يقدم هذا القسم PROFED، وهو معيار مصمم لتعزيز تقييم خوارزميات التعلم الفيدرالي (FL) تحت بيانات العملاء غير المستقلة والموزعة بشكل متطابق (non-IID)، والتي تعكس غالبًا التباينات الجغرافية. عادةً ما تقوم تقييمات FL التقليدية بتوزيع بيانات non-IID بشكل عشوائي عبر الأجهزة، متجاهلة التوزيع المكاني الذي يمكن أن يؤثر بشكل كبير على الأداء. يتناول PROFED هذا من…