الأبحاث في مجلة: IEEE Transactions on Computers
-
بروكسيما: تسريع التخزين القريب للبحث عن أقرب جار تقريبي قائم على الرسم البياني في NAND ثلاثي الأبعاد
2026 | المؤلف: Weihong Xu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Computers | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون Proxima، وهو مسرع يعتمد على المعالجة العصبية الرمزية (NSP) مصمم للبحث عن أقرب جار تقريبي (ANNS) القائم على الرسوم البيانية. تحدد الدراسة التحديات الرئيسية في أدوات ANNS الحالية، بما في ذلك استهلاك الذاكرة العالي، وحسابات المسافة المكلفة، وأنماط الوصول غير المنتظمة للبيانات. يعالج Proxima هذه القضايا من خلال تنفيذ تقنيات…
-
تخصيص الرتبة التكيفية للتعديل الدقيق الفعال للمعلمات للنماذج اللغوية
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Computers | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث FedARA، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز الضبط الدقيق الفيدرالي الفعال من حيث المعلمات (FedPEFT) لنماذج اللغة المدربة مسبقًا (PLMs) في سياق بيئات البيانات غير المتجانسة. تحدد الدراسة قيودين رئيسيين في أساليب FedPEFT الحالية: تدهور الأداء الناتج عن عدم تجانس البيانات عبر الأجهزة وعدم كفاءة الاتصال بسبب تكوينات المعلمات الثابتة. لمعالجة هذه القضايا، يستخدم…
-
BrownoutServe: تقديم استدلال مدرك لمستوى الخدمة تحت أحمال عمل متقطعة لنماذج LLM المعتمدة على MoE
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Computers | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم نظرة عامة على Brownout-Serve، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز كفاءة الاستدلال في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المعتمدة على مزيج من الخبراء (MoE). يعالج الإطار عدم الكفاءة المرتبطة بوضع النموذج الثابت وعدم القدرة على التكيف مع أحمال العمل الديناميكية، مما يمكن أن يؤدي إلى استخدام غير مثالي للموارد وزيادة زمن الاستجابة خلال…