الأبحاث في مجلة: Human Brain Mapping
-
العوامل المساهمة في التباين الهيكلي قصير الأجل في مجموعة بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الطولي
2026 | المؤلف: Polona Kalc وآخرون | المجلة: Human Brain Mapping | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، هدف المؤلفون إلى تحديد العوامل التي تساهم في التباين داخل الفرد في بنية الدماغ على مدى فترة قصيرة، مع التركيز بشكل خاص على التغيرات في حجم المادة الرمادية الإقليمية (GM) باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الطولي (MRI). باستخدام الانحدار الجزئي المتعدد المستويات على مجموعة بيانات MRI اليومية، أظهرت النتائج أن جودة الصورة كانت…
-
إطار عمل للمقارنة وتفسير مصنفات التعلم الآلي للتنبؤ بالتوحد على مجموعة بيانات
ABIDE 2025 | المؤلف: Yilan Dong وآخرون | المجلة: Human Brain Mapping | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الورقة البحثية تصنيف التوحد باستخدام خمسة نماذج بارزة من التعلم الآلي المطبقة على بيانات التصوير العصبي من مجموعة بيانات تبادل تصوير الدماغ للتوحد (ABIDE). تشمل النماذج التي تم تقييمها الشبكات التلافيفية البيانية (GCN)، والشبكات التلافيفية البيانية ذات التباين الحدي (EV-GCN)، والشبكات المتصلة بالكامل (FCN)، والمشفّر التلقائي متبوعًا بشبكة متصلة بالكامل (AE-FCN)، وآلات الدعم…
-
توقع عمر الدماغ: تقييم منهجي لتأثيرات الموقع، ونطاق وحجم عينة العمر
2024 | المؤلف: Yuetong Yu وآخرون | المجلة: Human Brain Mapping | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم تطوير والتحقق من صحة نموذج عمر الدماغ المدرب مسبقًا الذي يقدر العمر البيولوجي للدماغ باستخدام بيانات التصوير العصبي الهيكلي. يهدف النموذج إلى تلبية الطلب المتزايد على نماذج عمر الدماغ القوية المستمدة من عينات كبيرة من الأفراد الأصحاء. شمل البحث عينة اكتشاف مكونة من 35,683 مشاركًا (أعمارهم من 5 إلى 90 عامًا، 53.59%…
-
أعمار بنية الدماغ – علامة حيوية جديدة لتصنيف الأمراض المتعددة
2024 | المؤلف: Huy‐Dung Nguyen وآخرون | المجلة: Human Brain Mapping | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نهجًا مبتكرًا لتقدير عمر الدماغ من خلال استخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (MRI) لإنشاء خريطة شيخوخة على مستوى الفوكسل. يعزز هذا الأسلوب تحليل فجوة عمر الدماغ التقليدي، الذي يقارن عادةً بين العمر الزمني والعمر الدماغي المقدر، من خلال دمج معلومات هيكلية مفصلة. يستخدم المؤلفون مجموعة من نماذج التعلم العميق لإنشاء خريطة شيخوخة…
