ding وآخرون | المجلة: Digital Discovery | المجال: الهندسة الميكانيكية (Mechanical Engineering)تقدم البحث ToPolyAgent، وهو إطار عمل ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء مصمم لمحاكاة الديناميات الجزيئية ذات الحبيبات الخشنة (MD) للبوليمرات الطوبولوجية باستخدام تعليمات اللغة الطبيعية. من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع أدوات حسابية متخصصة، يسهل ToPolyAgent سير العمل التفاعلي والذاتي لمحاكاة هياكل البوليمر المختلفة، بما في ذلك البوليمرات الخطية، والحلقية، والفرشاة، والنجمة، والديندرايمرات. يتكون…
-
مستكشف بلورات روبوتي مدفوع بالذكاء الاصطناعي للتعرف السريع على الأشكال البلورية
AI-driven robotic crystal explorer for rapid polymorph identification2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Digital Discovery | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم البحث محرك بحث بلوري روبوتي مصمم لتعزيز كفاءة واستقلالية عمليات التبلور، والتي تعتبر حاسمة لتنقية وفهم خصائص المواد. يدمج النظام معالجة السوائل عالية الإنتاجية مع آلية رؤية حاسوبية مغلقة، مدعومة بتعلم الآلة لاكتشاف وتصنيف أشكال البلورات. من خلال استخدام مركب بلوري معياري، نجح الروبوت في التنقل عبر مساحة مذيبات معقدة، وقام بتقدير عوائد الأشكال…