الأبحاث في مجلة: IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking
-
ExposNet: إطار تعلم عميق لتوقع التعرض للمجالات الكهرومغناطيسية في البيئات الحضرية المعقدة
2026 | المؤلف: Yarui Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)تقدم البحث إطار عمل للتعلم العميق، ExposNet، يهدف إلى توقع مستويات المجال الكهربائي (E-field) في البيئات الحضرية المعقدة، وهو أمر ضروري لمراقبة التعرض للمجالات الكهرومغناطيسية ذات الترددات الراديوية (RF-EMF) من الشبكات الخلوية. يوضح الدراسة بناء مجموعة بيانات تدريب شاملة تدمج قياسات اختبار القيادة من العالم الحقيقي، ومعلومات هوائي محطة القاعدة (BSA)، والبيانات الجغرافية. على عكس…
-
نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي للكشف عن الحوادث السيبرانية والاستجابة لها بكفاءة وفعالية في بيئات السحابة
2025 | المؤلف: Mohammed Ashfaaq M. Farzaan وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول هذه الورقة البحثية التعقيد المتزايد للتهديدات السيبرانية في بيئات السحابة من خلال اقتراح نظام استجابة للحوادث السيبرانية مدفوع بالذكاء الاصطناعي مبتكر ومخصص لمنصات مثل Google Cloud وMicrosoft Azure. يستفيد النظام من تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) المتقدمة لتعزيز كفاءة وفعالية استجابة الحوادث. تشمل المكونات الرئيسية خط أنابيب آلي يدمج تصنيف حركة الشبكة،…