تتناول ورقة البحث إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في اكتشاف الأدوية، مشددة على أن الهدف يجب أن يتجاوز مجرد توليد جزيئات جديدة إلى إنشاء جزيئات “جميلة” تتماشى علاجياً مع أهداف المشروع. يحدد المؤلفون خمسة اعتبارات حاسمة لتطبيقات GenAI الناجحة في اكتشاف الأدوية: (1) القابلية للتخليق الكيميائي، (2) خصائص ADMET (الامتصاص، التوزيع، الأيض، الإخراج، والسمية) المواتية،…

تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور التعلم العميق التوليدي في تصميم الأدوية، مع تسليط الضوء على إمكانيته في التنقل عبر الفضاء الكيميائي الواسع وإنشاء جزيئات جديدة بخصائص بيولوجية محددة. يتناول التحديات التي تواجه توليد الجزيئات الصغيرة، وتقييمها، وتحديد أولوياتها، وخاصة الحاجة إلى التوفيق بين المعلومات المتضاربة بشأن التنوع الكيميائي، وقابلية التركيب، والنشاط البيولوجي. يؤكد…