تقدم البحث “Chameleon”، وهو هيكل مبتكر مصمم للتعلم على الجهاز عند الحافة، حيث يعالج تحديات انخفاض الكمون، والتخصيص الخاص، والتعلم الفعال من بيانات تسلسلية محدودة. يدمج “Chameleon” إطار عمل موحد للتعلم والاستدلال يدعم التعلم من خلال عدد قليل من الأمثلة (FSL) والتعلم المستمر (CL) مع الحد الأدنى من تكلفة المساحة (0.5%) على منطق الاستدلال الحالي.…