تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Journal of Electrical Systems and Information Technology

الأبحاث في مجلة: Journal of Electrical Systems and Information Technology




  • تحليل تجريبي مقارن لاكتشاف اضطرابات الغدة الدرقية القوية باستخدام تقنيات التعلم الآلي

    2026 | المؤلف: Jiachen Zhong وآخرون | المجلة: Journal of Electrical Systems and Information Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تستكشف هذه الدراسة توقع مرض الغدة الدرقية، الذي يؤثر على حوالي 20 مليون أمريكي، من خلال تقييم نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق المختلفة على مجموعة بيانات معدة جيدًا تحتوي على 9,172 ملاحظة. تشمل النماذج التي تم تحليلها الانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، وآلات الدعم الشعاعي، وXGBoost، وLightGBM، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، والشبكات العصبية الكثيفة…


  • إطار توأم رقمي مدفوع بالتعلم الفيدرالي لإدارة الموارد التكيفية في شبكات الحافة 6G

    2026 | المؤلف: Milad Rahmati وآخرون | المجلة: Journal of Electrical Systems and Information Technology | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    يتطلب الانتقال إلى أنظمة الاتصالات اللاسلكية من الجيل السادس (6G) نهجًا مبتكرًا لإدارة الموارد بسبب التعقيد المتزايد لبيئات الشبكات التي تتميز بتنوع الأجهزة، ومتطلبات الكمون الصارمة، وزيادة الاستقلالية عند حافة الشبكة. تقدم هذه الدراسة إطار عمل مدفوع بالتعلم الفيدرالي (FL-DT) يدمج بين التعلم الفيدرالي (FL) وتقنيات التوأم الرقمي (DT) لتسهيل إدارة الموارد التكيفية في شبكات…


  • العوامل الرئيسية المؤثرة على الأداء الأكاديمي للطلاب

    2024 | المؤلف: Ibrahim Baba Suleiman وآخرون | المجلة: Journal of Electrical Systems and Information Technology | المجال: التربية (Education)

    تستكشف ورقة البحث الطبيعة متعددة الأوجه للإنجاز الأكاديمي، مع التأكيد على أهمية تحديد وفهم العوامل المختلفة التي تؤثر على أداء الطلاب. تسلط الضوء على نقص إطار عمل متماسك لمعالجة النجاح الأكاديمي، مما يعيق التدخلات الفعالة من قبل المعلمين وصانعي السياسات. من خلال استخدام الانحدار الخطي كنموذج تحليلي رئيسي، تحقق الدراسة دقة ملحوظة تبلغ 98% في…


  • مقارنة النماذج المدربة مسبقًا للكشف الفعال عن أمراض الأوراق: دراسة على شبكة CNN مخصصة

    2024 | المؤلف: Tazrian Alam وآخرون | المجلة: Journal of Electrical Systems and Information Technology | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج الكشف عن أمراض الأوراق، مقارنةً بتسع هياكل مسبقة التدريب المعروفة – DenseNet201 و EfficientNetB3 و EfficientNetB4 و InceptionResNetV2 و MobileNetV2 و ResNet50 و ResNet152 و VGG16 و Xception – مع شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مخصصة تم تطويرها حديثًا. تهدف الدراسة إلى تقييم ما إذا كانت الشبكة العصبية المخصصة يمكن…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.