الأبحاث في مجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence
-
تقييم مخاطر متقدم باستخدام التعلم الآلي وتحليل المشاعر على بيانات السجل Advanced risk assessment using machine learning and sentiment analysis on log data
2026 | المؤلف: Nidal Turab وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث طريقة مبتكرة تدمج تحليل المشاعر مع التعلم الآلي (ML) لتعزيز عمليات تقييم المخاطر، التي غالبًا ما تتعرض للنقد بسبب كونها تستغرق وقتًا طويلاً وذات طابع شخصي. من خلال استخدام جمع البيانات الآلي، تحسن التقنية المقترحة بشكل كبير من فعالية ودقة وشمولية رؤى المخاطر المستمدة من السجلات. تقوم الدراسة بتقييم مجموعة متنوعة من…
-
تحسين الشبكات العصبية التلافيفية لتصنيف أنواع الطائرات في صور الاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Yousef Alraba’nah وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأهمية المتزايدة للشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) في تطبيقات متنوعة، لا سيما في صور الاستشعار عن بعد، التي اكتسبت شهرة في العقد الماضي. التحديات المرتبطة بتصنيف الطائرات في صور الاستشعار عن بعد، مثل التباينات في الدقة والحجم وأنواع الطائرات والخلفيات المعقدة، تستدعي تطوير نماذج قوية. لمعالجة هذه التحديات، يقدم…
-
طريقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف ومنع هجمات الحرمان الموزعة من الخدمة
2024 | المؤلف: Ashraf ALDabbas وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول هذه الورقة البحثية التهديد المتزايد لهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، والتي تعيق بشكل كبير قدرة النظام على تقديم الخدمات للمستخدمين الشرعيين. يقترح المؤلفون نموذج كشف مبتكر يستخدم إطار عمل التعلم العميق، ويشمل شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وطبقات التجميع الأقصى، محققًا دقة مثيرة للإعجاب تبلغ 99.58%. يهدف هذا النموذج إلى تحديد هجمات DDoS…