تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Nature Medicine

الأبحاث في مجلة: Nature Medicine




  • العلاج الجيني AAV لضمور العضلات دوشين: التجربة العشوائية المرحلة 3 EMBARK

    2024 | المؤلف: Jerry R. Mendell وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تجربة EMBARK المرحلة 3 العشوائية حققت في فعالية وسلامة الديلاندستروجن موكسابارفوفك، وهو علاج جيني لضمور العضلات الدوشيني (DMD)، في الذكور المتنقلين الذين تتراوح أعمارهم بين 4 إلى 8 سنوات. تم توزيع 125 مشاركًا عشوائيًا لتلقي إما جرعة واحدة عن طريق الوريد من الديلاندستروجن موكسابارفوفك (1.33 × 10¹⁴ جينوم ناقل/كغ؛ ن = 63) أو دواء وهمي…


  • زيادة تكرار طفرات التوسع المتكرر عبر مختلف السكان

    2024 | المؤلف: Kristina Ibáñez وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)

    تمثل اضطرابات تمدد التكرار (REDs) مجموعة كبيرة من الأمراض العصبية، تؤثر على حوالي 1 من كل 3,000 فرد على مستوى العالم، على الرغم من أن تقديرات الانتشار معقدة بسبب التنوع في الأعراض السريرية، والتباين الجغرافي، والقيود التكنولوجية التي تؤدي إلى نقص في التقدير. باستخدام بيانات تسلسل الجينوم الكامل من 82,176 فردًا عبر مجموعات سكانية مختلفة،…


  • صندوق أدوات للكشف عن أضرار وم biases العدالة الصحية في نماذج اللغة الكبيرة

    2024 | المؤلف: Stephen Pfohl وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    يتناول هذا القسم الإمكانات المزدوجة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية: يمكنها تلبية احتياجات المعلومات الصحية المعقدة بينما تعرض أيضًا مخاطر الأذى وتفاقم الفجوات الصحية. يؤكد المؤلفون على ضرورة تقييم فشل النماذج المتعلقة بالعدالة لتطوير أنظمة تعزز العدالة الصحية. يقدمون إطار عمل متعدد العوامل لتقييم التحيزات في الإجابات الطبية التي تم إنشاؤها بواسطة LLM…


  • فينيرون في فشل القلب ومرض الكلى المزمن مع داء السكري من النوع 2: تحليل مجمع لنتائج القلب، الكلى، والوفيات في دراسة FINE-HEART

    2024 | المؤلف: Muthiah Vaduganathan وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الغدد الصماء والسكري والتمثيل الغذائي (Endocrinology, Diabetes and Metabolism)

    تناقش هذه الفقرة متلازمة القلب والأوعية الدموية-الكلى-التمثيل الغذائي، التي تربط بين أمراض القلب والأوعية الدموية، وأمراض الكلى المزمنة، والسكري. تسلط الضوء على فعالية وسلامة مضاد مستقبلات المعدن الكورتيكويد غير الستيرويدي فينيرينون، الذي تم تقييمه من خلال ثلاثة تجارب سريرية عشوائية مستقبلية: FIDELIO-DKD، FIGARO-DKD، وFINEARTS-HF. تم إجراء تحليل مجمع لهذه التجارب، بمشاركة 18,991 مشاركًا (متوسط العمر…


  • وحدات لمفاوية وظيفية قحفية دماغية في الورم الدبقي

    2024 | المؤلف: Celia Dobersalske وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم المناعة (Immunology)

    قسم “النتائج” في ورقة البحث يقدم النتائج المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يبرز النتائج الرئيسية، بما في ذلك الأهمية الإحصائية والمقاييس ذات الصلة التي تدعم الفرضيات أو أسئلة البحث المطروحة في الدراسة. عادةً ما يتم توضيح النتائج من خلال الجداول أو الرسوم البيانية أو الأشكال، التي توفر تمثيلًا بصريًا للبيانات المجمعة. بالإضافة…


  • لقاح القوباء المنطقية المعاد تركيبه مرتبط بانخفاض خطر الإصابة بالخرف

    2024 | المؤلف: Maxime Taquet وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الأمراض المعدية (Infectious Diseases)

    قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، والمواد المستخدمة، والإجراءات المحددة المتبعة أثناء جمع البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم الطرق الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات، بما في ذلك أي برامج تم استخدامها والعتبات الدلالية المحددة لاختبار الفرضيات. تم هيكلة المنهجية لضمان إمكانية إعادة…


  • نموذج أساسي لتشخيص الأمراض النسيجية الحاسوبية ذات الجودة السريرية واكتشاف السرطانات النادرة

    2024 | المؤلف: Eugene Vorontsov وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي الذي يسهل استخدام مجموعات بيانات أكبر بكثير من تلك المستخدمة تاريخياً. يبرز دور خوارزميات التعلم الذاتي، التي تسمح بتدريب النماذج بشكل فعال دون الحاجة إلى بيانات موسومة بشكل واسع. مساهم رئيسي في تحسين أداء نماذج الرؤية الحاسوبية في هذا المجال هو تطوير الشبكات العصبية العميقة على نطاق واسع،…


  • نماذج التعلم العميق المعتمدة على الصور والنماذج اللغوية للرعاية الأولية لمرض السكري

    2024 | المؤلف: Jiajia Li وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تقدم البحث نظامًا متكاملًا للصورة واللغة، DeepDR-LLM، مصممًا لتعزيز رعاية مرضى السكري الأساسية وفحص اعتلال الشبكية السكري (DR)، لا سيما في البيئات ذات الموارد المحدودة حيث يوجد نقص في الأطباء المدربين في الرعاية الأولية (PCPs). يجمع النظام بين نموذج لغة كبير (LLM) ونموذج تعلم عميق قائم على الصور (DeepDR-Transformer) لتقديم توصيات إدارة السكري الشخصية. في…


  • بنميلستوبارت، أنلوتينيب والعلاج الكيميائي في سرطان الرئة صغير الخلايا في المرحلة المتقدمة: تجربة عشوائية في المرحلة 3

    2024 | المؤلف: Ying Cheng وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)

    تجربة ETER701 حققت في فعالية وسلامة بنملستوبارت، مثبط PD-L1، المدموج مع أنلوتينيب، عامل مضاد لل angiogenesis، والعلاج الكيميائي القياسي في المرضى الذين لم يتلقوا العلاج من قبل والذين يعانون من سرطان الرئة صغير الخلايا في مرحلة متقدمة (ES-SCLC). كانت هذه التجربة متعددة المراكز، مزدوجة التعمية، عشوائية، ومراقبة بالدواء الوهمي في المرحلة 3 تهدف إلى تقييم…


  • تشخيص تفريقي قائم على الذكاء الاصطناعي لأسباب الخرف بناءً على بيانات متعددة الأنماط

    2024 | المؤلف: Chonghua Xue وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)

    تقدم البحث نموذجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي مصممًا لتحسين التشخيص التفريقي لأسباب الخرف من خلال استخدام مجموعة بيانات شاملة تتضمن معلومات ديموغرافية، تاريخ طبي، تقييمات نفسية عصبية، وتصوير عصبي متعدد الوسائط. من خلال تحليل بيانات من 51,269 مشاركًا عبر تسع مجموعات بيانات متنوعة، نجح النموذج في تحديد عشرة أسباب خرف متميزة، محققًا منطقة متوسطة تحت…


←السابق
1 … 11 12 13 14 15 … 18
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.