تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Journal of Electronics Electromedical Engineering and Medical Informatics

الأبحاث في مجلة: Journal of Electronics Electromedical Engineering and Medical Informatics




  • دمج خرائط حرارة EEG الثقيلة والخفيفة للكشف عن اضطراب طيف التوحد Heavy–Light Soft-Vote Fusion of EEG Heatmaps for Autism Spectrum Disorder Detection

    2026 | المؤلف: Melinda Melinda وآخرون | المجلة: Journal of Electronics Electromedical Engineering and Medical Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتصنيف اضطراب طيف التوحد (ASD) باستخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتكامل الطريقة المقترحة مع تحويل الموجات المنفصلة (DWT) لإزالة الضوضاء، وتحول إشارات EEG إلى خرائط حرارية ملونة زائفة، وتستخدم خط أنابيب تعلم عميق يتضمن خمس هياكل مدربة مسبقًا من ImageNet تم ضبطها تحت بروتوكول تدريب موحد. تستخدم الدراسة…


  • إطار عمل متكامل محسّن للذكاء الاصطناعي الضبابي العميق للكشف عن الكذب بناءً على تخطيط الدماغ Optimized Metaheuristic Integrated Neuro-Fuzzy Deep Learning Framework for EEG-Based Lie Detection

    2026 | المؤلف: Tanmayi Nagale وآخرون | المجلة: Journal of Electronics Electromedical Engineering and Medical Informatics | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بالكشف عن الخداع القائم على تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع التركيز بشكل خاص على التباين العالي بين الأفراد، والطبيعة الغامضة لنماذج التعلم العميق، والمتطلبات الحاسوبية للبيانات عالية الأبعاد من EEG. على الرغم من أن الطرق الحالية تحقق دقة تتراوح بين 82-88%، إلا أنها تفتقر إلى الشفافية اللازمة للتطبيقات القانونية. تقترح…


  • تحسين دقة توقع مرض السكري باستخدام الغابات العشوائية وXGBoost مع اختيار الميزات المعتمد على PSO وGA

    2025 | المؤلف: Dzira Naufia Jawza وآخرون | المجلة: Journal of Electronics Electromedical Engineering and Medical Informatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث الزيادة العالمية في انتشار مرض السكري، الذي يؤثر على أكثر من 422 مليون فرد، من خلال تقييم فعالية خوارزميات الغابات العشوائية (Random Forest) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) في توقع مرض السكري باستخدام مجموعة بيانات متاحة للجمهور من كاجل. تؤكد الدراسة على أهمية تقنيات اختيار الميزات، وبشكل خاص تحسين سرب الجسيمات (PSO) والخوارزمية…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.