الأبحاث في مجلة: Discover Artificial Intelligence
-
تقنية محسّنة تعتمد على التصويت الناعم في تعلم الآلة للكشف عن سرطان الثدي باستخدام اختيار ميزات فعّال وتوازن الفئات SMOTE-ENN
2025 | المؤلف: Indu Chhillar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الثدي، الذي لا يزال السبب الرئيسي للوفاة بين النساء في جميع أنحاء العالم. تؤكد على أهمية الكشف المبكر والتشخيص الدقيق في تقليل معدلات الوفيات. تسلط الدراسة الضوء على قيود خوارزميات التعلم الآلي عند مواجهة مجموعات بيانات تحتوي على ميزات مكررة أو غير ذات صلة. لتعزيز فعالية هذه الخوارزميات، ينفذ…
-
إمكانيات ووعي نماذج اللغة الكبيرة: ورقة موقف من منظور النمذجة المسؤولة والموثوقة للذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Iqbal H. Sarker | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: العلوم السياسية والعلاقات الدولية (Political Science and International Relations)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الإمكانيات التحويلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مختلف القطاعات، بما في ذلك المالية والرعاية الصحية والأمن السيبراني. تعترف بالتقدم الكبير الذي تمثله هذه النماذج في الذكاء الاصطناعي، لكنها تسلط الضوء أيضًا على المخاوف المتزايدة بشأن موثوقيتها وآثارها الأخلاقية، ويرجع ذلك أساسًا إلى طبيعتها الغامضة. يؤكد البحث على الحاجة إلى…
-
الذكاء الاصطناعي: مستقبل الإنسانية
2024 | المؤلف: Soha Rawas | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تقدم المخطوطة فحصًا شاملاً للأثر التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على مختلف القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية، والنقل، والمصارف، والتعليم. تسلط الضوء على إمكانيات الذكاء الاصطناعي في معالجة التحديات العالمية الكبيرة، مثل تغير المناخ، والصحة العامة، والعدالة الاجتماعية، بينما تؤكد أيضًا على أهمية الاعتبارات الأخلاقية وتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. من خلال رؤى تاريخية ومناقشات حول…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في الطب: مراجعة بيبليومترية منهجية
2024 | المؤلف: Maria Frasca وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه المراجعة التأثير الكبير لخوارزميات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) في القطاع الطبي، مع التركيز على القضايا الحرجة المتعلقة بالشفافية وقابلية التفسير المرتبطة بهذه النماذج المعقدة. التحليل، المستند إلى 448 مقالة، يحدد زيادة ملحوظة في نشاط البحث على مدى العقد الماضي، مما يبرز ضرورة وجود تعريفات واضحة لقابلية التفسير والشفافية، والتي تعتبر ضرورية…