تستكشف هذه الورقة البحثية دور التعلم الآلي، مع التركيز بشكل خاص على أشجار القرار والغابات العشوائية، في إدارة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات الكبيرة. تسلط الضوء على مشكلة الإفراط في التخصيص في أشجار القرار وتقدم تقنية تقليم جديدة تعرف باسم تقليم ألفا المعتمد على التحقق المتقاطع (ACV-CCP). تعزز هذه الطريقة تقليم تكلفة التعقيد التقليدي من…