تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Journal of Chemical Information and Modeling

الأبحاث في مجلة: Journal of Chemical Information and Modeling




  • KNexPHENIX: سير عمل قائم على PHENIX لتحسين نماذج الهيكل البلوري والتبريد الإلكتروني

    2026 | المؤلف: Suparno Nandi وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)

    يتناول القسم تطوير وتقييم “KNexPHENIX”، وهو سير عمل شبه آلي مبني على برنامج PHENIX لتكرير الهياكل الجزيئية الكبيرة المستمدة من المجهر الإلكتروني بالتبريد (cryo-EM) والتبلور بالأشعة السينية. لقد أبرز الزيادة الأسية في الهياكل في بنك بيانات البروتين (PDB) التحديات في تكرير النماذج الذرية بدقة من الخرائط التجريبية. بينما يعتبر تكرير PHENIX القياسي متاحًا وسريعًا، إلا…


  • مجال قوة قابل للنقل لمحاكاة الامتزاز في الهياكل العضوية المعدنية مع مواقع معدنية مفتوحة استنادًا إلى إمكانيات 12–6–4 ليلارد-جونز

    2026 | المؤلف: Meng Du وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: الكيمياء اللاعضوية (Inorganic Chemistry)

    تقدم هذه الدراسة مجال قوة جديد (FF) يعتمد على إمكانيات لاندارد-جونز 12-6-4، مصمم خصيصًا لنمذجة امتصاص الغاز في الهياكل العضوية المعدنية (MOFs) التي تحتوي على مواقع معدنية مفتوحة غير مشبعة (OMSs). تكافح مجالات القوة التقليدية الكلاسيكية لتمثيل تفاعلات المضيف-الضيف بدقة بسبب عدم قدرتها على حساب تأثيرات الاستقطاب الناتجة عن OMSs الموجبة الشحنة. يتضمن FF المقترح…


  • تحدي CACHE #3: استهداف ماكرودومين Nsp3 لفيروس SARS-CoV-2

    2026 | المؤلف: Oleksandra Herasymenko وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    ركز التقييم النقدي الثالث لتجارب اكتشاف الأدوية الحاسوبية (CACHE) على تحديد جزيئات جديدة تستهدف الماكرودومين 1 من SARS-CoV-2 Nsp3، وهو هدف مهم لعلاج الفيروسات التاجية. ساهم ما مجموعه ثلاثة وعشرون مجموعة بحثية في التحدي، مما أسفر عن 1,739 مرشحًا لجزيئات، مع كون أكثر من 85% منها جديدة كيميائيًا. ومع ذلك، كانت أكثر النتائج الواعدة التي…


  • في البحث عن جزيئات جميلة: منظور حول النمذجة التوليدية لتصميم الأدوية

    2025 | المؤلف: Remco L. van den Broek وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تتناول ورقة البحث إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في اكتشاف الأدوية، مشددة على أن الهدف يجب أن يتجاوز مجرد توليد جزيئات جديدة إلى إنشاء جزيئات “جميلة” تتماشى علاجياً مع أهداف المشروع. يحدد المؤلفون خمسة اعتبارات حاسمة لتطبيقات GenAI الناجحة في اكتشاف الأدوية: (1) القابلية للتخليق الكيميائي، (2) خصائص ADMET (الامتصاص، التوزيع، الأيض، الإخراج، والسمية) المواتية،…


  • التعلم العميق التوليدي لتصميم أدوية جديدة – ملحمة الفضاء الكيميائي

    2025 | المؤلف: Rıza Özçelik وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور التعلم العميق التوليدي في تصميم الأدوية، مع تسليط الضوء على إمكانيته في التنقل عبر الفضاء الكيميائي الواسع وإنشاء جزيئات جديدة بخصائص بيولوجية محددة. يتناول التحديات التي تواجه توليد الجزيئات الصغيرة، وتقييمها، وتحديد أولوياتها، وخاصة الحاجة إلى التوفيق بين المعلومات المتضاربة بشأن التنوع الكيميائي، وقابلية التركيب، والنشاط البيولوجي. يؤكد…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.