الأبحاث في مجلة: Frontiers in Computational Neuroscience
-
تأثيرات القياس على التحجيم الحرج في الأنظمة العصبية
2026 | المؤلف: M. Shane Li وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة تطبيق تحليل مجموعة إعادة التدوير الظاهراتي (pRG) على تسجيلات كبيرة النطاق للسكان العصبيين، كاشفة عن خصائص خالية من المقياس تشير إلى سلوك عصبي عالمي عبر طرق تسجيل مختلفة، مثل الفيزيولوجيا الكهربائية خارج الخلية وتصوير الكالسيوم. ومع ذلك، فإن تأثير دقة الزمن المختلفة وتقنيات القياس على مقياس pRG لا يزال غير واضح. للتحقيق…
-
تحليل وضع الديناميكية لحالة الراحة في fMRI يكشف عن ميزات غير طبيعية في مناطق الدماغ في الفصام
2026 | المؤلف: Yaning Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة أهمية استخراج الميزات من مناطق الدماغ غير الطبيعية لدى مرضى الفصام باستخدام طرق تحليل متقدمة. تستخدم الدراسة تحليل وضع الديناميكية (DMD) لالتقاط الميزات الزمانية والمكانية بفعالية من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة (fMRI) لـ 68 شخصًا سليمًا و68 مريضًا بالفصام. من خلال استخراج متوسط سعة الأنماط الديناميكية واستخدام الانحدار…
-
تأثير الجهد العكسي الديناميكي على تطور خصائص جهد العمل خلال سلاسل النبضات
2026 | المؤلف: Ahmed A. Aldohbeyb وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه القسم الآليات الكامنة وراء توليد وإمكانية التغيير في إطلاق الخلايا العصبية. قامت الدراسة بتحليل أربعة سمات لإمكانية العمل – السرعة، العتبة، وغيرها – عبر ثلاثة أنواع من الخلايا العصبية باستخدام تسجيلات كهربائية داخل الخلايا. تكشف النتائج عن نمطين رئيسيين: أولاً، تظهر إمكانيات العمل الأولية استجابةً لمحفزات متتالية خصائص متسقة بغض النظر عن قوة…
-
التأثيرات المعرفية لتفاعلات نماذج اللغة الكبيرة على حل المشكلات واتخاذ القرارات باستخدام تحليل EEG
2025 | المؤلف: Ting Jiang وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يدمج إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتحليل التأثيرات المعرفية للتفاعلات مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يجمع الإطار بين محول اللغة المدرك للتفاعل (IALT) واستراتيجية التفكير المحسنة للتفاعل (IORS) لتعزيز العمليات المعرفية مثل الانتباه، والعبء المعرفي، واتخاذ القرار. من خلال استخدام بيانات عصبية في الوقت الحقيقي من مجموعات بيانات EEG متعددة،…
-
MUNet: إطار عمل جديد لتقسيم دقيق لأورام الدماغ يجمع بين شبكات UNet و mamba
2025 | المؤلف: Lijuan Yang وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث MUNet، وهو إطار شبكة جديد مصمم لت segmentation الأورام الدماغية بكفاءة ودقة من خلال دمج نقاط القوة في UNet و Mamba. يتناول MUNet قيود النماذج الحالية، مثل Transformers والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، من خلال دمج وحدة SD-SSM، التي تستخدم المسح الانتقائي ونمذجة الفضاء الحالى لالتقاط ميزات الصورة العالمية والمحلية بفعالية. تعزز هذه…
-
LSTM المتبقي والثنائي الاتجاه لاكتشاف نوبات الصرع
2024 | المؤلف: Wei Zhao وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق، ResBiLSTM، مصممًا لاكتشاف نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع معالجة التحديات التي تطرحها التفسيرات اليدوية لهذه الإشارات. يدمج النموذج شبكة عصبية متبقية أحادية البعد (ResNet) لاستخراج الميزات المكانية المحلية من بيانات EEG، والتي تتم معالجتها بعد ذلك بواسطة طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية…
