تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. International Journal of Engineering Trends and Technology

الأبحاث في مجلة: International Journal of Engineering Trends and Technology




  • نظام التعرف على تعبيرات الوجه باستخدام نموذج هجين من CNN وLSTM Facial Expression Recognition System Using a Hybrid CNN and LSTM Model

    2026 | المؤلف: Sunny Bagga وآخرون | المجلة: International Journal of Engineering Trends and Technology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تتناول ورقة البحث تعقيدات تحليل تعبيرات الوجه، وهي منطقة حيوية في تطبيقات الآلات والتفاعل بين الإنسان والكمبيوتر. يقترح المؤلفون بنية جديدة تستخدم نموذجًا هجينًا يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتصنيف سبع تعبيرات وجه أساسية: السعادة، الغضب، الحيادية، الخوف، الاشمئزاز، الحزن، والدهشة. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات FER2013 لإظهار فعالية…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.