إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التدقيق المالي يمثل تطورًا كبيرًا في ضمان الدقة المالية، والكفاءة التشغيلية، والامتثال التنظيمي. إن ممارسات التدقيق التقليدية، التي تعتمد بشكل كبير على العينة اليدوية والتحليل الرجعي، أصبحت غير كافية بشكل متزايد في مواجهة الطبيعة الواسعة والمعقدة للبيانات المالية الحديثة. تمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، ومعالجة…

تقدم هذه الورقة نظرة شاملة على إطار عمل هندسة البيانات الكاملة المصمم لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في إدارة المخاطر المالية. تتناول التحديات والتطبيقات لمجموعة متنوعة من أدوات هندسة البيانات الضرورية لتنفيذ GenAI، مع تسليط الضوء على إمكاناته التحويلية في توليد بيانات اصطناعية لاختبارات الضغط، واكتشاف الشذوذ، ونمذجة المخاطر. يتضمن الإطار تقنيات البيانات الضخمة مثل…