تتناول هذه الدراسة التحديات الكبيرة في التنبؤ بدقة بدرجات حرارة سطح البحر القريبة من السواحل (SST)، والتي تكافح النماذج العددية التقليدية لحلها بسبب دقتها المكانية الخشنة وتمثيلها المبسط للسواحل. يقدم المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم العميق، وهو استراتيجية التنبؤ المتعدد الخطوات المعززة بالانتباه (Attn-PMF)، التي تعزز بنية الشبكة العصبية المتكررة الم segment (SegRNN) من خلال…

تستكشف هذه الدراسة تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في توقعات الأمواج، مع التركيز بشكل خاص على قيود طرق التصحيح التقليدية لنماذج البيانات المدفوعة مثل نموذج الموجات العالمي لمحاكاة المناخ (GWSM4C). تقدم الدراسة WaveUformer، وهو نموذج تصحيح يعتمد على التعلم العميق مصمم لتعزيز دقة توقعات ارتفاع الموجات الهامة (SWH) من خلال دمج بيانات حقل الرياح وبيانات توقع…

تدرس هذه الدراسة تأثير تقلبات الهطول على جودة المياه في مصب نهر ناكدونغ، كوريا الجنوبية، باستخدام بيانات المراقبة متعددة السنوات من 2016 إلى 2021. تم تقييم المعلمات الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية الرئيسية، بما في ذلك درجة الحرارة، والملوحة، ودرجة الحموضة، والمغذيات غير العضوية المذابة، والكلوروفيل-أ، موسميًا. تشير النتائج إلى أن أحداث الأمطار الشديدة أثرت بشكل كبير…

تستكشف هذه الدراسة العوامل المساهمة في ارتفاع درجة حرارة المحيط الساحلي في المحيط الهادئ الشرقي، مع التركيز بشكل خاص على الاحترار الشاذ الذي لوحظ في المياه الإكوادورية الشمالية خلال يناير 2024. تفترض الأبحاث أن هذا الاحترار تأثر بشكل أساسي بالتوغل الموسمي لمياه خليج بنما بدلاً من التأثيرات المتوقعة لحدث النينيو 2023-2024. البيانات التي تم جمعها…