تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي هجين مصمم للكشف عن الشذوذ في الوقت الحقيقي في المعاملات المالية الرقمية، مع معالجة قيود مجموعات البيانات الثابتة والحاجة إلى التحليل الزمني. يستخدم النموذج المقترح نافذة انزلاقية لمدة 7 أيام لالتقاط التقلبات قصيرة المدى في سلوك المعاملات، ويجمع بين مشفر طويل قصير الأمد (LSTM) غير الخاضع للإشراف لتقييم الشذوذ…