الأبحاث في مجلة: NEJM AI
-
PadChest-GR: مجموعة بيانات ثنائية اللغة للأشعة السينية للصدر لتوليد تقارير الأشعة المستندة إلى الواقع PadChest-GR: A Bilingual Chest X-Ray Dataset for Grounded Radiology Report Generation
2026 | المؤلف: Daniel C. Castro وآخرون | المجلة: NEJM AI | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث مجموعة بيانات PadChest-GR، وهي مورد جديد يهدف إلى تعزيز توليد تقارير الأشعة السينية المستندة إلى السياق (GRRG) لصور الأشعة السينية للصدر (CXR). على عكس توليد تقارير الأشعة التقليدية، يتضمن GRRG تحديد مواقع النتائج الفردية داخل الصور. تتكون مجموعة البيانات من 4,555 دراسة للأشعة السينية للصدر، بما في ذلك 3,099 حالة غير طبيعية…