تقدم هذه القسم أدلة مقنعة على الوجود الواسع لتوقيت النبضات الدقيقة والترميز الزمني عبر أنظمة حسية مختلفة في كل من اللافقاريات والفقرات. يصنف أنواع الترميز العصبي إلى أنماط تنشيط القنوات، وأنماط النبضات الزمنية، وأنماط تأخير النبضات، مما يبرز أهمية رموز القنوات الزمنية المجمعة، بما في ذلك رموز تسلسل الإطلاق. تشمل المراجعة مجموعة من الأنماط الحسية…

تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعرف على المشاعر المعتمد على EEG من خلال تطوير شبكة عصبية تلافيفية ذات آلية انتباه مزدوج (DAMGCN). يدمج هذا النموذج الشبكات التلافيفية البيانية (GCNs) لتمثيل الشبكات الدماغية كرسوم بيانية، مما يمكّن من استخراج الميزات المكانية، بينما يستخدم أيضًا آلية انتباه ذاتي من نموذج Transformer لإعطاء الأولوية لقنوات الأقطاب الكهربائية المهمة…

تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق، ResBiLSTM، مصممًا لاكتشاف نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع معالجة التحديات التي تطرحها التفسيرات اليدوية لهذه الإشارات. يدمج النموذج شبكة عصبية متبقية أحادية البعد (ResNet) لاستخراج الميزات المكانية المحلية من بيانات EEG، والتي تتم معالجتها بعد ذلك بواسطة طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية…

في هذا البحث، يقدم المؤلفون إطار عمل جديد لاكتشاف نوبات الصرع باستخدام مزيج من الشبكات العصبية التلافيفية أحادية البعد (1D-CNN)، والشبكات العصبية الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (LSTMs)، ووحدات الذاكرة المتكررة المغلقة (GRUs)، وطبقة التجميع المتوسطة. يظهر الهيكل المقترح تحسينات كبيرة في مقاييس الأداء لكل من التصنيفات الثنائية والمتعددة الفئات، مما يتيح اكتشاف النوبات من…