في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون نموذج انحدار ذو رأسين وقناة واحدة مصمم لتقدير نسب الضوضاء إلى الإشارة (NSR) للإشارات العينية (EOG) وعضلات (EMG) في تسجيلات EEG. تم تدريب النموذج المقترح، وهو شبكة تلافيف زمنية موسعة (TCN)، على مزيجات EEG الاصطناعية بمستويات تلوث معروفة من EOG وEMG، محققًا دقة انحدار عالية (EOG: MAE ≈ 1.8 ديسيبل،…

تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بواجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المعتمدة على تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وخاصة الحاجة إلى المعايرة الخاصة بالموضوع بسبب التباين الكبير داخل وبين الموضوعات في إشارات EEG. غالبًا ما تكون هذه العملية المعايرة مستهلكة للوقت ويمكن أن تعيق التطبيقات العملية لـ BCIs. لمعالجة هذه المشكلة، تم استخدام التعلم بالنقل (TL)…

تبحث الدراسة في فك تشفير الانتباه السمعي المكاني (Sp-AAD) من بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع التركيز على التحيزات التي قد تنشأ من اتجاه النظر والعوامل المعتمدة على التجربة. باستخدام بروتوكول سمعي بصري يتضمن مكبرين صوتيين، سجل الباحثون EEG من ستة عشر مشاركًا أثناء التلاعب بتوافق الانتباه السمعي المكاني والبصري. استخدموا مرشحات الأنماط المكانية الشائعة…