الأبحاث في مجلة: IEEE Wireless Communications
-
تمكين الذكاء الاصطناعي التوليدي من المطابقة للوصول المتعدد في الجيل السادس Generative AI Enabled Matching for 6G Multiple Access
2026 | المؤلف: Xudong Wang وآخرون | المجلة: IEEE Wireless Communications | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)في هذا القسم، يبرز المؤلفون الأهمية المتزايدة لنماذج التعلم العميق في معالجة مشاكل المطابقة ضمن الشبكات اللاسلكية، لا سيما في سياق الوصول المتعدد في 6G. يحددون التحديات التي تطرحها الطوبولوجيات الشبكية المعقدة التي يمكن أن تعيق الأداء الفوري والاستقرار في توليد المطابقة. لمواجهة هذه القضايا، يقدم البحث إطار عمل يستفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)،…
-
النماذج اللغوية الكبيرة لشبكات الاتصالات اللاسلكية: نظرة عامة من منظور هندسة المطالبات Large Language Models for Wireless Networks: An Overview from the Prompt Engineering Perspective
2026 | المؤلف: Hao Zhou وآخرون | المجلة: IEEE Wireless Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الشبكات اللاسلكية، مع التركيز على التحديات المرتبطة بالتدريب المسبق والتعديل الدقيق لمهام محددة في المجال. نظرًا للموارد الحاسوبية المحدودة لمعظم أجهزة الشبكة وندرة مجموعات البيانات عالية الجودة، يقترح المؤلفون نهجًا بديلًا من خلال هندسة المطالبات. تتيح هذه الطريقة توجيه LLMs لإنتاج المخرجات المرغوبة…
-
تحديد موقع المستخدم في المجال القريب وتقدير القناة لأنظمة XL-MIMO: الأسس، التقدمات الحديثة، وآفاق المستقبل Near-Field User Localization and Channel Estimation for XL-MIMO Systems: Fundamentals, Recent Advances, and Outlooks
2026 | المؤلف: Hao Lei وآخرون | المجلة: IEEE Wireless Communications | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تقنية الإدخال المتعدد والإخراج المتعدد على نطاق واسع للغاية (XL-MIMO)، والتي من المتوقع أن تلعب دورًا محوريًا في شبكات الاتصالات اللاسلكية من الجيل السادس (6G). تستفيد XL-MIMO من عدد أكبر من الهوائيات لتعزيز درجات الحرية المكانية (DoFs) واستغلال ظواهر كهرومغناطيسية جديدة في المجال القريب الإشعاعي. تتيح هذه القدرة في…
-
التعلم الفيدرالي المنفصل المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المركبات: المفهوم، التصميم التكيفي، والاتجاهات المستقبلية Split Federated Learning Empowered Vehicular Edge Intelligence: Concept, Adaptive Design, and Future Directions
2026 | المؤلف: Xianke Qiang وآخرون | المجلة: IEEE Wireless Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الحوسبة الطرفية للمركبات (VEC) لتحقيق ذكاء الحافة للمركبات (VEI). يسلط الضوء على قيود التعلم المركزي التقليدي، الذي يثقل كاهل عرض النطاق الترددي للشبكة ويزيد من مشاكل الكمون والخصوصية. للتخفيف من هذه التحديات، يتم استخدام تقنيات التعلم الآلي الموزع، بما في ذلك التعلم الفيدرالي (FL)،…
-
أنظمة متعددة الوكلاء معززة بنماذج لغوية كبيرة للاتصالات في الجيل السادس
2024 | المؤلف: Feibo Jiang وآخرون | المجلة: IEEE Wireless Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نظامًا متعدد الوكلاء مصممًا لتعزيز اتصالات 6G من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) عبر إدخال اللغة الطبيعية. يحدد المؤلفون عدة تحديات في تطبيق نماذج LLMs الأصلية مباشرة، بما في ذلك نقص بيانات الاتصال الخاصة والقدرات المحدودة على التفكير المنطقي. لمعالجة هذه القضايا، يدمج النظام المقترح وظائف متنوعة – الاسترجاع، التخطيط،…
-
تصميم جهاز إرسال واستقبال MIMO المدعوم بسطح ميتا ذكي مكدس
2024 | المؤلف: Jiancheng An وآخرون | المجلة: IEEE Wireless Communications | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم ورقة البحث بنية جديدة لجهاز الإرسال والاستقبال تعتمد على الأسطح الذكية المكدسة (SIM) تهدف إلى تعزيز كفاءة الشبكات اللاسلكية من الجيل التالي. يتكون SIM من عدة طبقات من الأسطح المبرمجة، كل منها يتضمن العديد من الذرات الميتا السلبية منخفضة التكلفة التي يمكنها التلاعب بالموجات الكهرومغناطيسية (EM). تتيح هذه البنية مهام معالجة الإشارة المتقدمة، مثل…