تدرس هذه الدراسة استخدام التعلم العميق لإعادة بناء الصور الطيفية العالية من صور RGB، مع معالجة القيود التي تواجه أنظمة التصوير الطيفي التقليدية (HSI) في التطبيقات الزراعية. قام الباحثون بتطوير نموذج شبكة عصبية تلافيفية طيفية عالية – كثيفة (HSCNN-D) للتنبؤ بمحتوى المواد الصلبة القابلة للذوبان (SSC) في البطاطا الحلوة. نجح النموذج في إعادة بناء الصور…